نام محصول به انگلیسی | The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp (2024) |
---|---|
نام محصول به فارسی | دوره مهندسی کامل پرامپت برای هوش مصنوعی (۲۰۲۴) بر روی فلش 32GB |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره مهندسی کامل پرامپت برای هوش مصنوعی (۲۰۲۴) بر روی فلش 32GB
در عصر حاضر، هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگون کردن صنایع مختلف و نحوه تعامل ما با فناوری است. اما دستیابی به حداکثر پتانسیل این ابزارهای قدرتمند، نیازمند درک عمیق و مهارت در برقراری ارتباط مؤثر با آنهاست. اینجاست که “مهندسی پرامپت” (Prompt Engineering) به عنوان یک دانش کلیدی مطرح میشود. دوره جامع “مهندسی کامل پرامپت برای هوش مصنوعی (۲۰۲۴)”، که بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه میشود، به شما این امکان را میدهد تا به استادی در این حوزه تبدیل شوید و با زبانی کارآمد با مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی صحبت کنید.
این دوره، تجربهای کاربردی و عمیق را در اختیار علاقهمندان قرار میدهد و با بهرهگیری از محتوای بهروز و جامع، شما را برای ورود به دنیای پرشتاب هوش مصنوعی آماده میسازد. برخلاف دورههای دانلودی، محتوای این دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه شده است که دسترسی آسان و دائمی را بدون نیاز به اتصال اینترنت فراهم میکند.
چرا مهندسی پرامپت مهم است؟
مهندسی پرامپت، هنر و علم طراحی ورودیهای (پرامپتها) مؤثر برای مدلهای هوش مصنوعی، بهویژه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT-4، Claude، و Bard است. یک پرامپت خوب میتواند تفاوت بین یک پاسخ معمولی و یک پاسخ خلاقانه، دقیق و کاربردی باشد. این مهارت به شما امکان میدهد تا:
- دقت نتایج را افزایش دهید: با طراحی پرامپتهای دقیق، میتوانید پاسخهای مرتبطتر و صحیحتری از مدلهای هوش مصنوعی دریافت کنید.
- خلاقیت را شکوفا کنید: یاد بگیرید چگونه با پرامپتهای خلاقانه، خروجیهای منحصر به فرد و نوآورانه از هوش مصنوعی بگیرید.
- کارایی را بهبود بخشید: با بهینهسازی پرامپتها، زمان لازم برای رسیدن به نتیجه مطلوب را کاهش دهید و بهرهوری خود را افزایش دهید.
- درک عمیقتری از قابلیتهای AI کسب کنید: با آزمون و خطا و یادگیری اصول، قابلیتهای پنهان مدلهای هوش مصنوعی را کشف کنید.
در این دوره، ما به شما یاد میدهیم که چگونه با ساختاردهی مناسب، ارائه اطلاعات کافی و تعیین شفاف انتظارات، بهترین نتایج را از هوش مصنوعی بگیرید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
دوره “مهندسی کامل پرامپت برای هوش مصنوعی (۲۰۲۴)”، طیف وسیعی از موضوعات را پوشش میدهد تا شما را به یک مهندس پرامپت حرفهای تبدیل کند:
-
مبانی مهندسی پرامپت:
- آشنایی با معماری مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و نحوه عملکرد آنها.
- اصول اولیه طراحی پرامپت: وضوح، جزئیات، زمینه و هدف.
- انواع پرامپتها: دستورالعملها، سوالات، مثالها، نقشآفرینی.
-
تکنیکهای پیشرفته پرامپتنویسی:
- Few-Shot Prompting: ارائه چند مثال برای هدایت مدل به پاسخ مطلوب. (مثال: “ترجمه کن: ‘hello’ به فارسی: ‘سلام’. ‘goodbye’ به فارسی: ‘خداحافظ’. ‘thank you’ به فارسی: …”)
- Chain-of-Thought (CoT) Prompting: تشویق مدل به نشان دادن مراحل استدلال خود برای حل مسائل پیچیده. (مثال: “اگر علی ۳ سیب داشت و ۲ سیب به سارا داد، چند سیب باقی ماند؟ مرحله به مرحله توضیح بده.”)
- Zero-Shot Prompting: پرسیدن سوال بدون ارائه هیچ مثالی. (مثال: “خلاصه متن زیر را بنویس: [متن طولانی]”)
- Prompt Chaining: استفاده از خروجی یک پرامپت به عنوان ورودی پرامپت بعدی برای وظایف چند مرحلهای.
- Role-Playing: تعیین نقش برای هوش مصنوعی برای دریافت پاسخ از دیدگاه خاص. (مثال: “فرض کن یک متخصص بازاریابی هستی. یک شعار تبلیغاتی برای محصول جدید ما بنویس.”)
-
پرامپتنویسی برای وظایف خاص:
- تولید محتوا: نوشتن مقالات، پستهای وبلاگ، شعر، داستان، سناریو.
- خلاصهسازی متون: استخراج نکات کلیدی از اسناد طولانی.
- ترجمه ماشینی: بهبود کیفیت ترجمههای ارائه شده توسط AI.
- کدنویسی: تولید، اشکالزدایی و توضیح کد در زبانهای مختلف برنامهنویسی. (مثال: “یک تابع پایتون بنویس که دو عدد را بگیرد و مجموع آنها را برگرداند.”)
- تحلیل داده: استخراج اطلاعات و الگوها از دادههای متنی.
- ایدهپردازی و طوفان فکری: استفاده از AI برای تولید ایدههای جدید.
-
بهینهسازی و ارزیابی پرامپتها:
- روشهای آزمون A/B برای مقایسه اثربخشی پرامپتهای مختلف.
- معیارهای ارزیابی کیفیت خروجی AI.
- رفع اشکال در پرامپتها و بهبود مداوم.
-
اخلاق و مسئولیتپذیری در استفاده از AI:
- شناسایی و اجتناب از سوگیری در پرامپتها.
- مسائل مربوط به کپیرایت و مالکیت فکری.
- استفاده ایمن و اخلاقی از فناوریهای AI.
مزایای شرکت در این دوره
شرکت در دوره “مهندسی کامل پرامپت برای هوش مصنوعی (۲۰۲۴)” مزایای بیشماری برای شما به همراه خواهد داشت:
-
محتوای جامع و بهروز: این دوره آخرین تحولات و تکنیکهای مهندسی پرامپت را پوشش میدهد و شما را همگام با پیشرفتهای AI نگه میدارد.
-
ارائه بر روی فلش مموری ۳۲GB: دسترسی آسان، همیشگی و بدون نیاز به اینترنت به تمامی محتوای آموزشی، اعم از ویدئوها، جزوات و تمرینها.
-
یادگیری عملی و پروژهمحور: با تمرینهای کاربردی و پروژههای واقعی، آموختههای خود را در عمل پیادهسازی خواهید کرد.
-
افزایش مهارتهای تخصصی: تبدیل شدن به یک مهندس پرامپت ماهر، فرصتهای شغلی جدیدی را در حوزه AI برای شما ایجاد میکند.
-
توانمندسازی برای استفاده از ابزارهای AI: از ابزارهای مختلف AI با اطمینان و خلاقیت بیشتری استفاده کنید.
-
بازدهی سرمایهگذاری: کسب مهارتهایی که تقاضای بالایی در بازار کار فعلی و آینده دارند.
پیشنیازها
این دوره برای طیف وسیعی از علاقهمندان طراحی شده است. پیشنیاز اصلی برای بهرهمندی کامل از این دوره، علاقه و اشتیاق به یادگیری و کار با فناوریهای نوین هوش مصنوعی است. آشنایی مقدماتی با مفاهیم کامپیوتر و توانایی کار با نرمافزارهای اولیه کافی است. دانش برنامهنویسی یا تخصص در زمینه هوش مصنوعی الزامی نیست، اما میتواند به درک عمیقتر برخی مباحث کمک کند.
اگر شما یک دانشجو، برنامهنویس، نویسنده، بازاریاب، مدیر پروژه، یا هر فرد کنجکاوی هستید که به دنبال استفاده بهینه از قدرت هوش مصنوعی است، این دوره برای شما مناسب خواهد بود.
ساختار کلی دوره
دوره “مهندسی کامل پرامپت برای هوش مصنوعی (۲۰۲۴)” به گونهای طراحی شده است که یادگیری را مرحله به مرحله و با افزایشی تدریجی در پیچیدگی همراه سازد:
- ماژول ۱: مقدمه و مبانی
- معرفی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- تعریف مهندسی پرامپت و اهمیت آن
- آشنایی با انواع پرامپتها و اصول اولیه
- ماژول ۲: تکنیکهای کلیدی پرامپتنویسی
- آموزش عملی Few-Shot, Zero-Shot, CoT Prompting
- استراتژیهای Role-Playing و Prompt Chaining
- ماژول ۳: پرامپتنویسی برای وظایف عملی
- کاربردها در تولید محتوا، خلاصهسازی، ترجمه
- پرامپتنویسی برای کدنویسی و تحلیل داده
- تکنیکهای ایدهپردازی و حل مسئله
- ماژول ۴: بهینهسازی، ارزیابی و کاربردهای پیشرفته
- روشهای بهبود و تست پرامپتها
- معیارهای ارزیابی کیفیت خروجی
- ملاحظات اخلاقی و مسئولیتپذیری
- ماژول ۵: پروژه نهایی و جمعبندی
- انجام یک پروژه جامع با استفاده از آموختهها
- مروری بر روندهای آینده در مهندسی پرامپت
چگونه این دوره را تهیه کنیم؟
این مجموعه آموزشی ارزشمند، بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی عرضه میشود که دسترسی آسان و مادامالعمر به محتوای کامل دوره را برای شما تضمین میکند. برای کسب اطلاعات بیشتر و تهیه این مجموعه، لطفاً با بخش فروش ما تماس حاصل فرمایید.
با سرمایهگذاری بر روی این دوره، شما نه تنها دانش تخصصی در حوزه مهندسی پرامپت را کسب میکنید، بلکه ابزار و مهارت لازم برای استفاده خلاقانه و مؤثر از قدرتمندترین فناوری عصر حاضر را نیز به دست خواهید آورد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.