| نام محصول به انگلیسی | Coursera – IBM Data Engineering Professional Certificate 2025-3 + Farsi Subtitles |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره مهندسی داده IBM – گواهینامه حرفهای 2025-3 بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره مهندسی داده IBM – گواهینامه حرفهای 2025-3 بر روی فلش 32GB
آیا به دنبال ورود به دنیای پررونق مهندسی داده و کسب مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه هستید؟ دوره مهندسی داده IBM، یک گواهینامه حرفهای جامع است که شما را برای تبدیل شدن به یک مهندس داده ماهر و حرفهای آماده می‌کند. این دوره، که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، مجموعه‌ای از مهارت‌های اساسی و پیشرفته را پوشش می‌دهد و شما را با ابزارها و فناوری‌های کلیدی مورد استفاده در این زمینه آشنا می‌کند.
چرا دوره مهندسی داده IBM را انتخاب کنیم؟
دوره مهندسی داده IBM یک انتخاب ایده‌آل برای افرادی است که قصد دارند در زمینه مهندسی داده پیشرفت کنند. این دوره توسط متخصصان IBM طراحی شده و محتوای آن به‌روزرسانی می‌شود تا با آخرین پیشرفت‌های این حوزه همگام باشد. برخی از مزایای کلیدی این دوره عبارتند از:
- آموزش عملی: این دوره بر آموزش عملی و پروژه‌محور تأکید دارد. شما با انجام پروژه‌های واقعی، مهارت‌های خود را در عمل تقویت خواهید کرد.
- محتوای جامع: دوره، طیف وسیعی از موضوعات مهندسی داده را پوشش می‌دهد، از جمله جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها.
- ابزارهای پرکاربرد: شما با ابزارهای مهمی مانند Apache Spark, Hadoop, SQL, Python و cloud computing آشنا می‌شوید.
- به‌روز بودن: محتوای دوره به طور مداوم به‌روز می‌شود تا با آخرین فناوری‌ها و روندهای صنعت مهندسی داده همگام باشد.
- گواهینامه معتبر: با اتمام موفقیت‌آمیز دوره، گواهینامه معتبر IBM را دریافت خواهید کرد که در بازار کار از اعتبار بالایی برخوردار است.
چه چیزی در این دوره یاد خواهید گرفت؟
دوره مهندسی داده IBM، یک برنامه آموزشی کامل است که دانش و مهارت‌های لازم برای موفقیت در این زمینه را به شما ارائه می‌دهد. سرفصل‌های اصلی این دوره شامل موارد زیر می‌شوند:
آشنایی با مفاهیم اولیه مهندسی داده
این بخش، پایه و اساس مهندسی داده را بنا می‌کند. شما با مفاهیم کلیدی مانند چرخه عمر داده، انواع داده‌ها، مفاهیم پایگاه داده‌ها و معماری داده‌ها آشنا می‌شوید. درک این مفاهیم، زیربنای یادگیری سایر بخش‌های دوره است.
جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها
در این بخش، شما با روش‌های جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، از جمله وب، شبکه‌های اجتماعی و حسگرها آشنا می‌شوید. همچنین، با ابزارهایی برای ذخیره‌سازی داده‌ها مانند Hadoop و انواع پایگاه‌های داده (SQL و NoSQL) کار خواهید کرد.
پردازش و تحلیل داده‌ها
این بخش، قلب تپنده مهندسی داده است. شما با ابزارهای پردازش داده مانند Apache Spark آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را پاکسازی، تبدیل و آماده‌سازی کنید. همچنین، با تکنیک‌های تحلیل داده و استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها آشنا می‌شوید.
مدیریت و امنیت داده‌ها
در این بخش، شما با مفاهیم مدیریت داده، از جمله کیفیت داده، حاکمیت داده و امنیت داده‌ها آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را به طور ایمن ذخیره و مدیریت کنید و از آن‌ها در برابر تهدیدات محافظت کنید.
داده‌کاوی و یادگیری ماشینی
این بخش، به شما امکان می‌دهد تا وارد دنیای پیشرفته‌تری از تحلیل داده‌ها شوید. شما با مفاهیم داده‌کاوی، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پروژه‌های داده آشنا می‌شوید. این بخش، شما را برای استفاده از داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه آماده می‌کند.
کلود کامپیوتینگ و مهندسی داده
با توجه به اهمیت روزافزون کلود کامپیوتینگ در مهندسی داده، این بخش به شما نحوه استفاده از پلتفرم‌های ابری مانند AWS, Azure و GCP را برای ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها آموزش می‌دهد.
پیش‌نیازهای دوره
برای شرکت در دوره مهندسی داده IBM، نیازی به پیش‌زمینه‌های تخصصی در زمینه مهندسی داده نیست، اما داشتن دانش و مهارت‌های زیر می‌تواند به شما در یادگیری بهتر مطالب کمک کند:
- آشنایی با مفاهیم کامپیوتر: درک اولیه از مفاهیم کامپیوتری مانند فایل‌ها، پوشه‌ها و سیستم عامل‌ها ضروری است.
- دانش پایه برنامه‌نویسی (اختیاری): آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python می‌تواند در یادگیری و درک مفاهیم، خصوصاً در بخش‌های پردازش داده، مفید باشد.
- علاقه به داده‌ها: مهمترین پیش‌نیاز، داشتن علاقه و اشتیاق به کار با داده‌ها و یادگیری مفاهیم جدید است.
- سطح زبان انگلیسی: اگرچه دوره دارای زیرنویس فارسی است، اما داشتن سطح متوسطی از زبان انگلیسی برای درک بهتر اصطلاحات و منابع تکمیلی می‌تواند مفید باشد.
ساختار دوره و فلش مموری 32GB
این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود. این فلش مموری شامل تمام ویدیوهای آموزشی، فایل‌های تمرینی، اسناد و مواد مورد نیاز برای تکمیل دوره است. با این روش، شما می‌توانید به راحتی و بدون نیاز به اتصال اینترنت، به محتوای دوره دسترسی داشته باشید و در هر زمان و مکانی که می‌خواهید، به یادگیری بپردازید.
دوره به صورت ماژول‌بندی شده طراحی شده است و هر ماژول شامل چندین درس و تمرین عملی است. شما می‌توانید با سرعت دلخواه خود، دروس را دنبال کنید و با انجام تمرین‌ها، مهارت‌های خود را تقویت کنید. پس از اتمام هر ماژول، آزمون‌های کوتاهی برای ارزیابی دانش شما در نظر گرفته شده است.
جمع‌بندی
دوره مهندسی داده IBM، یک فرصت عالی برای ورود به دنیای مهندسی داده و پیشرفت در این حوزه است. این دوره با ارائه محتوای جامع، آموزش عملی و گواهینامه معتبر، شما را برای موفقیت در این حرفه آماده می‌کند. این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود که دسترسی آسان و بدون نیاز به اینترنت را فراهم می‌کند. با سرمایه‌گذاری در این دوره، آینده شغلی خود را متحول کنید و به یک مهندس داده حرفهای تبدیل شوید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.