در دنیای امروز که هوش مصنوعی با سرعت نور در حال پیشرفت است، توانایی ساخت و توسعه برنامه‌هایی که از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بهره می‌برند، یک مهارت کلیدی محسوب می‌شود. فریم‌ورک Spring AI به توسعه‌دهندگان جاوا و Spring Boot این امکان را می‌دهد که به راحتی و با کمترین پیچیدگی، قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI) را به اپلیکیشن‌های خود اضافه کنند.

این دوره جامع، که با دقت فراوان برای مبتدیان طراحی شده است، شما را از مفاهیم اولیه Spring AI تا ساخت برنامه‌های پیشرفته GenAI LLM همراهی می‌کند. تمامی محتوای این دوره ارزشمند، بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و به صورت دانلودی نیست. این رویکرد تضمین می‌کند که شما می‌توانید در هر زمان و مکانی، بدون نیاز به اتصال دائم به اینترنت، به محتوای آموزشی با کیفیت بالا دسترسی داشته باشید.

این دوره به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های حیاتی لازم برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را کسب کنید. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

• با مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد (GenAI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آشنا شوید و آن‌ها را درک کنید.
• فریم‌ورک Spring AI را برای ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های Spring Boot راه‌اندازی و پیکربندی کنید.
• با مدل‌های مختلف LLM مانند OpenAI، Hugging Face، و Azure OpenAI کار کنید و آن‌ها را در اپلیکیشن‌های خود به کار گیرید.
• تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را بیاموزید تا بهترین خروجی را از LLMها دریافت کنید.
• از تکنیک RAG (Retrieval Augmented Generation) برای افزایش دقت و ارتباط پاسخ‌های LLM با داده‌های خاص خود استفاده کنید.
• یاد بگیرید چگونه از فراخوانی توابع (Function Calling) بهره ببرید تا LLMها بتوانند با سیستم‌های خارجی تعامل داشته باشند.
• اپلیکیشن‌های کاربردی و تعاملی مانند چت‌بات‌ها، سیستم‌های پرسش و پاسخ، و دستیاران هوشمند را بسازید.
• خروجی‌های LLM را تجزیه و تحلیل کنید و آن‌ها را به فرمت‌های ساختاریافته تبدیل کنید.

انتخاب این دوره برای آغاز مسیر شما در توسعه GenAI LLM با Spring AI، مزایای متعددی به همراه دارد:

• یادگیری عملی و پروژه‌محور: تمرکز اصلی بر روی مثال‌ها و پروژه‌های عملی است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را به صورت کاربردی یاد بگیرید.
• رویکرد گام به گام: مطالب به گونه‌ای ارائه شده‌اند که حتی اگر تجربه کمی در هوش مصنوعی دارید، بتوانید به راحتی پیشرفت کنید.
• به‌روزترین محتوا: سرفصل‌ها با آخرین تغییرات و پیشرفت‌ها در Spring AI و GenAI همگام شده‌اند.
• افزایش فرصت‌های شغلی: با تسلط بر Spring AI، جایگاه خود را در بازار کار فناوری که به سرعت به سمت هوش مصنوعی حرکت می‌کند، بهبود بخشید.
• دسترسی آفلاین و راحت: محتوای دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود که امکان یادگیری در هر مکان و زمان را بدون نیاز به اینترنت فراهم می‌کند. این دوره دانلودی نیست و نیازی به نگرانی بابت مشکلات اینترنت یا محدودیت‌های دانلود نخواهید داشت.
• کاهش زمان یادگیری: به جای جستجو در منابع پراکنده، تمام آنچه نیاز دارید به صورت سازمان‌یافته در این دوره گردآوری شده است.

برای بهره‌برداری حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی جاوا (Java): درک مفاهیم اصلی جاوا مانند کلاس‌ها، متدها، و شی‌گرایی.
• آشنایی مقدماتی با فریم‌ورک Spring Boot: تجربه قبلی در ساخت برنامه‌های پایه با Spring Boot مفید خواهد بود.
• آشنایی با مفاهیم اولیه توسعه وب (HTTP, RESTful APIs) توصیه می‌شود.
• اشتیاق به یادگیری هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ!

این دوره به بخش‌های منطقی تقسیم شده است تا یادگیری شما ساختارمند و مؤثر باشد:

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر Spring AI و LLMs

  • معرفی هوش مصنوعی مولد (GenAI) و نقش LLMها در آن.
  • آشنایی با Spring AI: اهداف و معماری.
  • راه‌اندازی محیط توسعه برای Spring AI.
  • ساخت اولین برنامه Spring AI: تولید متن ساده.

• بخش ۲: مهندسی پرامپت و تجزیه‌کننده‌های خروجی

  • اصول مهندسی پرامپت برای دریافت پاسخ‌های دقیق و مرتبط.
  • تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی: Chain of Thought، Few-Shot Learning.
  • کار با Output Parsers: تبدیل خروجی‌های نامنظم LLM به داده‌های ساختاریافته (JSON, POJO).

• بخش ۳: ادغام LLMهای مختلف

  • اتصال به OpenAI: پیکربندی و فراخوانی API.
  • استفاده از مدل‌های Hugging Face در Spring AI.
  • کار با Azure OpenAI Service.
  • مدیریت کلیدهای API و مسائل امنیتی.

• بخش ۴: تولید مبتنی بر بازیابی (RAG)

  • درک مفهوم RAG و اهمیت آن در کاربردهای سازمانی.
  • آشنایی با Embeddings و Vector Databases (مانند ChromaDB، PGVector).
  • پیاده‌سازی یک سیستم RAG کامل با Spring AI برای پرسش و پاسخ بر اساس داده‌های اختصاصی.
  • آپدیت و مدیریت پایگاه داده‌های برداری.

• بخش ۵: فراخوانی توابع و هوش مصنوعی عامل‌محور

  • مقدمه‌ای بر Function Calling: قدرت بخشیدن به LLMها برای تعامل با ابزارهای خارجی.
  • پیاده‌سازی توابع در Spring Boot و اتصال آن‌ها به LLM.
  • ساخت یک عامل هوشمند (Agentic AI) که بتواند وظایف پیچیده را با استفاده از ابزارها انجام دهد.
  • سناریوهای کاربردی: اتوماسیون وظایف، تعامل با سیستم‌های legacy.

• بخش ۶: مباحث پیشرفته و استقرار

  • جریان‌سازی پاسخ‌ها (Streaming Responses) برای تجربه کاربری بهتر.
  • مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در برنامه‌های Spring AI.
  • ساخت یک پروژه نهایی کامل: یک چت‌بات پیشرفته یا دستیار هوشمند.
  • ملاحظات استقرار (Deployment) برنامه‌های Spring AI.

در طول این دوره، شما با ساخت چندین پروژه کوچک و بزرگ، مفاهیم آموخته شده را عملی خواهید کرد. برخی از این پروژه‌ها شامل موارد زیر است:

• یک سرویس خلاصه سازی متن که از LLM برای فشرده‌سازی مقالات طولانی استفاده می‌کند.
• یک سیستم پرسش و پاسخ بر اساس اسناد PDF یا دیتابیس‌های داخلی شرکت با استفاده از RAG.
• یک دستیار برنامه‌نویسی که می‌تواند کدهای ساده تولید کند یا اشکالات کد را پیدا کند.
• یک چت‌بات پشتیبانی مشتری که قادر به پاسخگویی به سوالات متداول و ارجاع به اپراتور در صورت نیاز است.
• سیستم‌های هوشمندی که می‌توانند از طریق API با سرویس‌های خارجی (مانند آب و هوا، تقویم) تعامل داشته باشند.

این پروژه‌ها به شما اطمینان می‌دهند که پس از اتمام دوره، نه تنها دانش نظری، بلکه تجربه عملی لازم برای شروع پروژه‌های خود را نیز خواهید داشت.

اگر به دنبال ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مولد هستید و می‌خواهید با استفاده از جاوا و فریم‌ورک قدرتمند Spring، برنامه‌های کاربردی بسازید، این دوره انتخابی ایده‌آل برای شماست. تیم ما از متخصصان باتجربه در این حوزه تشکیل شده که دانش خود را به شیوه‌ای شیوا و قابل فهم به شما منتقل می‌کنند.

یکی از بزرگترین مزایای این دوره، نحوه ارائه آن است: این دوره به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی برای شما ارسال می‌شود و هیچ گونه دانلود یا نیاز به اینترنت برای دسترسی به محتوا وجود ندارد. این ویژگی به شما آزادی کامل برای یادگیری در هر مکان و هر زمانی را می‌دهد.

سرمایه‌گذاری بر روی این دوره، سرمایه‌گذاری بر روی آینده شغلی و دانش شماست. با مهارت‌هایی که در این دوره کسب می‌کنید، می‌توانید در پروژه‌های پیشرفته هوش مصنوعی مشارکت کرده و نقش مهمی در تحولات فناوری ایفا کنید. آماده شوید تا پتانسیل کامل Spring AI را کشف کنید و ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید!