هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه‌ی استفاده از Cluster API برای تهیه، ارتقاء و مدیریت خوشه‌های Kubernetes است. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم کلیدی CAPI، معماری آن و نحوه پیاده‌سازی آن در محیط‌های مختلف آشنا خواهند شد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• خوشه‌های Kubernetes را با استفاده از Cluster API به صورت خودکار تهیه کنید.
• خوشه‌های Kubernetes را به سادگی ارتقاء دهید.
• چرخه عمر خوشه‌های Kubernetes را به طور مؤثر مدیریت کنید.
• Cluster API را با سایر ابزارهای اتوماسیون ادغام کنید.
• مشکلات رایج مربوط به CAPI را عیب‌یابی و رفع کنید.

یادگیری Cluster API مزایای متعددی برای توسعه‌دهندگان، اپراتورها و معماران سیستم دارد. برخی از این مزایا عبارتند از:

• ساده‌سازی مدیریت خوشه: CAPI پیچیدگی‌های مربوط به تهیه و مدیریت خوشه‌های Kubernetes را کاهش می‌دهد.
• اتوماسیون: CAPI امکان خودکارسازی فرآیندهای مختلف مرتبط با خوشه‌های Kubernetes را فراهم می‌کند.
• مقیاس‌پذیری: CAPI به شما امکان می‌دهد تا به راحتی خوشه‌های Kubernetes خود را مقیاس‌بندی کنید.
• سازگاری: CAPI با طیف گسترده‌ای از زیرساخت‌ها و ارائه‌دهندگان ابری سازگار است.
• یکپارچگی: CAPI را می‌توان به راحتی با سایر ابزارهای اتوماسیون و مدیریت پیکربندی ادغام کرد.

برای شرکت در این دوره، آشنایی با مفاهیم زیر توصیه می‌شود:

• دانش پایه از Kubernetes و معماری آن.
• آشنایی با مفاهیم کانتینری‌سازی و Docker.
• تجربه کار با خط فرمان و ابزارهای CLI.
• دانش اولیه در مورد زیرساخت‌های ابری (AWS, Azure, GCP) می‌تواند مفید باشد.

اگر با Kubernetes آشنا نیستید، توصیه می‌شود ابتدا یک دوره مقدماتی Kubernetes را بگذرانید.

دوره “لینکدین – Kubernetes: تهیه با Cluster API” شامل بخش‌های مختلفی است که به شما کمک می‌کند تا به تدریج با مفاهیم و کاربردهای CAPI آشنا شوید:

1. مقدمه‌ای بر Cluster API:

   در این بخش، با مفاهیم پایه Cluster API، معماری آن و مزایای استفاده از آن آشنا خواهید شد. همچنین، تاریخچه و اهداف CAPI مورد بررسی قرار می‌گیرد.

2. نصب و پیکربندی Cluster API:

   در این بخش، نحوه نصب و پیکربندی ابزارهای لازم برای کار با Cluster API را یاد خواهید گرفت. این شامل نصب CLI مربوطه، پیکربندی اعتبارنامه‌ها و تنظیم محیط توسعه است.

   مثال: نصب `clusterctl` که ابزار خط فرمان اصلی برای تعامل با CAPI است، به همراه پیکربندی دسترسی به یک ارائه‌دهنده زیرساخت (Infrastructure Provider).

3. تهیه خوشه‌های Kubernetes با Cluster API:

   این بخش به شما نشان می‌دهد که چگونه از Cluster API برای تهیه خودکار خوشه‌های Kubernetes استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فایل‌های پیکربندی را ایجاد و سفارشی کنید و چگونه فرآیند تهیه را نظارت کنید.

   مثال: ایجاد یک فایل `cluster.yaml` برای تعریف یک خوشه Kubernetes و استفاده از `clusterctl apply -f cluster.yaml` برای تهیه خوشه.

4. مدیریت چرخه‌ی عمر خوشه‌های Kubernetes:

   در این بخش، با نحوه مدیریت چرخه‌ی عمر خوشه‌های Kubernetes با استفاده از Cluster API آشنا خواهید شد. این شامل ارتقاء، مقیاس‌بندی و حذف خوشه‌ها است.

   مثال: استفاده از `clusterctl upgrade apply -f upgrade.yaml` برای ارتقاء نسخه‌ی Kubernetes در یک خوشه موجود.

5. یکپارچگی Cluster API با سایر ابزارها:

   این بخش به شما نشان می‌دهد که چگونه Cluster API را با سایر ابزارهای اتوماسیون و مدیریت پیکربندی ادغام کنید. این شامل ادغام با ابزارهایی مانند Terraform، Ansible و GitOps است.

   مثال: استفاده از Terraform برای ایجاد زیرساخت لازم برای یک خوشه Kubernetes و سپس استفاده از CAPI برای تهیه خودکار خوشه بر روی آن زیرساخت.

6. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج:

   در این بخش، با مشکلات رایج مربوط به Cluster API و نحوه عیب‌یابی و رفع آنها آشنا خواهید شد. این شامل بررسی لاگ‌ها، استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و رفع خطاهای پیکربندی است.

7. سناریوهای پیشرفته:

   این بخش به بررسی سناریوهای پیشرفته‌تری مانند استفاده از Cluster API برای ایجاد خوشه‌های Multi-AZ، خوشه‌های hybrid cloud و خوشه‌های edge computing می‌پردازد.

برای درک بهتر نحوه کار با Cluster API، یک مثال عملی ساده را بررسی می‌کنیم:

1. نصب و پیکربندی `clusterctl`: ابتدا باید ابزار `clusterctl` را نصب و پیکربندی کنید.
2. ایجاد یک فایل پیکربندی `cluster.yaml`: این فایل، مشخصات خوشه Kubernetes شما را تعریف می‌کند. مواردی مانند نسخه Kubernetes، تعداد نودها و نوع ماشین‌های مجازی را در این فایل مشخص می‌کنید.
3. اجرای دستور `clusterctl apply -f cluster.yaml`: این دستور فرآیند تهیه خوشه را آغاز می‌کند. CAPI به طور خودکار نودها را ایجاد، Kubernetes را نصب و خوشه را پیکربندی می‌کند.
4. نظارت بر فرآیند تهیه: می‌توانید از طریق لاگ‌ها و داشبوردها، فرآیند تهیه خوشه را نظارت کنید و در صورت بروز مشکل، آن را رفع کنید.
5. دسترسی به خوشه: پس از اتمام فرآیند تهیه، می‌توانید با استفاده از `kubectl` به خوشه دسترسی پیدا کنید و برنامه‌های کاربردی خود را مستقر کنید.

این مثال، یک دید کلی از فرآیند ایجاد خوشه با Cluster API ارائه می‌دهد. در طول دوره، شما با جزئیات بیشتری در مورد هر یک از این مراحل آشنا خواهید شد.