مقاله ادغام عددی کارآمد در بازتولید فضاهای هیلبرت کرنل از طریق نمونه‌گیری امتیازات اهرمی

چکیده

In this work we consider the problem of numerical integration, i.e., approximating integrals with respect to a target probability measure using only pointwise evaluations of the integrand. We focus on the setting in which the target distribution is only accessible through a set of $n$ i.i.d. observations, and the integrand belongs to a reproducing kernel Hilbert space. We propose an efficient procedure which exploits a small i.i.d. random subset of $m

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این کار مسئله ادغام عددی را در نظر می گیریم ، یعنی تقریب یکپارچها با توجه به یک اندازه گیری احتمال هدف با استفاده از فقط ارزیابی های نقطه ای از یکپارچه.ما بر روی تنظیماتی که توزیع هدف فقط از طریق مجموعه ای از $ n $ i.i.d قابل دسترسی است ، تمرکز می کنیم.مشاهدات ، و انتگرال متعلق به یک فضای هسته ای هیلبرت است.ما یک روش کارآمد را پیشنهاد می کنیم که از II.D. کوچک بهره برداری می کند.زیر مجموعه تصادفی از نمونه های $ M