مقاله ابزار غربالگری MRI مغز با یادگیری فدرال

چکیده

In clinical practice, we often see significant delays between MRI scans and the diagnosis made by radiologists, even for severe cases. In some cases, this may be caused by the lack of additional information and clues, so even the severe cases need to wait in the queue for diagnosis. This can be avoided if there is an automatic software tool, which would supplement additional information, alerting radiologists that the particular patient may be a severe case. We are presenting an automatic brain MRI Screening Tool and we are demonstrating its capabilities for detecting tumor-like pathologies. It is the first version on the path toward a robust multi-pathology screening solution. The tool supports Federated Learning, so multiple institutions may contribute to the model without disclosing their private data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در عمل بالینی ، ما اغلب شاهد تأخیرهای قابل توجهی بین اسکن MRI و تشخیص انجام شده توسط رادیولوژیست ها ، حتی برای موارد شدید هستیم.در بعضی موارد ، این ممکن است به دلیل عدم وجود اطلاعات اضافی و سرنخ ها ایجاد شود ، بنابراین حتی موارد شدید باید برای تشخیص در صف منتظر بمانند.در صورت وجود یک ابزار نرم افزاری اتوماتیک ، که می تواند اطلاعات اضافی را تکمیل کند ، می توان از این امر جلوگیری کرد و به رادیولوژیست ها هشدار داد که بیمار خاص ممکن است یک مورد شدید باشد.ما در حال ارائه یک ابزار غربالگری خودکار MRI مغز هستیم و توانایی های آن را برای تشخیص آسیب شناسی مانند تومور نشان می دهیم.این اولین نسخه در مسیر به سمت یک راه حل غربالگری چند پاتولوژی قوی است.این ابزار از یادگیری فدرال پشتیبانی می کند ، بنابراین چندین موسسه ممکن است بدون افشای داده های خصوصی آنها به مدل کمک کنند.