توجه بسیار مهم: این مجموعه آموزشی یک محصول فیزیکی است و بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی برای شما ارسال می‌گردد. این دوره به هیچ عنوان دانلودی نیست.

دنیای بازاریابی دیجیتال به سرعت در حال تحول است. دیگر تصمیم‌گیری بر اساس حدس و گمان کافی نیست و موفقیت در گروی تصمیمات هوشمندانه و مبتنی بر داده است. در این میان، زبان برنامه‌نویسی پایتون به عنوان یک ابزار قدرتمند، پلی میان دنیای پیچیده داده‌ها و استراتژی‌های عملی بازاریابی ایجاد کرده است. این دوره جامع، به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از قدرت پایتون برای اتوماسیون وظایف تکراری، تحلیل عمیق رفتار مشتریان و بهینه‌سازی کمپین‌های خود بهره‌مند شوید و به یک بازاریاب مدرن و پیشرو تبدیل گردید.

این مجموعه آموزشی به طور خاص برای بازاریابان، تحلیل‌گران داده و مدیرانی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های فنی خود را ارتقا داده و با استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته، نتایج کمپین‌های خود را به شکل چشمگیری بهبود بخشند.

شاید در نگاه اول، برنامه‌نویسی و بازاریابی دو دنیای کاملاً مجزا به نظر برسند. اما واقعیت این است که پایتون می‌تواند به بازوی تحلیلی و اجرایی شما تبدیل شود و مزایای رقابتی بی‌نظیری را برایتان به ارمغان آورد:

• اتوماسیون هوشمند: بسیاری از وظایف روزمره بازاریابان مانند تهیه گزارش‌های هفتگی، جمع‌آوری داده از پلتفرم‌های مختلف و رصد رقبا، زمان‌بر و تکراری هستند. با پایتون می‌توانید این فرآیندها را خودکار کرده و زمان خود را بر روی تدوین استراتژی‌های خلاقانه متمرکز کنید.
• تحلیل عمیق داده‌ها: ابزارهای سنتی بازاریابی تنها سطح محدودی از تحلیل را ارائه می‌دهند. با پایتون می‌توانید مجموعه داده‌های بزرگ را تحلیل کرده، الگوهای پنهان در رفتار مشتریان را کشف کنید، و به بخش‌بندی‌های بسیار دقیقی از مخاطبان خود دست یابید.
• پیش‌بینی و مدل‌سازی: با استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین پایتون، می‌توانید رفتار آینده مشتریان را پیش‌بینی کنید. برای مثال، احتمال خرید مجدد یک مشتری یا ریسک از دست دادن (Churn) او را مدل‌سازی کرده و اقدامات پیشگیرانه انجام دهید.
• شخصی‌سازی در مقیاس بزرگ: پایتون به شما امکان می‌دهد تا کمپین‌های ایمیلی، محتوا و پیشنهادات خود را بر اساس داده‌های فردی هر کاربر شخصی‌سازی کنید، که این امر به طور مستقیم به افزایش نرخ تعامل و وفاداری مشتریان منجر می‌شود.

پس از به پایان رساندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا وظایف پیچیده بازاریابی داده‌محور را با اطمینان کامل انجام دهید. مهارت‌های کلیدی که در این مسیر کسب می‌کنید عبارتند از:

• توانایی کار با API پلتفرم‌های مطرح بازاریابی (مانند Google Analytics, Facebook Ads) برای استخراج خودکار داده‌ها.
• پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های خام بازاریابی با استفاده از کتابخانه قدرتمند Pandas.
• انجام تحلیل‌های پیشرفته مانند تحلیل RFM (تازگی، تکرار، ارزش مالی) برای ارزش‌گذاری مشتریان.
• بخش‌بندی مشتریان (Customer Segmentation) با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند K-Means.
• تحلیل نتایج تست‌های A/B به روش‌های آماری دقیق برای انتخاب گزینه برتر.
• ساخت داشبوردهای تحلیلی و گزارش‌های بصری جذاب با کتابخانه‌هایی نظیر Matplotlib و Seaborn.
• خودکارسازی فرآیند تولید گزارش‌های عملکرد کمپین و ارسال آن‌ها به ذی‌نفعان.
• درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و کاربرد آن در پیش‌بینی رفتار مشتری و بهینه‌سازی نرخ تبدیل.

این دوره به صورت ساختاریافته و پروژه-محور طراحی شده است تا شما را قدم به قدم از مبانی تا مفاهیم پیشرفته هدایت کند.

• بخش اول: مبانی پایتون برای بازاریابان
  در این بخش، بدون نیاز به هیچ دانش قبلی، با مفاهیم اولیه پایتون آشنا می‌شوید. مواردی مانند نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی، متغیرها، ساختارهای کنترلی و مهم‌تر از همه، مقدمه‌ای کاربردی بر کتابخانه Pandas برای کار با داده‌های جدولی پوشش داده می‌شود.
• بخش دوم: جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های بازاریابی
  اینجا یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های مورد نیاز خود را از منابع مختلف جمع‌آوری کنید. کار با APIها برای دریافت داده‌های کمپین و همچنین تکنیک‌های Web Scraping برای تحلیل وب‌سایت رقبا آموزش داده می‌شود. سپس، روش‌های استاندارد برای پاک‌سازی داده‌های کثیف و آماده‌سازی آن‌ها برای تحلیل را فرا خواهید گرفت.
• بخش سوم: تحلیل و بخش‌بندی مشتریان
  قلب این دوره در این بخش قرار دارد. شما با تکنیک‌های عملی برای تحلیل عمیق مشتریان آشنا می‌شوید. محاسبه شاخص‌هایی مانند ارزش طول عمر مشتری (CLV) و اجرای تحلیل RFM از جمله مباحث این بخش است. همچنین، با استفاده از الگوریتم‌های Clustering، مشتریان خود را به گروه‌های معنادار تقسیم می‌کنید.
• بخش چهارم: اتوماسیون و بهینه‌سازی کمپین‌ها
  در این بخش، قدرت واقعی پایتون را در اتوماسیون مشاهده خواهید کرد. اسکریپت‌هایی خواهید نوشت که گزارش‌های عملکرد را به صورت خودکار تولید می‌کنند. همچنین، با روش‌های آماری، نتایج تست‌های A/B را تحلیل کرده و کمپین‌های خود را به صورت داده‌محور بهینه می‌کنید.
• بخش پنجم: مصورسازی داده و گزارش‌دهی
  یک تحلیل خوب، بدون ارائه مناسب، بی‌اثر است. در این بخش نهایی، یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn، نمودارها و گراف‌های گویا و حرفه‌ای بسازید تا یافته‌های خود را به بهترین شکل به مدیران و تیم خود ارائه دهید.

این مجموعه آموزشی برای طیف گسترده‌ای از متخصصان که با بازاریابی و داده سروکار دارند، مفید و کاربردی خواهد بود:

• مدیران بازاریابی دیجیتال که می‌خواهند تصمیمات استراتژیک خود را بر پایه داده‌های دقیق بنا کنند.
• تحلیل‌گران بازاریابی و داده که به دنبال خودکارسازی فرآیندهای کاری و انجام تحلیل‌های پیچیده‌تر هستند.
• متخصصان SEO و SEM که قصد دارند اثربخشی کلمات کلیدی و کمپین‌های تبلیغاتی خود را عمیق‌تر تحلیل کنند.
• صاحبان کسب‌وکارهای آنلاین و مدیران تجارت الکترونیک که می‌خواهند رفتار کاربران در سایت خود را بهتر درک کنند.
• دانشجویان رشته‌های مدیریت، بازاریابی و MBA که به دنبال کسب یک مهارت متمایز و پرتقاضا در بازار کار هستند.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، پیش‌نیازهای پیچیده‌ای وجود ندارد:

• هیچ دانش برنامه‌نویسی قبلی لازم نیست. مفاهیم پایتون از پایه و به صورت کاربردی برای اهداف بازاریابی آموزش داده می‌شود.
• آشنایی با مفاهیم اولیه بازاریابی دیجیتال (مانند کمپین، نرخ تبدیل، کلیک و…) به درک بهتر مطالب کمک خواهد کرد.
• تنها ابزار مورد نیاز، یک کامپیوتر شخصی برای تمرین و اجرای کدهای آموزش داده شده است.
• مهم‌تر از همه، اشتیاق به یادگیری و علاقه به حل مسائل بازاریابی با رویکردی تحلیلی و داده‌محور است.

این دوره یک سرمایه‌گذاری ارزشمند بر روی آینده شغلی شماست. با کسب این مهارت‌ها، شما نه تنها وظایف فعلی خود را بهتر انجام خواهید داد، بلکه خود را به عنوان یک متخصص استراتژیک و فنی در حوزه بازاریابی مطرح می‌کنید که توانایی حل پیچیده‌ترین چالش‌ها را با ابزارهای مدرن دارد.