به دنیای شگفت‌انگیز بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی خوش آمدید. امروزه، سیستم‌های هوشمند قادرند دنیای اطراف ما را با دقتی فراتر از تصور درک کنند. یکی از جذاب‌ترین و کاربردی‌ترین شاخه‌های این علم، سیستم‌های تشخیص خودکار پلاک خودرو (ALPR) است. این فناوری که در مدیریت پارکینگ‌ها، کنترل ترافیک شهری، سیستم‌های امنیتی و پلیسی کاربرد گسترده‌ای دارد، ترکیبی از سرعت و دقت را برای شناسایی وسایل نقلیه به ارمغان می‌آورد. این دوره جامع، شما را قدم به قدم با یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های تشخیص اشیاء یعنی YOLO (You Only Look Once) آشنا کرده و به شما می‌آموزد که چگونه یک اپلیکیشن کامل برای تشخیص پلاک خودرو و استخراج متن آن از صفر بسازید. این دوره به صورت یک پروژه کاملاً عملی طراحی شده تا شما نه تنها با تئوری، بلکه با چالش‌های دنیای واقعی نیز آشنا شوید.

با گذراندن این دوره، شما مجموعه‌ای از مهارت‌های بسیار پرتقاضا در بازار کار هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت. هدف ما توانمندسازی شما برای ساخت پروژه‌های واقعی و پیچیده است.

• تسلط بر الگوریتم YOLO: درک عمیق معماری، عملکرد و مزایای نسخه‌های مدرن YOLO برای تشخیص اشیاء در لحظه (Real-time).
• ساخت دیتاست سفارشی: یادگیری فرآیند جمع‌آوری، برچسب‌گذاری (Annotation) و پیش‌پردازش تصاویر برای آموزش مدل‌های اختصاصی.
• آموزش مدل تشخیص پلاک: شما یاد می‌گیرید چگونه مدل YOLO را برای شناسایی دقیق پلاک خودرو در شرایط نوری و زوایای مختلف آموزش دهید.
• استخراج متن با OCR: پیاده‌سازی تکنیک‌های تشخیص نوری کاراکتر (OCR) با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمندی مانند EasyOCR برای خواندن حروف و اعداد از روی پلاک‌های شناسایی‌شده.
• توسعه اپلیکیشن با پایتون: استفاده از کتابخانه‌های کلیدی پایتون مانند OpenCV برای پردازش تصویر، PyTorch به عنوان فریمورک یادگیری عمیق و NumPy برای محاسبات عددی.
• یکپارچه‌سازی سیستم: ترکیب مدل