در سال 2024، داده‌ها نه تنها "نفت جدید" هستند، بلکه موتور محرکه تمامی تصمیمات استراتژیک در کسب‌وکارها محسوب می‌شوند. Power BI به شما این امکان را می‌دهد که داده‌های خام را به گزارش‌های تعاملی و داشبوردهای بصری قدرتمند تبدیل کنید. با تسلط بر Power BI، شما قادر خواهید بود:

• تصمیمات هوشمندانه‌تری بر اساس داده‌های واقعی اتخاذ کنید.
• الگوها و روندهای پنهان در داده‌ها را کشف کنید.
• کارایی عملیاتی سازمان خود را بهبود ببخشید.
• جایگاه شغلی خود را در بازار کار رقابتی امروز تقویت کنید.
• فرصت‌های جدید شغلی در زمینه تحلیل داده و هوش تجاری را به دست آورید.

این مجموعه آموزشی برای طیف وسیعی از افراد و حرفه‌ای‌ها ایده‌آل است:

• مبتدیان مطلق: کسانی که هیچ آشنایی قبلی با Power BI یا هوش تجاری ندارند.
• تحلیلگران داده و کسب‌وکار: برای ارتقاء مهارت‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای گزارش‌دهی.
• مدیران و تصمیم‌گیرندگان: برای درک بهتر داده‌ها و اتخاذ تصمیمات استراتژیک.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: برای ورود به بازار کار با یک مهارت پرتقاضا.
• کاربران اکسل: برای مهاجرت از اکسل به یک ابزار قدرتمندتر برای تحلیل داده.

پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• با محیط Power BI Desktop به طور کامل آشنا شوید و از تمامی امکانات آن بهره ببرید.
• به انواع منابع داده (اکسل، پایگاه داده، وب، CSV و ...) متصل شوید.
• با استفاده از Power Query Editor، داده‌ها را پاکسازی، تبدیل و آماده‌سازی کنید. (مثال عملی: تبدیل داده‌های خام فروش به فرمت مناسب برای تحلیل)
• مدل‌های داده‌ای کارآمد بسازید و روابط بین جداول را مدیریت کنید.
• با زبان DAX (Data Analysis Expressions) کار کنید و محاسبات و سنجه‌های پیشرفته (Measures) ایجاد کنید. (مثال عملی: محاسبه سود خالص، فروش سال به سال، یا میانگین رضایت مشتری)
• گزارش‌ها و داشبوردهای بصری جذاب و تعاملی طراحی کنید. (مثال عملی: ساخت داشبورد KPI برای عملکرد شرکت)
• گزارش‌های خود را در Power BI Service منتشر کرده و با دیگران به اشتراک بگذارید.
• اصول بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و بهترین روش‌های طراحی را بیاموزید.
• مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری را کسب کنید.

این دوره نه تنها دانش تئوری را ارائه می‌دهد، بلکه بر یادگیری عملی و پروژه‌محور تمرکز دارد. برخی از مزایای کلیدی عبارتند از:

• محتوای جامع و به‌روز: متناسب با آخرین تغییرات Power BI در سال 2024.
• پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی: هر مبحث با مثال‌های کاربردی و سناریوهای واقعی کسب‌وکار آموزش داده می‌شود که به شما در درک عمیق‌تر کمک می‌کند.
• آموزش گام به گام: از مفاهیم پایه شروع شده و به تدریج به مباحث پیشرفته می‌رسد، مناسب برای تمامی سطوح.
• انعطاف‌پذیری در یادگیری: دسترسی به محتوا در هر زمان و مکان از طریق فلش مموری، بدون نیاز به اینترنت.
• تقویت رزومه: با کسب این مهارت حیاتی، موقعیت خود را در بازار کار ارتقاء دهید.
• تمرکز بر کاربرد عملی: یاد می‌گیرید چگونه Power BI را برای حل مشکلات واقعی کسب‌وکار به کار ببرید.

برای شروع این دوره، به هیچ پیش‌نیاز پیچیده‌ای نیاز ندارید. تنها کافیست:

• آشنایی اولیه با کار با کامپیوتر و سیستم عامل ویندوز.
• آشنایی با Excel (اختیاری، اما مفید است).
• اشتیاق به یادگیری و کار با داده‌ها.

تمامی مباحث از پایه توضیح داده می‌شوند، بنابراین نیازی به دانش قبلی در زمینه هوش تجاری یا پایگاه داده نیست.

بخش ۱: شروع با Power BI و مفاهیم هوش تجاری

• مقدمه‌ای بر هوش تجاری و نقش آن در سازمان‌ها
• معرفی Power BI Desktop: رابط کاربری و اجزای اصلی
• نحوه نصب و پیکربندی Power BI
• مروری بر فرایند تحلیل داده در Power BI (Get Data, Transform, Model, Visualize, Publish)

بخش ۲: جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها با Power Query

• اتصال به منابع داده مختلف: Excel، Folder، SQL Server، Web و غیره
• کار با Power Query Editor: مقدمه‌ای بر محیط و Ribbon
• عملیات transform: حذف ستون‌ها، تغییر نوع داده، تقسیم ستون‌ها
• عملیات Merge و Append Queries: ترکیب جداول (مثال: ترکیب اطلاعات فروش از چندین فایل اکسل)
• مدیریت خطاها و حل مشکلات رایج در داده‌ها

بخش ۳: مدل‌سازی داده‌ها و ایجاد روابط

• مفهوم Data Model و اهمیت آن
• ایجاد و مدیریت روابط بین جداول (One-to-Many, Many-to-Many)
• کار با Dimension Tables و Fact Tables (Star Schema)
• مفاهیم Hierarchy و Data Categorization
• بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر

بخش ۴: مقدمه‌ای بر DAX و ایجاد محاسبات پایه

• آشنایی با زبان DAX: Syntax و مفاهیم اصلی
• ایجاد Calculated Columns (ستون‌های محاسباتی) و کاربرد آنها (مثال: محاسبه سود برای هر ردیف)
• ایجاد Measures (سنجه‌ها) و تفاوت آنها با Calculated Columns (مثال: محاسبه کل فروش، میانگین قیمت)
• توابع پایه DAX: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT
• مفهوم Filter Context و Row Context در DAX

بخش ۵: طراحی ویژوال‌ها و ساخت گزارش‌های تعاملی

• انتخاب ویژوال مناسب برای داده‌های مختلف (نمودار میله‌ای، خطی، دایره‌ای، جدول، کارت و...)
• فرمت‌بندی و سفارشی‌سازی ویژوال‌ها
• استفاده از Slicers و Filters برای ایجاد تعامل
• ساخت صفحات گزارش و ناوبری بین آن‌ها
• نکات طراحی داشبوردهای موثر و کاربرپسند (مثال عملی: طراحی داشبورد عملکرد فروش ماهانه)

بخش ۶: DAX پیشرفته و توابع زمان

• توابع پرکاربرد DAX پیشرفته: CALCULATE, ALL, FILTER, RELATED
• توابع Time Intelligence: محاسبه YTD, MTD, QTD، مقایسه با دوره گذشته (مثال: مقایسه فروش ماه جاری با ماه گذشته)
• ایجاد سنجه‌های پیچیده برای تحلیل‌های عمیق‌تر
• مدیریت توابع تاریخ و زمان در DAX

بخش ۷: انتشار و اشتراک‌گذاری در Power BI Service

• آشنایی با Power BI Service (محیط آنلاین Power BI)
• نحوه انتشار گزارش‌ها از Power BI Desktop
• ساخت داشبوردهای آنلاین و اضافه کردن ویژوال‌ها
• اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها با همکاران
• تنظیمات Refresh داده‌ها و Row-Level Security (RLS)
• نکات امنیتی در Power BI Service

بخش ۸: نکات پیشرفته و بهترین روش‌ها

• بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و مدل‌های داده‌ای
• استفاده از پارامترها و Query Parameters
• معرفی برخی از ویژوال‌های سفارشی (Custom Visuals)
• سناریوهای واقعی و حل چالش‌های پیچیده
• آمادگی برای پروژه‌های عملی هوش تجاری