داده‌ها، قلب تپنده کسب‌وکارهای مدرن هستند و مهندسان داده، معماران و سازندگان این قلب تپنده به شمار می‌روند. دوره DP-203: مهندسی داده در مایکروسافت آژور، یک سفر جامع و عملی به دنیای مهندسی داده در ابر آژور است. این دوره با ارائه مجموعه‌ای غنی از دانش و مهارت‌های مورد نیاز، شما را برای طراحی، پیاده‌سازی، و مدیریت راهکارهای داده‌ای قدرتمند و مقیاس‌پذیر در آژور آماده می‌سازد. این دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه شده تا دسترسی آفلاین و بدون دغدغه به محتوای آموزشی را برای شما فراهم کند.

این دوره شما را با طیف گسترده‌ای از مفاهیم و تکنولوژی‌های کلیدی در مهندسی داده در آژور آشنا می‌کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• با خدمات اصلی داده‌ای آژور مانند Azure Synapse Analytics، Azure Data Lake Storage Gen2، Azure Data Factory، Azure Databricks و Azure Cosmos DB کار کنید.
• راهکارهای یکپارچه‌سازی داده (Data Integration) را با استفاده از Azure Data Factory طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• پایپ‌لاین‌های پردازش داده (Data Processing Pipelines) را با استفاده از Azure Databricks ایجاد و مدیریت کنید.
• مخازن داده (Data Warehouses) مقیاس‌پذیر را با استفاده از Azure Synapse Analytics طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• راهکارهای ذخیره‌سازی داده (Data Storage Solutions) بهینه را با استفاده از Azure Data Lake Storage Gen2 ایجاد کنید.
• راهکارهای داده‌ای NoSQL را با استفاده از Azure Cosmos DB طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• امنیت و حریم خصوصی داده‌ها را در راهکارهای آژور تضمین کنید.
• عملکرد و مقیاس‌پذیری راهکارهای داده‌ای خود را بهینه کنید.
• راه‌حل های پردازش داده بلادرنگ را با استفاده از Azure Stream Analytics ایجاد کنید.

شرکت در این دوره مزایای متعددی برای شما به همراه خواهد داشت، از جمله:

• افزایش مهارت‌های تخصصی: این دوره به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های تخصصی مورد نیاز برای موفقیت در حرفه مهندسی داده را کسب کنید.
• آمادگی برای آزمون DP-203: محتوای این دوره به طور کامل با سرفصل‌های آزمون DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure همخوانی دارد و شما را برای قبولی در این آزمون آماده می‌کند.
• فرصت‌های شغلی بهتر: با کسب دانش و مهارت‌های مهندسی داده، می‌توانید فرصت‌های شغلی بهتری در شرکت‌های بزرگ و کوچک به دست آورید.
• افزایش درآمد: مهندسان داده از جمله پردرآمدترین متخصصان حوزه IT هستند و با افزایش مهارت‌های خود می‌توانید درآمد خود را نیز افزایش دهید.
• دسترسی آفلاین: ارائه دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان دسترسی آسان و بدون نیاز به اینترنت را در هر زمان و مکانی برای شما فراهم می‌کند.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، توصیه می‌شود دانش و تجربه زیر را داشته باشید:

• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده (Database Concepts).
• آشنایی با زبان SQL.
• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی (Programming Concepts).
• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای رایانش ابری (Cloud Computing Concepts) – ترجیحا آژور.
• تجربه کار با ابزارهای مدیریت داده (Data Management Tools) مزیت محسوب می‌شود.

نبود پیش‌نیازهای فوق به معنی عدم امکان شرکت در دوره نیست، اما ممکن است یادگیری را کمی چالش‌برانگیزتر کند.

این دوره به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است که هر بخش به یک جنبه خاص از مهندسی داده در آژور می‌پردازد. برخی از بخش‌های اصلی دوره عبارتند از:

• مقدمه‌ای بر مهندسی داده در آژور: در این بخش، با مفاهیم پایه‌ای مهندسی داده و خدمات اصلی داده‌ای آژور آشنا می‌شوید.
• طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای ذخیره‌سازی داده: در این بخش، با Azure Data Lake Storage Gen2 و نحوه استفاده از آن برای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم آشنا می‌شوید.
• طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یکپارچه‌سازی داده: در این بخش، با Azure Data Factory و نحوه استفاده از آن برای ایجاد پایپ‌لاین‌های یکپارچه‌سازی داده آشنا می‌شوید.
• پردازش داده با استفاده از Azure Databricks: در این بخش، با Azure Databricks و نحوه استفاده از آن برای پردازش داده‌های حجیم با استفاده از Apache Spark آشنا می‌شوید.
• طراحی و پیاده‌سازی مخازن داده با استفاده از Azure Synapse Analytics: در این بخش، با Azure Synapse Analytics و نحوه استفاده از آن برای ایجاد مخازن داده مقیاس‌پذیر آشنا می‌شوید.
• کار با داده‌های NoSQL با استفاده از Azure Cosmos DB: در این بخش، با Azure Cosmos DB و نحوه استفاده از آن برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های NoSQL آشنا می‌شوید.
• امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در آژور: در این بخش، با روش‌های مختلف تامین امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در راهکارهای آژور آشنا می‌شوید.
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری راهکارهای داده‌ای: در این بخش، با تکنیک‌های مختلف بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری راهکارهای داده‌ای آشنا می‌شوید.

یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که در این دوره کسب خواهید کرد، ساخت پایپ‌لاین‌های ETL (Extract, Transform, Load) با استفاده از Azure Data Factory است. به عنوان مثال، فرض کنید می‌خواهید داده‌ها را از یک پایگاه داده SQL Server به یک Azure Data Lake Storage Gen2 منتقل کنید، داده‌ها را در Databricks پردازش کرده و سپس نتایج را در Azure Synapse Analytics ذخیره کنید. با استفاده از Azure Data Factory، می‌توانید یک پایپ‌لاین ایجاد کنید که این مراحل را به صورت خودکار انجام دهد. این پایپ‌لاین می‌تواند شامل فعالیت‌های مختلفی مانند کپی کردن داده‌ها، اجرای اسکریپت‌های Databricks و بارگذاری داده‌ها در Synapse Analytics باشد. این فرایند به شما کمک می‌کند تا داده ها را به صورت موثر و کارآمد پردازش و تحلیل کنید.

در طول این دوره، به نکات کلیدی زیر توجه ویژه‌ای خواهیم داشت:

• انتخاب سرویس مناسب: انتخاب سرویس مناسب برای هر سناریو داده‌ای بسیار مهم است. در این دوره، به شما کمک می‌کنیم تا سرویس‌های مختلف آژور را بشناسید و بدانید کدام سرویس برای کدام نوع از وظایف مناسب‌تر است.
• مقیاس‌پذیری: راهکارهای داده‌ای باید مقیاس‌پذیر باشند تا بتوانند حجم زیادی از داده‌ها را پردازش کنند. در این دوره، به شما تکنیک‌های مقیاس‌پذیری راهکارهای داده‌ای را آموزش می‌دهیم.
• امنیت: امنیت داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این دوره، به شما روش‌های مختلف تامین امنیت داده‌ها در آژور را آموزش می‌دهیم.
• هزینه: مدیریت هزینه‌ها در محیط ابری بسیار مهم است. در این دوره، به شما روش‌های مختلف بهینه‌سازی هزینه‌ها در راهکارهای داده‌ای را آموزش می‌دهیم.

با تهیه این دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، گامی بزرگ در جهت تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای بردارید و در دنیای پر رونق داده‌ها، بدرخشید!