این دوره جامع، برای آماده‌سازی شما جهت کسب گواهینامه Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer طراحی شده است. تمرکز اصلی دوره بر روی ارائه دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای استقرار، مدیریت و نگهداری برنامه‌ها در بستر گوگل کلود (Google Cloud Platform – GCP) است. این دوره به صورت کامل بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود، که به شما امکان دسترسی آسان و آفلاین به تمامی محتوای دوره را می‌دهد.

گواهینامه مهندس ابر Associate گوگل کلود، نشان‌دهنده تسلط شما بر مفاهیم اساسی و ابزارهای اصلی GCP است. این گواهینامه، اعتبار شما را در نزد کارفرمایان و مشتریان افزایش می‌دهد و فرصت‌های شغلی بهتری را برای شما فراهم می‌کند. در دنیای امروز که شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای به سمت رایانش ابری حرکت می‌کنند، داشتن این گواهینامه می‌تواند یک مزیت رقابتی بزرگ باشد.

• افزایش فرصت‌های شغلی: بسیاری از شرکت‌ها در حال حاضر به دنبال متخصصان گوگل کلود با گواهینامه هستند.
• افزایش حقوق و مزایا: دارندگان گواهینامه معمولاً حقوق و مزایای بیشتری دریافت می‌کنند.
• بهبود مهارت‌ها و دانش: دوره آمادگی برای گواهینامه، دانش و مهارت‌های شما را در زمینه رایانش ابری به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
• اعتبار و شناخت: گواهینامه، نشان‌دهنده تخصص و تعهد شما به یادگیری و پیشرفت است.

این دوره، یک نقشه راه جامع برای تبدیل شدن به یک مهندس ابر Associate موفق در GCP ارائه می‌دهد. در طول دوره، شما با مفاهیم کلیدی و خدمات اصلی GCP آشنا خواهید شد و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای کار با این سرویس‌ها را کسب خواهید کرد. برخی از مهم‌ترین موضوعاتی که در این دوره پوشش داده می‌شوند عبارتند از:

• مفاهیم اساسی رایانش ابری: آشنایی با مفاهیم پایه‌ای رایانش ابری، مدل‌های استقرار ابری (IaaS, PaaS, SaaS) و مزایای استفاده از ابر.
• Google Cloud Platform Fundamentals: مروری جامع بر معماری GCP، خدمات اصلی و ابزارهای مدیریت.
• Compute Engine: ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی در GCP، پیکربندی شبکه‌ها و ذخیره‌سازی. برای مثال، شما یاد خواهید گرفت چگونه یک ماشین مجازی با سیستم عامل لینوکس راه‌اندازی کنید و به آن از طریق SSH متصل شوید.
• Kubernetes Engine (GKE): استقرار و مدیریت برنامه‌های کانتینریزه شده با استفاده از Kubernetes در GCP. این بخش شامل مفاهیم کلیدی Kubernetes مانند Pod، Deployment، Service و Ingress است.
• App Engine: استقرار و مدیریت برنامه‌های وب در محیط PaaS (Platform as a Service) گوگل کلود. شما یاد خواهید گرفت چگونه یک برنامه ساده Python یا Node.js را در App Engine مستقر کنید.
• Cloud Storage: ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در GCP با استفاده از سرویس‌های مختلف Cloud Storage، از جمله Cloud Storage Buckets و Cloud SQL. شما یاد خواهید گرفت چگونه فایل‌ها را در Cloud Storage آپلود و دانلود کنید و چگونه سطح دسترسی آن‌ها را مدیریت کنید.
• Networking: پیکربندی شبکه‌های مجازی (VPC) در GCP، ایجاد و مدیریت فایروال‌ها و مسیریابی ترافیک.
• Identity and Access Management (IAM): مدیریت هویت و دسترسی کاربران به منابع GCP. شما یاد خواهید گرفت چگونه کاربران و گروه‌ها را ایجاد کنید و نقش‌های مختلف را به آن‌ها اختصاص دهید.
• Monitoring and Logging: نظارت بر عملکرد برنامه‌ها و زیرساخت در GCP با استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging. شما یاد خواهید گرفت چگونه داشبورد ایجاد کنید و هشدارهایی را برای رویدادهای مهم تنظیم کنید.
• BigQuery: تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از سرویس BigQuery. شما یاد خواهید گرفت چگونه داده‌ها را در BigQuery بارگذاری کنید و کوئری‌های SQL را اجرا کنید.
• Cloud Functions: ایجاد و مدیریت توابع بدون سرور (Serverless Functions) در GCP.
• Dataflow: پردازش جریان داده‌ها با استفاده از سرویس Dataflow.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، توصیه می‌شود که دارای پیش‌زمینه‌های زیر باشید:

• آشنایی با مفاهیم اساسی رایانش ابری
• دانش اولیه در مورد سیستم‌عامل‌ها (Linux/Windows)
• آشنایی با مفاهیم شبکه‌
• تجربه برنامه‌نویسی (اختیاری، اما مفید است)

اگر در زمینه‌های فوق تجربه کافی ندارید، نگران نباشید! این دوره، مفاهیم پایه‌ای را نیز پوشش می‌دهد و شما می‌توانید به تدریج دانش خود را در این زمینه‌ها تقویت کنید.

این دوره به صورت منطقی و گام به گام سازماندهی شده است تا فرآیند یادگیری را برای شما آسان‌تر کند. هر بخش از دوره، شامل ویدئوهای آموزشی، تمرینات عملی و آزمون‌های کوتاه است.

• بخش اول: معرفی Google Cloud Platform و مفاهیم رایانش ابری
• بخش دوم: Compute Engine – ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی
• بخش سوم: Kubernetes Engine (GKE) – مدیریت برنامه‌های کانتینریزه شده
• بخش چهارم: App Engine – استقرار برنامه‌های وب
• بخش پنجم: Cloud Storage – ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها
• بخش ششم: Networking – پیکربندی شبکه‌های مجازی
• بخش هفتم: Identity and Access Management (IAM) – مدیریت هویت و دسترسی
• بخش هشتم: Monitoring and Logging – نظارت بر عملکرد برنامه‌ها
• بخش نهم: BigQuery – تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
• بخش دهم: Cloud Functions و Dataflow – پردازش داده‌ها
• بخش یازدهم: آمادگی برای آزمون گواهینامه

این دوره به طور کامل بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود. این امر به شما امکان می‌دهد تا:

• به صورت آفلاین به تمامی محتوای دوره دسترسی داشته باشید، بدون نیاز به اتصال به اینترنت.
• دوره را در هر زمان و مکانی که می‌خواهید مطالعه کنید.
• از تماشای ویدئوها بدون قطعی و با کیفیت بالا لذت ببرید.

برای استفاده از دوره، کافی است فلش مموری را به کامپیوتر خود متصل کنید و فایل‌های آموزشی را باز کنید. توصیه می‌شود که فایل‌ها را بر روی هارد دیسک خود کپی کنید تا از سرعت بیشتری برخوردار شوید.

این دوره، یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای آینده شغلی شما است. با گذراندن این دوره و کسب گواهینامه Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer، شما می‌توانید به یک متخصص ابر موفق تبدیل شوید و فرصت‌های شغلی بهتری را برای خود ایجاد کنید. دوره ارائه شده بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، دسترسی آسان و آفلاین به تمامی محتوای آموزشی را برای شما فراهم می‌کند. پس همین امروز شروع کنید و گام‌های خود را در مسیر موفقیت در دنیای رایانش ابری بردارید!