این دوره جامع، شما را با مفاهیم کلیدی دنیای داده‌ها و خدمات داده‌ای ارائه شده توسط مایکروسافت آژور آشنا می‌کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم اصلی داده‌ها، مانند داده‌های رابطه‌ای و غیر رابطه‌ای، داده‌های بزرگ، و هوش تجاری را توضیح دهید.
• خدمات داده‌ای آژور را که برای ذخیره، پردازش و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شوند، شناسایی کنید.
• یک راه‌حل داده‌ای ساده در آژور طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• اصول امنیت و حریم خصوصی داده‌ها را در آژور درک کنید.
• مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در آژور را بیاموزید.

به طور خلاصه، این دوره به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از مفاهیم اساسی داده‌ها و نحوه استفاده از خدمات داده‌ای آژور برای حل مسائل دنیای واقعی به دست آورید.

شرکت در دوره DP-900 مزایای متعددی دارد، از جمله:

• افزایش دانش و مهارت: شما با مفاهیم و ابزارهای کلیدی دنیای داده‌ها آشنا می‌شوید و مهارت‌های عملی لازم برای کار با داده‌ها در آژور را کسب می‌کنید.
• آمادگی برای آزمون DP-900: این دوره به طور کامل محتوای آزمون DP-900 را پوشش می‌دهد و شما را برای کسب این مدرک معتبر آماده می‌کند.
• ارتقای فرصت‌های شغلی: دانش و مهارت‌های به دست آمده در این دوره، شما را به یک کاندیدای جذاب‌تر برای موقعیت‌های شغلی مرتبط با داده‌ها تبدیل می‌کند.
• یادگیری عملی: این دوره شامل تمرین‌ها و پروژه‌های عملی است که به شما امکان می‌دهد دانش خود را در عمل به کار ببرید.
• دسترسی آسان: ارائه دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، دسترسی آسان و همیشگی به محتوای دوره را تضمین می‌کند. دیگر نیازی به اتصال دائم به اینترنت نیست.

به عنوان مثال، فرض کنید یک شرکت قصد دارد داده‌های فروش خود را تحلیل کند تا الگوهای خرید مشتریان را شناسایی کند. با دانش به دست آمده در این دوره، شما می‌توانید به شرکت کمک کنید تا از خدمات داده‌ای آژور مانند Azure Synapse Analytics برای ذخیره و تحلیل داده‌ها استفاده کند و insights ارزشمندی را به دست آورد.

این دوره برای افراد با سطوح مختلف دانش و تجربه در زمینه داده‌ها طراحی شده است. با این حال، داشتن درک اولیه از مفاهیم کامپیوتر و فناوری اطلاعات می‌تواند مفید باشد. پیش‌نیازهای توصیه شده عبارتند از:

• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای کامپیوتر و اینترنت
• دانش ابتدایی در مورد پایگاه‌های داده (اختیاری)
• تمایل به یادگیری و کار با داده‌ها

اگرچه دانش قبلی از آژور لازم نیست، اما آشنایی با مفاهیم ابری می‌تواند به درک بهتر مطالب کمک کند.

دوره DP-900 از چندین بخش تشکیل شده است که هر بخش به بررسی یک جنبه خاص از مفاهیم داده و خدمات داده‌ای آژور می‌پردازد. در اینجا به برخی از بخش‌های اصلی دوره اشاره می‌کنیم:

• مفاهیم اصلی داده: این بخش به بررسی مفاهیم اساسی داده‌ها مانند انواع داده‌ها، پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیر رابطه‌ای، داده‌های بزرگ، و داده‌کاوی می‌پردازد.
• خدمات داده‌ای آژور: در این بخش، شما با خدمات داده‌ای مختلف آژور آشنا می‌شوید، از جمله Azure SQL Database، Azure Cosmos DB، Azure Synapse Analytics، Azure Data Lake Storage، و Azure Data Factory.
• کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در آژور: این بخش به شما نحوه ایجاد، مدیریت و پرس‌وجو از پایگاه‌های داده رابطه‌ای در آژور را آموزش می‌دهد.
• کار با پایگاه‌های داده غیر رابطه‌ای در آژور: در این بخش، شما با پایگاه‌های داده غیر رابطه‌ای مانند Azure Cosmos DB آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از آنها برای ذخیره و مدیریت داده‌های بدون ساختار استفاده کنید.
• پردازش و تحلیل داده‌ها در آژور: این بخش به شما نحوه استفاده از خدمات آژور برای پردازش و تحلیل داده‌ها، از جمله Azure Synapse Analytics و Azure Databricks را آموزش می‌دهد.
• امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در آژور: این بخش به بررسی اصول امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در آژور می‌پردازد و به شما یاد می‌دهد که چگونه از داده‌های خود در برابر تهدیدات محافظت کنید.
• مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در آژور: در این بخش، شما با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از خدمات آژور برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین استفاده کنید.

برای مثال، در بخش مربوط به Azure SQL Database، شما نحوه ایجاد یک پایگاه داده SQL در آژور، طراحی جداول، وارد کردن داده‌ها، و اجرای پرس‌وجوها را خواهید آموخت. این دانش برای هر کسی که می‌خواهد با داده‌های رابطه‌ای در محیط ابری کار کند، ضروری است.

ارائه این دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی مزایای قابل توجهی دارد:

• دسترسی آفلاین: شما می‌توانید در هر زمان و مکانی به محتوای دوره دسترسی داشته باشید، بدون نیاز به اتصال به اینترنت. این امر به ویژه برای افرادی که دسترسی محدودی به اینترنت دارند یا می‌خواهند در طول سفر یا در مکان‌هایی که اتصال اینترنت در دسترس نیست، به یادگیری ادامه دهند، بسیار مفید است.
• سرعت و پایداری: دسترسی به محتوا از طریق فلش مموری سریع‌تر و پایدارتر از دانلود یا استریم آنلاین است.
• حمل و نقل آسان: شما می‌توانید فلش مموری را به راحتی حمل کنید و در هر کامپیوتری که پورت USB داشته باشد، از آن استفاده کنید.
• محافظت از داده‌ها: فلش مموری یک وسیله امن برای ذخیره داده‌ها است و از آسیب دیدن یا از دست رفتن محتوا جلوگیری می‌کند.