مقاله استخراج تمام چیزی است که شما برای استفاده از مدلهای مختلف توصیه از قبل آموزش داده شده نیاز دارید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Distillation is All You Need for Practically Using Different Pre-trained Recommendation Models
عنوان مقاله به فارسی مقاله استخراج تمام چیزی است که شما برای استفاده از مدلهای مختلف توصیه از قبل آموزش داده شده نیاز دارید
نویسندگان Wenqi Sun, Ruobing Xie, Junjie Zhang, Wayne Xin Zhao, Leyu Lin, Ji-Rong Wen
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 17
دسته بندی موضوعات Information Retrieval,بازیابی اطلاعات,
توضیحات Submitted 1 January, 2024; originally announced January 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 1 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد.

چکیده

Pre-trained recommendation models (PRMs) have attracted widespread attention recently. However, their totally different model structure, huge model size and computation cost hinder their application in practical recommender systems. Hence, it is highly essential to explore how to practically utilize PRMs in real-world recommendations. In this paper, we propose a novel joint knowledge distillation from different pre-trained recommendation models named PRM-KD for recommendation, which takes full advantages of diverse PRMs as teacher models for enhancing student models efficiently. Specifically, PRM-KD jointly distills diverse informative knowledge from multiple representative PRMs such as UniSRec, Recformer, and UniM^2Rec. The knowledge from the above PRMs are then smartly integrated into the student recommendation model considering their confidence and consistency. We further verify the universality of PRM-KD with various types of student models, including sequential recommendation, feature interaction, and graph-based models. Extensive experiments on five real-world datasets demonstrate the effectiveness and efficacy of PRM-KD, which could be viewed as an economical shortcut in practically and conveniently making full use of different PRMs in online systems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های توصیه از قبل آموزش دیده (PRMS) اخیراً مورد توجه گسترده قرار گرفته اند.با این حال ، ساختار مدل کاملاً متفاوت آنها ، اندازه مدل بزرگ و هزینه محاسبه مانع کاربرد آنها در سیستم های پیشنهادی عملی می شود.از این رو ، کشف چگونگی استفاده از PRMS در توصیه های دنیای واقعی بسیار ضروری است.در این مقاله ، ما یک تقطیر دانش مشترک جدید از مدلهای مختلف توصیه از قبل آموزش دیده به نام PRM-KD برای توصیه پیشنهاد می کنیم ، که مزایای کامل PRM های متنوع را به عنوان مدل های معلم برای تقویت مدلهای دانش آموز به دست می آورد.به طور خاص ، PRM-KD به طور مشترک دانش آموزنده متنوعی را از PRM های نماینده چندگانه مانند UNISREC ، RECFORMER و UNIM^2REC تقطیر می کند.دانش از PRM های فوق با توجه به اعتماد به نفس و قوام آنها ، هوشمندانه در مدل توصیه دانش آموزان ادغام می شوند.ما در ادامه جهانی بودن PRM-KD را با انواع مختلف مدل های دانشجویی ، از جمله توصیه های متوالی ، تعامل ویژگی ها و مدل های مبتنی بر نمودار بررسی می کنیم.آزمایش های گسترده در مورد پنج مجموعه داده در دنیای واقعی ، اثربخشی و اثربخشی PRM-KD را نشان می دهد ، که می تواند به عنوان یک میانبر اقتصادی در عملاً و به راحتی استفاده کامل از PRM های مختلف در سیستم های آنلاین مشاهده شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.