| نام محصول به انگلیسی | Coursera – From Data To Decision With AI Specialization 2024-12 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره هوش مصنوعی: از داده تا تصمیمگیری نهایی بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره هوش مصنوعی: از داده تا تصمیمگیری نهایی بر روی فلش 32GB
دنیای هوش مصنوعی با سرعت سرسام‌آوری در حال پیشرفت است و یادگیری این حوزه برای هر کسی که به دنبال پیشرفت شغلی یا ایجاد نوآوری است، ضروری به نظر می‌رسد. این دوره، یک دوره‌ی تخصصی در Coursera است که شما را از مبانی اولیه داده تا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و مبتنی بر هوش مصنوعی همراهی می‌کند. این دوره، به‌صورت کامل بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود تا شما به‌راحتی به محتوای دوره دسترسی داشته باشید.
چرا این دوره را انتخاب کنیم؟
این دوره یک تجربه‌ی آموزشی جامع و عملی را ارائه می‌دهد که به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن در دنیای واقعی کسب کنید. مزایای کلیدی این دوره عبارتند از:
- یادگیری گام به گام: دوره با مفاهیم پایه‌ای شروع می‌شود و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازد، بنابراین برای افراد با هر سطحی از دانش مناسب است.
- تمرکز بر کاربرد عملی: تاکید بر پروژه‌های عملی و مطالعات موردی که شما را با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در مسائل واقعی آشنا می‌کند.
- محتوای به‌روز: دوره به‌طور منظم به‌روزرسانی می‌شود تا با آخرین پیشرفت‌ها در زمینه هوش مصنوعی همگام باشد.
- فرصت‌های شغلی: یادگیری مهارت‌های مورد نیاز برای مشاغل پرتقاضا در حوزه هوش مصنوعی و داده.
- دسترسی آسان: تمامی محتوای دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود، بنابراین به اینترنت دائمی نیاز ندارید.
چه چیزهایی یاد خواهید گرفت؟
این دوره شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی ماهر آماده می‌کند. در این دوره شما با مفاهیم و مهارت‌های زیر آشنا خواهید شد:
- مبانی داده و پیش‌پردازش: نحوه جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل و استفاده در مدل‌های هوش مصنوعی.
- یادگیری ماشین (Machine Learning): آشنایی با انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و یادگیری تقویتی.
- یادگیری عمیق (Deep Learning): درک شبکه‌های عصبی عمیق و نحوه استفاده از آن‌ها برای حل مسائل پیچیده مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی.
- تجزیه و تحلیل داده‌ها: استفاده از ابزارهای تحلیل داده مانند Python و کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch برای ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی.
- تصمیمگیری مبتنی بر داده: نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و بهبود عملکرد کسب‌وکارها.
- ابزارهای هوش مصنوعی مولد: آشنایی با مدل‌های جدیدی مانند ChatGPT و ابزارهای مرتبط با آن‌ها.
سرفصل‌های دوره
دوره از مجموعه‌ای از ماژول‌های آموزشی تشکیل شده است که هر کدام بر یک موضوع خاص تمرکز دارند. در ادامه، سرفصل‌های اصلی دوره را مشاهده می‌کنید:
ماژول ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
در این ماژول، با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی، انواع هوش مصنوعی، کاربردهای آن در صنایع مختلف و اخلاقیات مرتبط با هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.
- تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
- انواع هوش مصنوعی (ضعیف، قوی و فوق هوشمند)
- کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
- مفاهیم اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
ماژول ۲: پیش‌پردازش داده و تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
این ماژول به شما نحوه جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل را آموزش می‌دهد. همچنین با ابزارهای تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها برای شناسایی الگوها و بینش‌ها آشنا می‌شوید.
- جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
- پاکسازی داده‌ها (مقادیر گم‌شده، داده‌های پرت)
- تبدیل و مهندسی ویژگی‌ها
- تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
- تصویرسازی داده‌ها
ماژول ۳: یادگیری ماشین (Machine Learning)
در این ماژول، با مفاهیم و الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین آشنا می‌شوید، از جمله رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد.
- رگرسیون خطی و لجستیک
- الگوریتم‌های طبقه‌بندی (مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان)
- خوشه‌بندی (K-means، DBSCAN)
- کاهش ابعاد (PCA)
- ارزیابی مدل و انتخاب مدل
ماژول ۴: یادگیری عمیق (Deep Learning)
این ماژول به شما مبانی شبکه‌های عصبی عمیق، معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی و نحوه استفاده از آن‌ها برای حل مسائل پیچیده را آموزش می‌دهد.
- مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
- شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
- شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
- شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
- TensorFlow و PyTorch
ماژول ۵: کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی
در این ماژول، با کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و پروژه‌های عملی را انجام می‌دهید.
- تشخیص تصویر
- پردازش زبان طبیعی
- سیستم‌های توصیه‌گر
- هوش مصنوعی در تجارت و بازاریابی
- هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
ماژول 6: تصمیمگیری مبتنی بر داده و آینده هوش مصنوعی
این ماژول به شما نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد.
- تصمیمگیری بر مبنای داده‌ها
- هوش مصنوعی در سازمان‌ها
- مسائل اخلاقی هوش مصنوعی
- آینده هوش مصنوعی
- ابزارهای نوین هوش مصنوعی
پیش‌نیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، شما به دانش قبلی خاصی نیاز ندارید. با این حال، داشتن دانش پایه در زمینه‌های زیر می‌تواند به شما کمک کند:
- ریاضیات پایه: آشنایی با مفاهیم جبر، آمار و احتمال.
- برنامه‌نویسی: ترجیحاً آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python).
- انگیزه و اشتیاق: علاقه به یادگیری و حل مسائل با استفاده از هوش مصنوعی.
محتوای دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی
تمامی محتوای این دوره آموزشی، شامل ویدیوها، اسلایدها، فایل‌های تمرینی، پروژه‌های عملی و کدها، بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی قرار داده شده است. این امر به شما امکان می‌دهد تا بدون نیاز به اتصال به اینترنت، در هر زمان و مکانی به محتوای دوره دسترسی داشته باشید و روند یادگیری خود را مدیریت کنید. این روش دسترسی، انعطاف‌پذیری و راحتی بیشتری را برای شما فراهم می‌کند.
نتیجه‌گیری
این دوره یک فرصت عالی برای یادگیری عمیق و کاربردی هوش مصنوعی است. با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش نظری لازم را کسب می‌کنید، بلکه با پروژه‌های عملی و مطالعات موردی، مهارت‌های لازم برای موفقیت در این حوزه را نیز به دست می‌آورید. این دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی عرضه می‌شود و به شما این امکان را می‌دهد که به راحتی و بدون محدودیت زمانی و مکانی، به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.