نام محصول به انگلیسی | 10 Days: Prompt Engineering, Generative AI and Data Science دانلود |
---|---|
نام محصول به فارسی | دوره مهندسی پرامپت، هوش مصنوعی مولد و علم داده بر روی فلش 32GB |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت ارائه بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره مهندسی پرامپت، هوش مصنوعی مولد و علم داده بر روی فلش 32GB
دنیای دادهها و هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است. اگر میخواهید در این عرصه پیشرو باشید و از جدیدترین ابزارها و تکنیکها بهرهمند شوید، دوره جامع “مهندسی پرامپت، هوش مصنوعی مولد و علم داده” که به صورت اختصاصی بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود، فرصتی استثنایی برای شماست. این دوره، دانشی عمیق و عملی در اختیار شما قرار میدهد تا بتوانید از قدرت هوش مصنوعی مولد در زمینههای مختلف، از تولید محتوا گرفته تا تحلیل دادهها، به نحو احسن استفاده کنید.
چرا این دوره منحصر به فرد است؟
این دوره تنها یک آموزش تئوری نیست، بلکه مجموعهای از آموزشهای عملی، پروژههای واقعی و مثالهای کاربردی است که به شما کمک میکند تا مفاهیم را به طور کامل درک کرده و مهارتهای لازم برای ورود به بازار کار را کسب کنید. ارائه دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را بدون نیاز به اتصال دائم به اینترنت فراهم میکند.
نکته کلیدی: تمرکز این دوره بر یادگیری عملی و کاربردی است. شما با انجام پروژههای واقعی، مهارتهای خود را تقویت کرده و برای چالشهای دنیای واقعی آماده میشوید.
در این دوره چه چیزهایی یاد میگیرید؟
این دوره جامع، شما را با طیف گستردهای از مباحث کلیدی در حوزه مهندسی پرامپت، هوش مصنوعی مولد و علم داده آشنا میکند. در زیر، به برخی از مهمترین سرفصلهای این دوره اشاره میکنیم:
- مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد: درک مفاهیم پایه و انواع مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند GANs، VAEs و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs).
- مهندسی پرامپت: یادگیری تکنیکهای طراحی پرامپتهای مؤثر برای دستیابی به نتایج مطلوب از مدلهای هوش مصنوعی مولد.
- کاربرد مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): آموزش استفاده از LLMs برای تولید متن، ترجمه زبان، خلاصهسازی و پاسخ به سوالات.
- علم داده و تحلیل دادهها: آشنایی با ابزارها و تکنیکهای علم داده برای جمعآوری، پاکسازی، تحلیل و مصورسازی دادهها.
- یادگیری ماشین (Machine Learning): درک مفاهیم پایه یادگیری ماشین و الگوریتمهای مختلف آن.
- پیادهسازی پروژههای عملی: انجام پروژههای واقعی با استفاده از ابزارها و تکنیکهای آموخته شده در طول دوره.
- استفاده از ابزارهای پیشرفته: کار با کتابخانهها و فریمورکهای محبوب مانند TensorFlow، PyTorch و scikit-learn.
مثال عملی: شما یاد میگیرید که چگونه با استفاده از یک مدل زبانی بزرگ، یک متن تبلیغاتی جذاب برای محصول خود تولید کنید. این مهارت به شما کمک میکند تا در بازاریابی محتوایی پیشرفت چشمگیری داشته باشید.
مزایای شرکت در این دوره
شرکت در این دوره مزایای بسیاری را برای شما به ارمغان میآورد، از جمله:
- کسب مهارتهای پرطرفدار: هوش مصنوعی مولد و علم داده از جمله مهارتهای بسیار پرطرفدار در بازار کار امروز هستند.
- افزایش درآمد: متخصصان هوش مصنوعی و علم داده، از جمله پردرآمدترین افراد در دنیای فناوری هستند.
- فرصتهای شغلی متنوع: با کسب مهارتهای لازم، میتوانید در شرکتهای مختلف و در زمینههای گوناگون مشغول به کار شوید.
- یادگیری عملی و کاربردی: تمرکز دوره بر یادگیری عملی و انجام پروژههای واقعی، شما را برای چالشهای دنیای واقعی آماده میکند.
- دسترسی آسان و همیشگی: ارائه دوره بر روی فلش مموری، امکان دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را فراهم میکند.
نکته مهم: این دوره به شما کمک میکند تا از ایدههای خود نمونههای اولیه (prototype) بسازید و آنها را با استفاده از هوش مصنوعی مولد به واقعیت تبدیل کنید.
پیشنیازهای شرکت در دوره
برای شرکت در این دوره، نیاز به دانش تخصصی قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا علم داده ندارید. با این حال، آشنایی اولیه با مفاهیم برنامهنویسی (به خصوص پایتون) و ریاضیات پایه، میتواند به شما در یادگیری بهتر مفاهیم کمک کند. انگیزه و پشتکار، مهمترین پیشنیاز برای موفقیت در این دوره است.
بخشهای اصلی دوره
این دوره به چند بخش اصلی تقسیم شده است که هر بخش به یک موضوع خاص میپردازد:
- بخش اول: مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد و مفاهیم پایه
- بخش دوم: مهندسی پرامپت و تکنیکهای طراحی پرامپتهای مؤثر
- بخش سوم: کار با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آنها
- بخش چهارم: علم داده و تحلیل دادهها با استفاده از پایتون
- بخش پنجم: یادگیری ماشین و الگوریتمهای مختلف آن
- بخش ششم: پروژههای عملی و پیادهسازی نمونههای واقعی
- بخش هفتم: ابزارهای پیشرفته و کتابخانههای محبوب هوش مصنوعی و علم داده
- بخش هشتم: مباحث تکمیلی و نکات پیشرفته
- بخش نهم: بررسی موردی (Case Studies) و مثالهای کاربردی
- بخش دهم: جمعبندی و راهنمایی برای ادامه مسیر
توصیه: برای بهرهمندی حداکثری از این دوره، توصیه میشود که پس از هر بخش، تمرینها و پروژههای مربوطه را انجام دهید و مفاهیم را به طور کامل درک کنید.
سخن پایانی
دوره “مهندسی پرامپت، هوش مصنوعی مولد و علم داده” که بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود، یک فرصت بینظیر برای یادگیری مهارتهای کلیدی و ورود به دنیای پرهیجان هوش مصنوعی و علم داده است. با شرکت در این دوره، میتوانید آینده شغلی خود را متحول کرده و به یک متخصص حرفهای در این حوزه تبدیل شوید. این سرمایهگذاری بر روی دانش و مهارتهای شما، بازدهی بسیار بالایی خواهد داشت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.