هر اپلیکیشن، وب‌سایت یا سیستمی که با اطلاعات کاربران، محصولات، تراکنش‌ها یا هر نوع داده دیگری سروکار دارد، نیازمند یک سیستم مدیریت پایگاه داده است. پایگاه داده‌های رابطه‌ای به دلیل ساختار منطقی، انعطاف‌پذیری و قابلیت اطمینان بالا، انتخاب اول بسیاری از شرکت‌های بزرگ و کوچک هستند. یادگیری این مهارت به شما امکان می‌دهد:

• داده‌ها را به صورت ساختاریافته و کارآمد ذخیره کنید.
• اطلاعات مورد نیاز را به سرعت و دقت بازیابی کنید.
• یکپارچگی و امنیت داده‌ها را تضمین کنید.
• پایه‌ای قوی برای مشاغل مرتبط با داده‌ها، از جمله توسعه‌دهنده نرم‌افزار، تحلیلگر داده، مدیر پایگاه داده (DBA) و مهندس داده بنا نهید.
• برای مثال، تصور کنید یک فروشگاه آنلاین دارید؛ بدون یک پایگاه داده قوی، مدیریت هزاران محصول، سفارشات مشتریان، اطلاعات پرداخت و سابقه خرید آن‌ها غیرممکن خواهد بود. پایگاه داده‌های رابطه‌ای این پیچیدگی را به سادگی قابل مدیریت می‌کنند.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از یک مبتدی مطلق به یک کاربر مسلط پایگاه داده‌های رابطه‌ای تبدیل کند. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم اساسی پایگاه داده‌های رابطه‌ای مانند جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها، کلیدهای اصلی و خارجی را به طور کامل درک کنید.
• زبان SQL (Structured Query Language) را برای ایجاد، ویرایش، حذف و بازیابی داده‌ها به صورت حرفه‌ای به کار ببرید.
• مدل‌های ERD (Entity-Relationship Diagram) را برای طراحی پایگاه داده‌های کارآمد و بهینه ایجاد کنید.
• فرآیند نرمال‌سازی را برای کاهش افزونگی داده‌ها و بهبود یکپارچگی آن‌ها اعمال کنید.
• با انواع مختلف ارتباطات بین جداول (یک به یک، یک به چند، چند به چند) آشنا شوید و آن‌ها را پیاده‌سازی کنید.
• کوئری‌های پیچیده شامل جوین‌ها (JOINs)، توابع تجمعی (Aggregate Functions) و ساب‌کوئری‌ها (Subqueries) را بنویسید.
• امنیت پایگاه داده، شامل مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها را درک کنید.
• مفاهیم پیشرفته‌تر مانند ایندکس‌گذاری (Indexing) و بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها را فرا بگیرید.

• جامعیت و عمق مطالب: پوشش تمام جنبه‌های ضروری پایگاه داده‌های رابطه‌ای، از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته.
• یادگیری عملی: تاکید بر مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی برای تثبیت مفاهیم.
• انتقال بر روی فلش مموری: دسترسی آسان و سریع به تمام محتوای آموزشی بدون نیاز به اینترنت و با پایداری بالا.
• آماده‌سازی برای بازار کار: کسب مهارت‌هایی که در صنایع مختلف به شدت مورد تقاضا هستند.
• مناسب برای سطوح مختلف: چه مبتدی باشید و چه تجربه قبلی داشته باشید، این دوره مطالب جدیدی برای شما خواهد داشت.
• به‌روزرسانی محتوا: مطالب برگرفته از جدیدترین نسخه‌های آموزشی LinkedIn Learning، تضمین‌کننده به‌روز بودن دانش شما.

این دوره با هدف ارائه آموزشی جامع و قابل درک برای طیف وسیعی از مخاطبان طراحی شده است. با این حال، داشتن پیش‌زمینه‌های زیر می‌تواند به شما در بهره‌وری بیشتر از مطالب کمک کند:

• آشنایی اولیه با کامپیوتر: توانایی کار با سیستم عامل و مدیریت فایل‌ها.
• درک مفاهیم منطقی: توانایی درک و دنبال کردن استدلال‌های منطقی که در طراحی و کوئری‌نویسی پایگاه داده بسیار مهم است.
• صبر و پشتکار: یادگیری هر مهارت جدیدی نیازمند زمان و تمرین مداوم است.
• دانش برنامه‌نویسی (اختیاری): اگرچه اجباری نیست، اما آشنایی مقدماتی با هر زبان برنامه‌نویسی می‌تواند در درک ارتباط پایگاه داده با اپلیکیشن‌ها مفید باشد.

۱. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای

• مفاهیم پایه پایگاه داده: داده، اطلاعات، سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• چرا پایگاه داده رابطه‌ای؟ مزایا و معایب
• اجزای اصلی یک پایگاه داده رابطه‌ای: جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها
• کلیدهای اصلی (Primary Keys) و کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• انواع داده‌ها در پایگاه داده

۲. طراحی پایگاه داده و مدل‌سازی داده‌ها

• اصول طراحی پایگاه داده کارآمد
• مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رابطه-شیء (ERD) و دیاگرام‌ها
• رسم دیاگرام‌های ER برای سناریوهای واقعی
• انواع ارتباطات: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• مقدمه‌ای بر نرمال‌سازی: فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF)

۳. کار با زبان SQL: ایجاد و مدیریت داده‌ها

• مرور کلی بر SQL و اجزای آن (DDL, DML, DCL)
• ایجاد پایگاه داده و جداول (CREATE DATABASE, CREATE TABLE)
• وارد کردن، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها (INSERT, UPDATE, DELETE)
• انتخاب داده‌ها با دستور SELECT و فیلتر کردن (WHERE)
• مرتب‌سازی نتایج (ORDER BY) و محدود کردن (LIMIT)
• استفاده از عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای

۴. کوئری‌های پیشرفته و مدیریت داده‌های پیچیده

• ادغام جداول با دستورات JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN)
• توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) و گروه بندی (GROUP BY)
• فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• ساب‌کوئری‌ها (Subqueries) و کاربردهای آن‌ها
• نماها (Views) و کاربردشان برای ساده‌سازی کوئری‌ها
• مفهوم تراکنش‌ها (Transactions) و ACID Properties

۵. بهینه‌سازی عملکرد و امنیت پایگاه داده

• ایندکس‌گذاری (Indexing) و نقش آن در بهبود عملکرد
• نکات و ترفندهای بهینه‌سازی کوئری‌ها
• مدیریت کاربران و مجوزها (GRANT, REVOKE)
• مفاهیم پایه امنیت پایگاه داده و محافظت در برابر حملات
• پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Restore) داده‌ها

• دانشجویان علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار: برای تقویت پایه‌های دانش خود در زمینه پایگاه داده.
• توسعه‌دهندگان وب و نرم‌افزار: کسانی که می‌خواهند توانایی خود را در کار با داده‌ها و بک‌اند سیستم‌ها افزایش دهند.
• تحلیلگران داده: برای یادگیری نحوه استخراج و دستکاری داده‌ها از پایگاه داده.
• مدیران سیستم و IT: برای درک عمیق‌تر زیرساخت‌های داده‌ای.
• هر کسی که علاقه‌مند به ورود به دنیای داده‌هاست: یک نقطه شروع عالی برای یک مسیر شغلی پرتقاضا.