| نام محصول به انگلیسی | Udemy – Data Engineering using Databricks on AWS and Azure 2024-8 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره مهندسی داده با دیتابریکس در AWS و Azure بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره مهندسی داده با دیتابریکس در AWS و Azure بر روی فلش 32GB
آیا به دنبال ورود به دنیای مهندسی داده و یادگیری ابزارهای قدرتمند هستید؟ این دوره جامع به شما کمک میکند تا با استفاده از پلتفرم دیتابریکس (Databricks) در محیطهای AWS و Azure، دانش و مهارتهای لازم برای تبدیل شدن به یک مهندس دادهی ماهر را کسب کنید. این دوره به طور کامل بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود و شامل تمامی مطالب آموزشی، کدها و مثالهای عملی است.
چرا این دوره را انتخاب کنیم؟
دوره مهندسی داده با دیتابریکس یک انتخاب عالی برای افراد مبتدی و حرفهای است که میخواهند مهارتهای خود را در زمینه مهندسی داده ارتقا دهند. در این دوره، شما با جدیدترین تکنولوژیها و بهترین شیوههای موجود در صنعت آشنا میشوید. دیتابریکس، یک پلتفرم یکپارچه برای تحلیل داده، یادگیری ماشینی و مهندسی داده است که بر روی ابرهای AWS و Azure اجرا میشود.
مزایای اصلی این دوره:
- آموزش عملی و کاربردی: تمرکز اصلی دوره بر روی پروژههای عملی و مثالهای واقعی است که به شما کمک میکند تا دانش تئوری را به عمل تبدیل کنید.
- یادگیری دیتابریکس: با استفاده از دیتابریکس، یک پلتفرم قدرتمند برای پردازش دادههای بزرگ، بهینهسازی و مدیریت دادهها را یاد میگیرید.
- پشتیبانی از دو ابر قدرتمند: دوره بر روی هر دو پلتفرم AWS و Azure آموزش داده میشود، که به شما امکان میدهد تا با هر دو محیط آشنا شوید و در صورت نیاز، در هر کدام از آنها فعالیت کنید.
- بهروزرسانیهای مستمر: محتوای دوره به طور مرتب بهروزرسانی میشود تا با آخرین تغییرات و پیشرفتهای صنعت همگام باشد.
- دسترسی آسان: دوره به صورت کامل بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه میشود، که امکان دسترسی آسان و بدون نیاز به اینترنت را فراهم میکند.
چه چیزهایی یاد خواهید گرفت؟
در این دوره، شما از مفاهیم پایهای مهندسی داده شروع کرده و به مباحث پیشرفتهتری میرسید. سرفصلهای دوره به گونهای طراحی شدهاند که دانشآموزان را از سطح مقدماتی به سطح حرفهای برسانند.
سرفصلهای اصلی دوره:
- مقدمهای بر مهندسی داده: مفاهیم پایه، نقشها و مسئولیتهای مهندس داده، و چرخه حیات داده.
- آشنایی با دیتابریکس: معرفی پلتفرم دیتابریکس، محیط کاربری، و نحوه راهاندازی آن در AWS و Azure.
- زبان برنامهنویسی Python و Spark: آموزش زبان Python و نحوه استفاده از آن در محیط دیتابریکس، به همراه کار با Spark برای پردازش دادههای بزرگ.
- کار با دادهها در دیتابریکس: خواندن و نوشتن دادهها، تبدیل دادهها، و استفاده از ابزارهای مختلف برای پاکسازی و آمادهسازی دادهها.
- انتقال دادهها (ETL/ELT): طراحی و پیادهسازی فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری دادهها.
- ذخیرهسازی دادهها: معرفی انواع ذخیرهسازی دادهها، مانند Delta Lake و Apache Parquet، و استفاده از آنها در دیتابریکس.
- یادگیری ماشینی با دیتابریکس: استفاده از MLflow برای مدیریت مدلهای یادگیری ماشینی و پیادهسازی پروژههای عملی.
- امنیت و مدیریت منابع: مدیریت دسترسیها، امنیت دادهها، و بهینهسازی منابع در دیتابریکس.
- پروژههای عملی: انجام پروژههای واقعی از جمله تحلیل دادههای بازاریابی، تحلیل دادههای سنسورها و غیره.
پیشنیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، داشتن دانش پایهای در زمینههای زیر میتواند مفید باشد، اما ضروری نیست:
پیشنیازها:
- آشنایی با مفاهیم پایهای کامپیوتر: درک مفاهیمی مانند فایلها، پوشهها، و سیستمعاملها.
- آشنایی با زبان برنامهنویسی (اختیاری): آشنایی با یک زبان برنامهنویسی مانند Python میتواند به شما در درک سریعتر مفاهیم کمک کند.
- علاقه به داده و تحلیل: اشتیاق به یادگیری و کار با دادهها و کشف اطلاعات ارزشمند از آنها.
ساختار دوره
دوره مهندسی داده با دیتابریکس بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی به صورت یکپارچه ارائه میشود. این دوره شامل ویدیوهای آموزشی، کدهای تمرینی، اسلایدهای درسی، و پروژههای عملی است. دسترسی به محتوای دوره پس از تهیه فلش مموری، نامحدود است و شما میتوانید در هر زمان و مکانی به محتوا دسترسی داشته باشید.
ساختار دوره:
- ویدیوهای آموزشی: مجموعهای از ویدیوهای با کیفیت بالا که مفاهیم را به صورت گام به گام توضیح میدهند.
- کدهای تمرینی: کدهای کامل و قابل اجرا برای تمرین و درک بهتر مفاهیم.
- اسلایدهای درسی: اسلایدهای جامع و خلاصه که به شما کمک میکنند تا مطالب را مرور کنید.
- پروژههای عملی: پروژههایی که به شما امکان میدهند تا مهارتهای خود را در عمل به کار ببرید و نمونهکارهایی برای خود ایجاد کنید.
پروژههای عملی و نمونهکارها
یکی از مهمترین بخشهای این دوره، انجام پروژههای عملی است. در این پروژهها، شما با دادههای واقعی کار میکنید و یاد میگیرید چگونه مشکلات دنیای واقعی را حل کنید. این پروژهها به شما کمک میکنند تا یک نمونهکار قوی برای ارائه به کارفرمایان آینده ایجاد کنید.
نمونه پروژههای عملی:
- تحلیل دادههای بازاریابی: تحلیل دادههای بازاریابی برای شناسایی روندها، رفتار مشتریان و بهبود استراتژیهای بازاریابی.
- تحلیل دادههای سنسورها: پردازش و تحلیل دادههای سنسورها برای شناسایی الگوها، پیشبینی و بهینهسازی.
- ایجاد خطوط لوله داده (Data Pipelines): طراحی و پیادهسازی خطوط لوله داده برای جمعآوری، پردازش و ذخیرهسازی دادهها.
- ساخت داشبوردهای تعاملی: استفاده از ابزارهای تجسم داده برای ایجاد داشبوردهای تعاملی و ارائه گزارشهای جذاب.
جمعبندی
دوره مهندسی داده با دیتابریکس در AWS و Azure یک فرصت عالی برای یادگیری مهندسی داده و پیشرفت در این حوزه است. با شرکت در این دوره و استفاده از محتوای آموزشی موجود بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، شما میتوانید مهارتهای لازم برای تبدیل شدن به یک مهندس داده موفق را کسب کنید. این دوره به شما کمک میکند تا با استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند دیتابریکس، در دنیای دادهها به موفقیت برسید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.