مقاله استخراج n = 0 توسط آشکارسازهای حالت قفل شده بر اساس شبکه های عصبی در J-TEXT

چکیده

Measurement of locked mode (LM) is important for the physical research of Magnetohydrodynamic (MHD) instabilities and plasma disruption. The n = 0 pick-up need to be extracted and subtracted to calculate the amplitude and phase of the LM. A new method to extract this pick-up has been developed by predicting the n = 0 pick-up brn=0 by the LM detectors based on Neural Networks (NNs) in J-TEXT. An approach called Power Multiple Time Scale (PMTS) has been developed with outstanding regressing effect in multiple frequency ranges. Three models have been progressed based on PMTS NNs. PMTS could fit the brn=0 on the LM detectors with little errors both in time domain and frequency domain. The n>0 pick-up brn>0 generated by resonant magnetic perturbations (RMPs) can be obtained after subtracting the extracted brn=0. This new method uses only one LM instead of 4 LM detectors to extract brn=0. Therefore, the distribution of the LM detectors can also be optimized based on this new method.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اندازه گیری حالت قفل شده (LM) برای تحقیقات فیزیکی بی ثباتی مغناطیسی (MHD) و اختلال در پلاسما مهم است.برای محاسبه دامنه و فاز LM ، وانت n = 0 باید استخراج و تفریق شود.یک روش جدید برای استخراج این وانت با پیش بینی N = 0 وانت BRN = 0 توسط آشکارسازهای LM بر اساس شبکه های عصبی (NNS) در متن J ساخته شده است.رویکردی به نام مقیاس چند زمان قدرت (PMTS) با اثر بازگرداندن برجسته در محدوده فرکانس چندگانه توسعه یافته است.سه مدل بر اساس PMTS NNS پیشرفت کرده اند.PMT ها می توانند BRN = 0 را در ردیاب های LM با خطاهای کمی هم در دامنه زمان و هم در دامنه فرکانس قرار دهند.N> 0 وانت Brn> 0 تولید شده توسط آشفتگی های مغناطیسی رزونانس (RMP) را می توان پس از کم کردن BRN استخراج شده = 0 بدست آورد.این روش جدید فقط از یک LM به جای 4 ردیاب LM برای استخراج BRN = 0 استفاده می کند.بنابراین ، توزیع آشکارسازهای LM نیز می تواند بر اساس این روش جدید بهینه شود.