| نام محصول به انگلیسی | Udemy – Advanced DAX for Microsoft Power BI Desktop |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره پیشرفته DAX برای مایکروسافت پاور بی آی دسکتاپ بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره پیشرفته DAX برای مایکروسافت پاور بی آی دسکتاپ بر روی فلش 32GB
در دنیای امروز، داده‌ها پادشاه هستند و توانایی استخراج بینش‌های ارزشمند از آن‌ها، مهارتی حیاتی برای هر متخصص کسب‌وکار، تحلیلگر داده یا علاقه‌مند به حوزه هوش تجاری محسوب می‌شود. مایکروسافت پاور بی آی (Microsoft Power BI) ابزاری قدرتمند در این زمینه است که به کاربران اجازه می‌دهد داده‌های خود را بصری‌سازی کرده و گزارش‌های تعاملی بسازند. با این حال، برای استفاده حداکثری از پتانسیل پاور بی آی، تسلط بر زبان DAX (Data Analysis Expressions) امری ضروری است. این دوره آموزشی پیشرفته، شما را در مسیر تسلط بر DAX همراهی می‌کند و با ارائه محتوای جامع و کاربردی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی، تجربه‌ای بی‌نظیر از یادگیری را برای شما فراهم می‌آورد. این دوره به طور کامل دانلودی نیست و به صورت فیزیکی در اختیار شما قرار می‌گیرد.
چرا تسلط بر DAX اهمیت دارد؟
DAX زبان فرمول‌نویسی در پاور بی آی، اکسل Power Pivot و Analysis Services Tabular است. قدرت واقعی پاور بی آی در تحلیل‌های پیچیده و سفارشی نهفته است که از طریق DAX امکان‌پذیر می‌شود. بدون دانش DAX، شما تنها به توابع و قابلیت‌های پیش‌فرض پاور بی آی محدود خواهید شد و قادر به انجام محاسبات پویا، تحلیل‌های زمانی، مقایسه‌های پیچیده و خلق سنجه‌های (Measures) سفارشی نخواهید بود. یادگیری DAX به شما این امکان را می‌دهد که:
- سنجه‌های پیچیده و معنادار بسازید.
- تحلیل‌های زمانی (Time Intelligence) قدرتمندی انجام دهید.
- نسبت‌ها و معیارهای سفارشی کسب‌وکار خود را پیاده‌سازی کنید.
- عملکرد گزارش‌ها و مدل‌های داده خود را بهینه کنید.
- به سؤالات پیچیده کسب‌وکار با دقت بالا پاسخ دهید.
مخاطبان این دوره چه کسانی هستند؟
این دوره برای افرادی طراحی شده است که با مفاهیم پایه‌ای پاور بی آی و DAX آشنایی دارند و قصد دارند دانش و مهارت‌های خود را به سطوح بالاتری ارتقا دهند. مخاطبان اصلی این دوره شامل:
- تحلیلگران داده (Data Analysts)
- متخصصان هوش تجاری (BI Specialists)
- مدیران کسب‌وکار (Business Managers)
- کاربران پیشرفته مایکروسافت اکسل (Advanced Excel Users)
- دانشجویان و علاقه‌مندان به علم داده و تحلیل کسب‌وکار
- هر فردی که با داده‌ها سروکار دارد و می‌خواهد از پاور بی آی، به ویژه بخش DAX، استفاده حرفه‌ای‌تری داشته باشد.
پیش‌نیازهای دوره
برای بهره‌مندی کامل از این دوره پیشرفته، توصیه می‌شود که پیش‌نیازهای زیر را دارا باشید:
- آشنایی با مایکروسافت پاور بی آی دسکتاپ (رابط کاربری، بارگذاری داده، ایجاد گزارش‌های پایه).
- درک مفاهیم اولیه مدل‌سازی داده (Relationships, Tables, Columns).
- آشنایی اولیه با زبان DAX و توابع پایه مانند SUM, CALCULATE, FILTER.
- داشتن نرم‌افزار مایکروسافت پاور بی آی دسکتاپ نصب شده بر روی سیستم.
ساختار و سرفصل‌های دوره
این دوره آموزشی جامع، شما را با زوایای مختلف زبان DAX آشنا می‌کند و با تمرکز بر مفاهیم کلیدی و سنجه‌های پیشرفته، توانایی شما را در تحلیل داده‌ها متحول خواهد کرد. محتوای دوره به گونه‌ای سازماندهی شده است که از مفاهیم پایه‌ای که نیاز به مرور دارند تا تکنیک‌های پیشرفته، به صورت گام به گام پوشش داده شوند.
بخش اول: مرور و تثبیت مفاهیم پایه DAX
- مفهوم Context در DAX: درک عمیق Row Context و Filter Context و نحوه تأثیر آن‌ها بر محاسبات.
- تابع CALCULATE: کلید اصلی DAX. بررسی جامع نحوه استفاده از CALCULATE برای تغییر Filter Context و پیاده‌سازی سنجه‌های سفارشی.
- توابع Filter Context Modifier: All, ALLEXCEPT, ALLSELECTED و کاربرد آن‌ها در محاسبات پیچیده.
- توابع Aggregation و Iterators: SUMX, AVERAGEX, COUNTX و تفاوت آن‌ها با توابع عادی.
بخش دوم: تحلیل‌های زمانی (Time Intelligence)
این بخش به طور کامل به یکی از کاربردی‌ترین قابلیت‌های DAX می‌پردازد:
- مفهوم Date Table و اهمیت آن در تحلیل‌های زمانی.
- توابع Date Intelligence: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD و کاربرد آن‌ها در مقایسه دوره‌های زمانی (مانند فروش سال جاری در مقابل سال گذشته).
- محاسبه میانگین متحرک (Moving Averages).
- محاسبه درصد رشد نسبت به دوره‌های قبل.
بخش سوم: سنجه‌های پیچیده و الگوهای پیشرفته
- RankX: ایجاد رتبه‌بندی بر اساس معیارهای مختلف.
- EARLIER و EARLIEST: درک نحوه استفاده از این توابع برای شبیه‌سازی Row Context در سطح ستون.
- PATH functions: تحلیل داده‌های سلسله مراتبی (مانند ساختار سازمانی).
- Handling Blank Values و تکنیک‌های مدیریت خطا.
- CALCULATETABLE و استفاده از آن برای فیلتر کردن جداول.
- متغیرها در DAX (Variables): نوشتن فرمول‌های خواناتر و بهینه‌تر با استفاده از VAR.
بخش چهارم: بهینه‌سازی عملکرد DAX
یادگیری DAX تنها نوشتن فرمول نیست، بلکه نوشتن فرمول‌هایی است که سریع و کارآمد باشند:
- تحلیل عملکرد فرمول‌ها با استفاده از Performance Analyzer.
- تکنیک‌های مدل‌سازی برای بهبود سرعت DAX.
- نکات و ترفندها برای نوشتن کدهای DAX بهینه.
بخش پنجم: پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
برای درک بهتر مفاهیم، پروژه‌های عملی متعددی در دوره گنجانده شده است:
- تحلیل فروش با معیارهای سفارشی.
- پیاده‌سازی داشبوردهای مالی و عملیاتی.
- ایجاد مدل‌های مشتری‌مدار.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
این دوره آموزشی به صورت منحصر به فرد بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود که دسترسی آسان و بدون نیاز به دانلود فایل‌های حجیم را برای شما فراهم می‌کند. این شیوه ارائه، اطمینان از کامل بودن و عدم دستکاری محتوا را نیز به همراه دارد.
- محتوای جامع و به‌روز: پوشش تمامی سرفصل‌های ضروری برای تسلط بر DAX پیشرفته.
- ارائه فیزیکی: محتوای دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی با کیفیت بالا ارائه می‌شود.
- آموزش بصری و عملی: همراه با مثال‌های کاربردی و پروژه‌های واقعی.
- صرفه‌جویی در زمان: عدم نیاز به جستجو و دانلود فایل‌ها، شما مستقیماً به محتوای آموزشی دسترسی خواهید داشت.
- یادگیری مؤثر: تمرکز بر مفاهیم کلیدی و تکنیک‌های پیشرفته که مستقیماً در تحلیل‌های کسب‌وکار قابل استفاده هستند.
با سرمایه‌گذاری بر روی این دوره آموزشی، شما نه تنها مهارت‌های فنی خود را ارتقا می‌دهید، بلکه توانایی خود را در تبدیل داده‌های خام به بینش‌های استراتژیک که مستقیماً بر تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار تأثیر می‌گذارند، نیز افزایش خواهید داد. این دوره، کلید ورود شما به دنیای حرفه‌ای تحلیل داده با استفاده از مایکروسافت پاور بی آی است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.