هوش مصنوعی در حال دگرگونی بنیادین صنایع مختلف است و نرم‌افزارهایی که با AI ترکیب می‌شوند، نیازمندی‌های خاص و پیچیده‌ای دارند. درک عمیق از نحوه استخراج این نیازمندی‌ها، تدوین دقیق آن‌ها به گونه‌ای که قابل فهم برای تیم‌های فنی و ذینفعان باشد، و سپس تجزیه و تحلیل برای اطمینان از پوشش کامل و جلوگیری از ابهامات، از مهارت‌های کلیدی هر متخصص حوزه نیازمندی‌ها محسوب می‌شود. این دوره، با رویکردی عملی و مبتنی بر چالش‌های امروزی، به شما ابزارهای لازم برای مواجهه با این پیچیدگی‌ها را می‌آموزد.

این دوره آموزشی با دقت طراحی شده است تا پوشش کاملی از مباحث مرتبط با نیازمندی‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی ارائه دهد. شما با گذراندن این دوره، در زمینه‌های زیر به تسلط خواهید رسید:

• مبانی نیازمندی‌ها در پروژه‌های AI: درک تفاوت‌های اساسی نیازمندی‌های سیستم‌های سنتی با سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، چالش‌های خاص در تعریف داده‌ها، الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین.
• تکنیک‌های استخراج نیازمندی‌ها (Elicitation):
• مصاحبه با ذینفعان: یادگیری فنون پرسیدن سوالات هدفمند برای کشف نیازهای پنهان و صریح.
• کارگاه‌های نیازمندی‌ها (Workshops): مدیریت و هدایت جلسات گروهی برای جمع‌آوری و شفاف‌سازی نیازمندی‌ها.
• تحلیل اسناد موجود: بررسی و استخراج نیازمندی‌ها از مستندات فنی، گزارش‌ها و داده‌های قبلی.
• تکنیک‌های نوآورانه برای AI: روش‌هایی برای استخراج نیازمندی‌های مربوط به داده‌های آموزشی، عملکرد مدل، قابلیت تفسیرپذیری (Explainability) و اخلاق در AI.
• تدوین نیازمندی‌ها (Writing):
• نوشتن نیازمندی‌های کارکردی (Functional Requirements): تعریف دقیق آنچه سیستم باید انجام دهد، با مثال‌های کاربردی برای سیستم‌های AI.
• نوشتن نیازمندی‌های غیرکارکردی (Non-functional Requirements): پوشش جنبه‌هایی مانند عملکرد، مقیاس‌پذیری، امنیت، قابلیت اطمینان و تجربه کاربری در سیستم‌های AI.
• استفاده از User Stories و Use Cases: فرمت‌های استاندارد برای مستندسازی نیازمندی‌ها به شیوه‌ای قابل فهم.
• تدوین نیازمندی‌های خاص AI: How to write requirements for model performance, data quality, fairness, and bias mitigation.
• تجزیه و تحلیل نیازمندی‌ها (Analyzing):
• مدل‌سازی نیازمندی‌ها: استفاده از نمودارها و مدل‌های بصری (مانند BPMN، UML) برای درک و نمایش روابط بین نیازمندی‌ها.
• شناسایی و حل ابهامات و تناقضات: تکنیک‌های مختلف برای اطمینان از صحت و کامل بودن نیازمندی‌ها.
• اولویت‌بندی نیازمندی‌ها: روش‌های موثر برای تعیین اولویت پروژه‌ها بر اساس ارزش تجاری و پیچیدگی فنی.
• اعتبارسنجی نیازمندی‌ها: اطمینان از اینکه نیازمندی‌های تدوین شده، نیازهای واقعی ذینفعان را برآورده می‌کنند.
• تجزیه و تحلیل نیازمندی‌های AI: How to analyze the impact of data quality on model performance, evaluate the robustness of AI systems, and ensure ethical considerations are met.
• مدیریت چرخه حیات نیازمندی‌ها (Requirements Lifecycle Management):
• ردیابی نیازمندی‌ها (Traceability): ایجاد ارتباط بین نیازمندی‌ها، طرح‌ها، کد و تست‌ها.
• مدیریت تغییرات نیازمندی‌ها: فرایندهای استاندارد برای اعمال تغییرات در طول پروژه.
• ابزارها و تکنیک‌های مدرن: معرفی ابزارهای نرم‌افزاری پرکاربرد برای مدیریت نیازمندی‌ها و چگونگی استفاده از آن‌ها در پروژه‌های AI.

با شرکت در این دوره، دانش و مهارت‌های عملی ارزشمندی کسب خواهید کرد که مستقیماً به پیشرفت شغلی شما کمک می‌کند:

• تسلط بر فنون استخراج نیازمندی‌ها در محیط‌های پیچیده و متغیر پروژه‌های هوش مصنوعی.
• توانایی تدوین نیازمندی‌های دقیق، کامل و بدون ابهام که به راحتی توسط تیم‌های فنی و ذینفعان قابل درک باشند.
• مهارت در تجزیه و تحلیل نیازمندی‌ها برای شناسایی ریسک‌ها، اطمینان از کیفیت و همسویی با اهداف کسب‌وکار.
• درک عمیق از تفاوت‌ها و چالش‌های خاص نیازمندی‌ها در سیستم‌های AI (مانند داده، مدل، تفسیرپذیری، اخلاق).
• قابلیت مدیریت موثر تغییرات در نیازمندی‌ها در طول چرخه حیات پروژه.
• آشنایی با بهترین شیوه‌ها و ابزارهای روز دنیا در حوزه مدیریت نیازمندی‌ها.

این دوره مزایای فراوانی برای شما و سازمانتان به همراه خواهد داشت:

• افزایش کیفیت پروژه‌ها: با تعریف و تحلیل صحیح نیازمندی‌ها، احتمال موفقیت پروژه به طور چشمگیری افزایش می‌یابد.
• کاهش هزینه‌ها: شناسایی زودهنگام ابهامات و اشتباهات در فاز نیازمندی‌ها، از دوباره‌کاری‌ها و اتلاف منابع در مراحل بعدی جلوگیری می‌کند.
• افزایش رضایت ذینفعان: درک و برآورده کردن انتظارات ذینفعان از طریق نیازمندی‌های شفاف و دقیق.
• یادگیری عملی و کاربردی: تمرکز بر مثال‌های واقعی و سناریوهای کاربردی در پروژه‌های هوش مصنوعی.
• محتوای جامع بر روی فلش مموری 32GB: دسترسی آسان و بدون نیاز به دانلود به تمامی محتوای آموزشی، در هر زمان و مکانی.
• به‌روز بودن با آخرین روندها: آمادگی برای مواجهه با چالش‌های نیازمندی‌ها در پروژه‌های نوظهور AI.

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات و کسب‌وکار بسیار مفید است، از جمله:

• تحلیلگران کسب‌وکار (Business Analysts)
• مهندسان نیازمندی‌ها (Requirements Engineers)
• مدیران پروژه (Project Managers)
• معماران سیستم (System Architects)
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار (Software Developers)
• تسترها و متخصصان تضمین کیفیت (Testers and QA Professionals)
• دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین (Data Scientists and ML Engineers)
• مدیران محصول (Product Managers)
• و هر کسی که درگیر تعریف، توسعه و تحویل سیستم‌های نرم‌افزاری، به‌ویژه آن‌هایی که از هوش مصنوعی بهره می‌برند، است.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن دانش پایه در حوزه چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و آشنایی کلی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی توصیه می‌شود. با این حال، دوره به گونه‌ای طراحی شده است که افرادی با دانش متوسط نیز بتوانند با دنبال کردن مباحث، اطلاعات لازم را کسب کنند.