دوره: هوش مصنوعی مولد و مدل‌های متن‌باز در LinkedIn (۲۰۲۴) بر روی فلش 32GB

500,000 تومان950,000 تومان

نام محصول به انگلیسی LinkedIn – Generative AI and Open Source Models: Hands-On Practice with Hugging Face Models 2024-9 –
نام محصول به فارسی دوره: هوش مصنوعی مولد و مدل‌های متن‌باز در LinkedIn (۲۰۲۴) بر روی فلش 32GB
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل ارائه شده بر روی فلش مموری

🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر

  • زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
  • ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
  • آماده ارسال فوری به سراسر کشور

📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

دوره: هوش مصنوعی مولد و مدل‌های متن‌باز در LinkedIn (۲۰۲۴) بر روی فلش 32GB

در دنیای امروز که فناوری با سرعتی بی‌سابقه در حال پیشرفت است، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به عنوان یکی از هیجان‌انگیزترین و کاربردی‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. این فناوری قابلیت خلق محتواهای جدید از جمله متن، تصویر، کد، موسیقی و ویدئو را دارد و افق‌های جدیدی را در صنایع مختلف می‌گشاید. برای تسلط بر این حوزه، آشنایی عملی با مدل‌های پیشرفته و پلتفرم‌های کلیدی ضروری است.

دوره “هوش مصنوعی مولد و مدل‌های متن‌باز در LinkedIn” یک فرصت بی‌نظیر برای علاقه‌مندان و متخصصان فراهم می‌آورد تا به صورت عملی و گام به گام با این فناوری قدرتمند آشنا شوند. این دوره جامع، با تمرکز بر روی مدل‌های متن‌باز و پلتفرم هاگینگ فیس (Hugging Face)، شما را برای ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مولد آماده می‌کند. لازم به ذکر است که این دوره به صورت دانلودی نیست و تمام محتوای آموزشی آن بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود تا دسترسی پایدار و آسان به مطالب را برای شما تضمین کند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

این دوره با رویکردی عملی و کاربردی طراحی شده است تا شما را به مهارت‌های لازم برای کار با هوش مصنوعی مولد مجهز کند:

  • مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد: درک عمیق از معماری‌ها، اصول کار و کاربردهای اصلی هوش مصنوعی مولد.
  • آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs): شناخت مدل‌هایی مانند GPT، T5، BERT و کاربردهای آن‌ها در تولید متن، خلاصه‌سازی و ترجمه.
  • اکوسیستم هاگینگ فیس: تسلط بر کتابخانه‌های Transformers، Datasets و Accelerate برای کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده.
  • تولید متن خلاقانه: یادگیری چگونگی استفاده از مدل‌ها برای نوشتن مقالات، داستان‌ها، شعارها و محتوای بازاریابی.
  • تولید تصویر و هنر دیجیتال: کاوش در مدل‌های انتشار (Diffusion Models) و GANs برای تبدیل متن به تصویر و خلق آثار هنری.
  • تولید کد و برنامه‌نویسی خودکار: استفاده از مدل‌های مولد برای کمک به کدنویسی، تکمیل کد و رفع اشکال.
  • تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها: آموزش روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای وظایف خاص و داده‌های سفارشی شما.
  • ارزیابی و استقرار مدل‌ها: شناخت معیارهای ارزیابی و اصول اولیه استقرار مدل‌های مولد در محیط‌های واقعی.

مزایای شرکت در این دوره

با شرکت در این دوره جامع که محتوای آن به صورت فیزیکی بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی به شما تحویل داده می‌شود، مزایای متعددی را کسب خواهید کرد:

  • کسب مهارت‌های عملی و کاربردی: تمرکز دوره بر آموزش hands-on است که شما را قادر می‌سازد بلافاصله پس از اتمام، آموخته‌های خود را به کار بگیرید.
  • پیشرفت شغلی: هوش مصنوعی مولد یک حوزه رو به رشد با تقاضای بالا برای متخصصان است. تسلط بر این مهارت‌ها شما را در بازار کار متمایز می‌کند.
  • آشنایی با جدیدترین فناوری‌ها: این دوره شما را با آخرین پیشرفت‌ها و ابزارهای مورد استفاده در صنعت هوش مصنوعی آشنا می‌سازد.
  • یادگیری از متخصصان: محتوای این دوره از پلتفرم معتبر LinkedIn Learning است که توسط کارشناسان برجسته این حوزه تدریس می‌شود.
  • دسترسی آفلاین و پایدار: با در اختیار داشتن محتوا بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، می‌توانید بدون نیاز به اینترنت و در هر زمان و مکانی به آموزش‌ها دسترسی داشته باشید.

پیش‌نیازهای دوره

برای بهره‌برداری حداکثری از این دوره که بر روی فلش مموری به شما عرضه می‌شود، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

  • آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون: اکثر مثال‌ها و کدنویسی‌ها در این دوره با پایتون انجام می‌شود.
  • مفاهیم پایه یادگیری ماشین (اختیاری): آشنایی با اصول اولیه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌تواند مفید باشد، اما برای شروع ضروری نیست. مفاهیم لازم در طول دوره توضیح داده می‌شوند.
  • علاقه به هوش مصنوعی و حل مسئله: اشتیاق به یادگیری و کاوش در حوزه هوش مصنوعی مهم‌ترین پیش‌نیاز است.

سرفصل‌های کلیدی دوره (محتوای روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی)

این دوره به بخش‌های منطقی تقسیم شده است تا یادگیری را تسهیل کند و محتوای آن به طور کامل روی فلش مموری قابل دسترسی است:

  • بخش ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
    • تعریف و تاریخچه هوش مصنوعی مولد
    • انواع مدل‌های مولد و کاربردهای آن‌ها
    • چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • بخش ۲: آشنایی با پلتفرم Hugging Face
    • معرفی کتابخانه Transformers و مدل‌های آن
    • کار با توکنایزرها و خطوط لوله (Pipelines)
    • استفاده از Hub Hugging Face برای کشف و اشتراک‌گذاری مدل‌ها
  • بخش ۳: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و تولید متن
    • آشنایی با معماری ترانسفورمر (Transformer)
    • تولید متن با مدل‌های GPT و T5
    • خلاصه‌سازی متن و پاسخگویی به سوالات
    • ساخت چت‌بات‌های ساده
  • بخش ۴: تولید تصویر و هنر دیجیتال
    • معرفی مدل‌های Diffusion (مانند Stable Diffusion)
    • تبدیل متن به تصویر (Text-to-Image Generation)
    • ویرایش و بهبود تصاویر با هوش مصنوعی
  • بخش ۵: تولید کد و برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
    • کمک به برنامه‌نویسی با مدل‌های مولد کد
    • تکمیل خودکار کد و رفع اشکال
    • تولید کدهای پایتون برای وظایف مختلف
  • بخش ۶: تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولد
    • مفاهیم تنظیم دقیق و کاربردهای آن
    • تنظیم دقیق مدل‌های LLM برای وظایف سفارشی
    • کار با کتابخانه‌های Datasets و Accelerate
  • بخش ۷: پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
    • پیاده‌سازی یک پروژه کامل تولید متن
    • خلق تصاویر از ایده‌های متنی
    • تمرینات عملی برای تقویت مهارت‌ها

مثال‌های عملی و نکات کلیدی

در طول این دوره، شما با مثال‌های عملی زیادی سر و کار خواهید داشت که به شما کمک می‌کند مفاهیم را به طور کامل درک کنید. برخی از این مثال‌ها عبارتند از:

  • ایجاد یک اسکریپت پایتون برای تولید خلاصه‌ای از یک مقاله خبری با استفاده از مدل‌های Hugging Face.
  • تولید شعر یا متن ترانه با استایل‌های مختلف با استفاده از مدل‌های مولد متن.
  • تبدیل یک جمله ساده به تصویری با جزئیات بالا، مانند “یک گربه رباتیک در حال نواختن ویولن در فضا”.
  • کمک گرفتن از هوش مصنوعی برای نوشتن بخش‌هایی از کد پایتون یا پیشنهاد راه‌حل برای یک باگ.
  • تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش‌دیده برای تولید متن با ادبیات خاص یا در مورد یک حوزه تخصصی.

این تمرینات به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های عملی خود را تقویت کرده و برای پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی آماده شوید. تمام این مطالب، به همراه کدها و دیتاست‌های لازم، روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی که در اختیار شما قرار می‌گیرد، موجود است.

توجه مهم: نحوه ارائه دوره

تأکید می‌شود که این دوره آموزشی به صورت دانلودی نیست و تمامی محتوای آن شامل ویدئوهای آموزشی، کدها، و فایل‌های تمرینی بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی با کیفیت بالا برای شما فراهم شده است. این روش ارائه مزایای بسیاری دارد:

  • عدم نیاز به اینترنت: پس از دریافت فلش مموری، برای مشاهده محتوا نیازی به اتصال دائم به اینترنت نخواهید داشت.
  • دسترسی پایدار و همیشگی: محتوا همیشه در دسترس شماست و نگران حذف شدن فایل‌ها یا تغییر لینک‌ها نخواهید بود.
  • نصب و راه‌اندازی آسان: فلش مموری به گونه‌ای آماده شده که به راحتی می‌توانید محتوا را بر روی کامپیوتر خود کپی کرده یا مستقیماً از روی فلش مموری مشاهده کنید.
  • مناسب برای مناطق با اینترنت محدود: اگر به اینترنت پرسرعت یا پایدار دسترسی ندارید، این روش بهترین گزینه برای شماست.

با این رویکرد، ما اطمینان می‌دهیم که تجربه یادگیری شما تا حد امکان روان و بدون دردسر خواهد بود.

نتیجه‌گیری

دوره “هوش مصنوعی مولد و مدل‌های متن‌باز در LinkedIn (۲۰۲۴) بر روی فلش 32GB” یک فرصت استثنایی برای ورود عمیق و عملی به دنیای هوش مصنوعی مولد است. با تمرکز بر روی مدل‌های متن‌باز و استفاده از Hugging Face، شما نه تنها مفاهیم تئوری را فرا می‌گیرید، بلکه با پروژه‌های عملی و مثال‌های کاربردی، مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی ایده‌های خود را کسب خواهید کرد. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی و آماده‌سازی برای آینده شغلی است، یک سرمایه‌گذاری ارزشمند محسوب می‌شود. به یاد داشته باشید که این دوره به صورت فیزیکی بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود تا بهترین تجربه یادگیری را برای شما به ارمغان آورد.

نوع دریافت دوره

دریافت دوره بر روی فلش مموری و ارسال پستی, دریافت دوره فقط به صورت دانلودی (بدون فلش مموری)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره: هوش مصنوعی مولد و مدل‌های متن‌باز در LinkedIn (۲۰۲۴) بر روی فلش 32GB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا