در عصر دیجیتال امروز، داده‌ها با سرعتی بی‌سابقه تولید می‌شوند. از کلیک‌های کاربران در وب‌سایت‌ها و فعالیت در شبکه‌های اجتماعی گرفته تا داده‌های سنسورهای اینترنت اشیا (IoT) و تراکنش‌های مالی، همگی جریانی پیوسته از اطلاعات را تشکیل می‌دهند. توانایی پردازش این داده‌ها در لحظه (Real-time) دیگر یک مزیت رقابتی نیست، بلکه یک ضرورت استراتژیک برای کسب‌وکارهاست. اینجاست که مهندسی داده با ابزارهای قدرتمندی مانند آپاچی کافکا و اسپارک استراکچرد استریمینگ وارد میدان می‌شود.

این دوره جامع و پروژه‌محور، شما را قدم به قدم با مفاهیم بنیادی و پیشرفته ساخت پایپ‌لاین‌های داده جریانی (Streaming Data Pipelines) آشنا می‌کند. شما یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را از منابع مختلف به صورت آنی دریافت، پردازش و تحلیل کنید تا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر و سریع‌تری در سازمان خود ممکن سازید.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از سطح مقدماتی به یک متخصص آماده برای بازار کار در زمینه پردازش داده‌های حجیم و جریانی تبدیل کند. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

• تسلط بر معماری آپاچی کافکا: با تمام اجزای کلیدی کافکا از جمله Topics, Partitions, Brokers, Producers و Consumers به صورت عمیق و عملی آشنا می‌شوید.
• پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با اسپارک: یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از Spark Structured Streaming، داده‌های جریانی را از کافکا بخوانید، دگرگونی‌های (Transformations) پیچیده روی آن‌ها اعمال کنید و نتیجه را در مقصدهای مختلف (مانند دیتابیس‌ها یا فایل سیستم‌ها) ذخیره نمایید.
• ساخت سیستم‌های End-to-End: توانایی طراحی و ساخت یک پایپ‌لاین کامل داده، از مرحله دریافت داده تا تحلیل و ذخیره‌سازی را کسب می‌کنید.
• کار با فرمت‌های مختلف داده: بر کار با فرمت‌های استاندارد صنعتی مانند JSON و Avro مسلط شده و نحوه سریالایز و دی‌سریالایز کردن آن‌ها را در اکوسیستم کافکا و اسپارک فرا می‌گیرید.
• مدیریت وضعیت (State) و زمان در استریمینگ: مفاهیم پیشرفته‌ای مانند عملیات State-ful، پنجره‌بندی (Windowing) و واترمارکینگ (Watermarking) را برای انجام تحلیل‌های پیچیده روی داده‌های جریانی یاد می‌گیرید.
• بهینه‌سازی و عیب‌یابی: با تکنیک‌های مانیتورینگ، بهینه‌سازی عملکرد و عیب‌یابی پایپ‌لاین‌های داده در محیط‌های واقعی آشنا می‌شوید.

محتوای آموزشی این دوره در چندین بخش مجزا و پروژه‌محور دسته‌بندی شده است تا یادگیری را برای شما آسان و مؤثر سازد:

• بخش اول: مبانی کلان‌داده و پردازش جریانی

  در این بخش با مفاهیم بنیادین Big Data، تفاوت پردازش دسته‌ای (Batch) و جریانی (Streaming) و جایگاه ابزارهایی مانند کافکا و اسپارک در اکوسیستم داده آشنا می‌شوید.

• بخش دوم: غواصی عمیق در آپاچی کافکا

  نصب و راه‌اندازی کافکا، کار با Kafka CLI، توسعه Producer و Consumer با استفاده از Python یا Scala و درک عمیق معماری داخلی آن.

• بخش سوم: مقدمه‌ای بر اسپارک و استراکچرد استریمینگ

  آشنایی با معماری اسپارک، کار با DataFrames و Datasets و معرفی مدل برنامه‌نویسی قدرتمند Structured Streaming برای پردازش جریانی.

• بخش چهارم: یکپارچه‌سازی کافکا و اسپارک

  در این بخش اولین پایپ‌لاین عملی خود را می‌سازید. یاد می‌گیرید چگونه اسپارک را به کافکا متصل کنید، داده‌ها را به صورت یک استریم بی‌پایان بخوانید و پردازش‌های اولیه را روی آن‌ها انجام دهید.

• بخش پنجم: تکنیک‌های پیشرفته در استریمینگ

  یادگیری مفاهیمی چون Aggregations، عملیات پنجره‌ای (Tumbling, Sliding Windows) و مدیریت خطاپذیری (Fault Tolerance) در سیستم‌های توزیع‌شده.

• بخش ششم: پروژه جامع و عملی

  در این پروژه نهایی، شما یک سیستم تحلیل آنی برای یک سناریوی واقعی (مانند تحلیل رفتار کاربران یک وب‌سایت) را از صفر تا صد پیاده‌سازی می‌کنید که آموخته‌های شما را تثبیت می‌کند.

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات و داده طراحی شده است، از جمله:

• مهندسان نرم‌افزار که علاقه‌مند به ورود به دنیای مهیج مهندسی داده هستند.
• مهندسان داده تازه‌کار که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه پردازش Real-time تقویت کنند.
• دانشمندان و تحلیلگران داده که نیاز به درک عمیق‌تری از نحوه ایجاد و مدیریت پایپ‌لاین‌های داده دارند.
• معماران سیستم و متخصصان دواپس (DevOps) که وظیفه طراحی و نگهداری زیرساخت‌های داده را بر عهده دارند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات که به دنبال کسب یک مهارت تخصصی و پرتقاضا هستند.

برای بهره‌وری حداکثری از این دوره، بهتر است با موارد زیر آشنایی داشته باشید:

• آشنایی با اصول برنامه‌نویسی در یکی از زبان‌های پایتون (Python) یا اسکالا (Scala).
• درک مفاهیم اولیه پایگاه داده و فرمت‌های داده مانند JSON.
• آشنایی مقدماتی با محیط خط فرمان لینوکس (Command Line).
• مهم: هیچ دانش قبلی در مورد کافکا یا اسپارک مورد نیاز نیست و تمام مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شوند.

ما معتقدیم که دسترسی آسان و دائمی به محتوای آموزشی، یکی از مهم‌ترین عوامل در موفقیت فراگیران است. به همین دلیل، این دوره برای راحتی شما و امکان استفاده در هر زمان و مکانی، بدون نیاز به اینترنت پرسرعت برای دانلودهای حجیم، بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی باکیفیت و با دوام ارائه می‌شود.

توجه مهم: این دوره به صورت فیزیکی بر روی فلش مموری برای شما ارسال می‌گردد و به صورت دانلودی ارائه نمی‌شود. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا کل محتوای دوره را به صورت یکجا و برای همیشه در اختیار داشته باشید.