در عصر حاضر، توسعه‌دهندگان و تیم‌های مهندسی نرم‌افزار برای باقی ماندن در رقابت و ارائه محصولات باکیفیت، نیازمند ابزارها و مهارت‌هایی هستند که چرخه توسعه را بهینه کنند. Jenkins به عنوان یکی از محبوب‌ترین و انعطاف‌پذیرترین سرورهای اتوماسیون، قابلیت‌های بی‌نظیری را برای ساخت، تست و استقرار برنامه‌ها فراهم می‌آورد. ترکیب این قدرت با زبان پایتون، که به دلیل سادگی، قابلیت خوانایی بالا و اکوسیستم غنی از کتابخانه‌ها، انتخاب اول بسیاری از توسعه‌دهندگان است، امکان ایجاد pipelines CI/CD قدرتمند و کارآمد را برای پروژه‌های پایتونی فراهم می‌سازد.

این دوره به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم کلیدی DevOps مانند اتوماسیون، همکاری، مانیتورینگ و بازخورد آشنا شوید و بتوانید این اصول را در pipelines خود پیاده‌سازی کنید. با یادگیری این مهارت‌ها، نه تنها در پروژه‌های پایتونی، بلکه در هر محیط توسعه نرم‌افزاری، ارزش قابل توجهی خواهید داشت.

این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته را پوشش دهد و اطمینان حاصل شود که شما پس از پایان دوره، دانش و مهارت لازم برای مدیریت کامل چرخه CI/CD با Jenkins و پایتون را دارید:

• آشنایی با مفاهیم DevOps و CI/CD: درک عمیق از فلسفه DevOps، اصول CI/CD، مزایای آن‌ها و نقش Jenkins در این اکوسیستم.
• نصب و پیکربندی Jenkins: مراحل نصب Jenkins بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف (مانند لینوکس و ویندوز)، پیکربندی اولیه، مدیریت کاربران و دسترسی‌ها.
• ساخت Jobs و Pipelines در Jenkins: یادگیری نحوه ایجاد انواع Jobs (مانند Freestyle Projects و Pipeline Projects)، تعریف مراحل مختلف build، test و deploy.
• Pipeline as Code (Jenkinsfile): تسلط بر نگارش pipelines با استفاده از Groovy DSL و فایل Jenkinsfile، که امکان مدیریت کد pipeline به صورت version control را فراهم می‌کند.
• یکپارچه‌سازی با ابزارهای توسعه پایتون: نحوه استفاده از Jenkins برای اتوماسیون تست‌های واحد (Unit Tests) با فریم‌ورک‌هایی مانند Pytest و Unittest، linting کد با ابزارهایی مانند Flake8 و Pylint.
• مدیریت Dependency ها: استفاده از ابزارهایی مانند Pipenv یا Poetry برای مدیریت وابستگی‌های پروژه پایتون و اطمینان از build پایدار.
• ساخت Docker Images با پایتون: یادگیری نحوه استفاده از Docker برای کانتینرسازی برنامه‌های پایتون و ایجاد Dockerfileهای بهینه.
• استقرار برنامه‌های پایتون با Jenkins: استقرار برنامه‌های پایتون در محیط‌های مختلف (مانند سرورهای مجازی، Docker Containers یا Kubernetes) با استفاده از pipelines.
• استفاده از پلاگین‌های Jenkins: آشنایی با پلاگین‌های پرکاربرد Jenkins برای افزایش قابلیت‌ها، مانند Git Plugin, Docker Plugin, SSH Plugin و …
• تکنیک‌های پیشرفته CI/CD: پیاده‌سازی استراتژی‌های مختلف مانند Blue/Green Deployment, Canary Releases و Continuous Testing.
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری: نحوه مانیتورینگ وضعیت pipelines، جمع‌آوری لاگ‌ها و تحلیل آن‌ها برای عیب‌یابی.
• مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی: پیاده‌سازی pipelines کامل برای سناریوهای مختلف پروژه‌های پایتونی، از ساخت یک وب‌اپلیکیشن ساده تا استقرار یک API پیچیده.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن دانش و تجربه اولیه در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون: درک مفاهیم پایه‌ای پایتون، ساختار داده‌ها و نوشتن اسکریپت‌های ساده.
• مفاهیم اولیه Git: آشنایی با مفاهیم version control، commit، push، pull و branch.
• آشنایی با خط فرمان (Command Line): قابلیت کار با ترمینال لینوکس یا CMD ویندوز.
• مفاهیم اولیه Docker (مزیت): آشنایی اولیه با Docker و کانتینرها می‌تواند به درک بهتر بخش‌های مرتبط کمک کند، هرچند در طول دوره به صورت جامع پوشش داده خواهد شد.

این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان DevOps، متخصصان CI/CD، و هر کسی که به دنبال اتوماسیون فرآیندهای توسعه و استقرار نرم‌افزار است، بسیار مناسب می‌باشد.

این دوره آموزشی به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است که به صورت منطقی شما را از مبانی به سمت مباحث پیشرفته هدایت می‌کند:

• بخش اول: مقدمات و آشنایی با مفاهیم
  • آشنایی با DevOps و فرهنگ آن
  • اصول CI/CD: تعریف، اهمیت و مزایا
  • معرفی Jenkins: تاریخچه، معماری و قابلیت‌ها
• بخش دوم: نصب و راه‌اندازی Jenkins
  • نصب Jenkins بر روی Linux
  • نصب Jenkins بر روی Windows
  • پیکربندی اولیه Jenkins و اولین لاگین
  • مدیریت Global Tool Configuration
• بخش سوم: ساخت Job های پایه در Jenkins
  • ایجاد Freestyle Project
  • پیکربندی Source Code Management (Git)
  • تنظیم Build Triggers
  • اجرای Build و مشاهده نتایج
• بخش چهارم: Pipeline as Code با Jenkinsfile
  • مفهوم Pipeline as Code
  • نوشتن اولین Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
  • نوشتن Jenkinsfile (Scripted Pipeline)
  • استفاده از Stage، Step، Agent و Environment
• بخش پنجم: اتوماسیون تست و Linting در پایتون
  • انجام Unit Test با Pytest و Jenkins
  • انجام Linting با Flake8/Pylint و Jenkins
  • استفاده از Jenkins برای Code Coverage Reports
• بخش ششم: کانتینرسازی با Docker و Jenkins
  • مقدمات Docker برای DevOps
  • ساخت Dockerfile برای برنامه‌های پایتون
  • ساخت Docker Image در Jenkins Pipeline
  • اجرای تست‌ها درون Docker Container
• بخش هفتم: استقرار برنامه‌ها با Jenkins
  • استقرار برنامه‌های پایتون بر روی سرور با SSH
  • استقرار برنامه‌های پایتون با Docker Compose
  • مقدمات استقرار در Kubernetes
• بخش هشتم: پلاگین‌های کاربردی Jenkins
  • کار با Git Plugin
  • کار با Docker Pipeline Plugin
  • استفاده از Credentials Manager
  • تنظیم Email Notifications
• بخش نهم: پروژه‌های عملی و سناریوهای واقعی
  • ساخت CI/CD Pipeline برای یک وب‌اپلیکیشن Flask
  • ساخت CI/CD Pipeline برای یک API با Django/FastAPI
  • پیاده‌سازی یک workflow پیچیده
• بخش دهم: مباحث پیشرفته و نکات پایانی
  • مدیریت Build History و Performance
  • مانیتورینگ Jenkins و Job ها
  • مباحث امنیتی در Jenkins