این دوره به شما اصول و تکنیک‌های پیشرفته خودکارسازی تست را آموزش می‌دهد. با شرکت در این دوره، شما قادر خواهید بود:

• ایجاد تست‌های خودکار با استفاده از Pytest و پایتون.
• مدیریت و سازماندهی تست‌ها به صورت ماژولار و مقیاس‌پذیر.
• استفاده از فیچرهای پیشرفته Pytest مانند fixtureها، hooks و plugins.
• ایجاد گزارش‌های تست دقیق و قابل فهم.
• ادغام تست‌ها با ابزارهای CI/CD (مانند Jenkins).
• بهره‌گیری از رویکردهای تست‌محور و تست رفتاری (BDD).
• بهینه‌سازی تست‌ها برای افزایش سرعت و کارایی.
• ایجاد تست‌های API و تست‌های وب.
• یادگیری مفاهیم SOLID و نوشتن کدهای تست با کیفیت و تمیز.

این دوره مزایای متعددی را برای شما به همراه دارد که شامل موارد زیر می‌شود:

• افزایش سرعت و دقت تست‌ها: با خودکارسازی، شما زمان کمتری را صرف تست‌های تکراری می‌کنید و از خطاهای انسانی جلوگیری می‌کنید.
• کاهش هزینه‌ها: خودکارسازی باعث کاهش هزینه‌های تست و افزایش بازدهی تیم توسعه می‌شود.
• بهبود کیفیت نرم‌افزار: تست‌های خودکار به شناسایی سریع‌تر باگ‌ها و ارتقای کیفیت نرم‌افزار کمک می‌کنند.
• ارتقای مهارت‌ها و افزایش فرصت‌های شغلی: دانش خودکارسازی تست یک مهارت بسیار ارزشمند در بازار کار است.
• یادگیری عملی و کاربردی: این دوره با مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی همراه است و شما را برای کار در پروژه‌های واقعی آماده می‌کند.
• دسترسی آفلاین: با توجه به اینکه دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود، شما می‌توانید به محتوای دوره در هر زمان و مکانی دسترسی داشته باشید.

برای شرکت در این دوره، شما به پیش‌نیازهای زیر نیاز دارید:

• آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی: داشتن دانش پایه در مورد مفاهیم برنامه‌نویسی مانند متغیرها، حلقه‌ها، شرط‌ها و توابع ضروری است.
• دانش مقدماتی پایتون: آشنایی با سینتکس پایتون و مفاهیم پایه این زبان مانند لیست‌ها، دیکشنری‌ها و کلاس‌ها الزامی است.
• آشنایی با محیط توسعه (IDE): تجربه کار با یک IDE مانند VS Code، PyCharm یا Sublime Text می‌تواند مفید باشد.
• اشتیاق به یادگیری: انگیزه و تمایل به یادگیری مباحث جدید و تمرین مستمر برای موفقیت در دوره ضروری است.

این دوره شامل سرفصل‌های گسترده‌ای است که شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در زمینه خودکارسازی تست با پایتون و Pytest راهنمایی می‌کند:

• مقدمه: مروری بر خودکارسازی تست، مزایا و معایب آن و معرفی Pytest.
• نصب و راه‌اندازی: نصب پایتون، Pytest و ابزارهای مورد نیاز.
• اصول اولیه Pytest: نوشتن اولین تست‌ها، اجرای تست‌ها، ساختار پروژه تست.
• Fixtures: استفاده از fixtures برای مدیریت داده‌های تست و راه‌اندازی محیط تست.
• Test Discovery و Parameterization: کشف خودکار تست‌ها و پارامتردهی تست‌ها با استفاده از داده‌های مختلف.
• Hooks: استفاده از hooks برای سفارشی‌سازی رفتار Pytest و اجرای کدهای قبل و بعد از تست.
• Plugins: استفاده از plugins برای افزایش قابلیت‌های Pytest و ادغام با ابزارهای دیگر.
• Test Reporting: ایجاد گزارش‌های تست دقیق و خوانا با استفاده از plugins و ابزارهای گزارش‌دهی.
• Test Driven Development (TDD) و Behavior Driven Development (BDD): آشنایی با رویکردهای TDD و BDD و پیاده‌سازی تست‌ها بر اساس این رویکردها.
• Test API: تست کردن APIها با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مرتبط مانند requests.
• Web Testing: تست کردن وب‌سایت‌ها با استفاده از Selenium و Pytest.
• Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD): ادغام تست‌ها با ابزارهای CI/CD مانند Jenkins.
• Best Practices: نکات و بهترین روش‌ها برای نوشتن تست‌های باکیفیت و نگهداری آن‌ها.
• Advanced Topics: مباحث پیشرفته مانند تست concurrency، تست security و تست performance.
• Project Based Learning: انجام پروژه‌های عملی برای تمرین و تثبیت آموخته‌ها.