مقاله اثرات مواجهه به طور خودکار برای سیاست گذاری مفید نیستند

چکیده

We thank Savje (2023) for a thought-provoking article and appreciate the opportunity to share our perspective as social scientists. In his article, Savje recommends misspecified exposure effects as a way to avoid strong assumptions about interference when analyzing the results of an experiment. In this invited discussion, we highlight a limiation of Savje’s recommendation: exposure effects are not generally useful for evaluating social policies without the strong assumptions that Savje seeks to avoid.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما از Savje (2023) بخاطر مقاله ای که برانگیز است تشکر می کنیم و از فرصتی برای به اشتراک گذاشتن دیدگاه خود به عنوان دانشمندان علوم اجتماعی قدردانی می کنیم.در مقاله خود ، Savje اثرات قرار گرفتن در معرض غلط را به عنوان راهی برای جلوگیری از فرضیات قوی در مورد تداخل هنگام تجزیه و تحلیل نتایج یک آزمایش توصیه می کند.در این بحث دعوت شده ، ما محدودیت توصیه Savje را برجسته می کنیم: اثرات قرار گرفتن در معرض برای ارزیابی سیاست های اجتماعی بدون فرضیات قوی که Savje به دنبال آن است ، مفید نیست.