این دوره بر روی ارائه دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های ابری پیشرفته تمرکز دارد:

• الگوهای معماری ابری پیشرفته: آشنایی با الگوهای طراحی مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر مانند معماری رویدادمحور، CQRS و Event Sourcing.
• میکروسرویس‌ها و کانتینری‌سازی: یادگیری طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس، شامل الگوهای ارتباطی (مانند API Gateway و Service Mesh) و مدیریت توزیع‌شده با استفاده از ابزارهایی مانند Docker و Kubernetes.
• محاسبات بدون سرور (Serverless): درک عمیق از مزایا و محدودیت‌های سرویس‌های بدون سرور (مانند AWS Lambda، Azure Functions، Google Cloud Functions) و نحوه طراحی اپلیکیشن‌های کارآمد با آن‌ها.
• مدیریت پیشرفته داده‌ها: بررسی انواع پایگاه‌های داده NoSQL و NewSQL، طراحی Data Lake و Data Warehouse، و استراتژی‌های مدیریت داده‌های بزرگ در محیط ابری.
• شبکه‌بندی پیشرفته در ابر: مفاهیم عمیق‌تر Virtual Private Cloud (VPC)، اتصالات هیبرید، VPN، Direct Connect و Content Delivery Networks (CDN) برای بهینه‌سازی عملکرد و امنیت شبکه.
• امنیت ابری جامع: بررسی جامع امنیت در محیط‌های ابری، از مدیریت هویت و دسترسی (IAM) و رمزنگاری داده‌ها گرفته تا رعایت استانداردهای انطباق‌پذیری (Compliance) و استراتژی‌های دفاعی در برابر تهدیدات سایبری.
• بهینه‌سازی هزینه و حاکمیت: یادگیری استراتژی‌های موثر برای مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های ابری (FinOps)، و پیاده‌سازی سیاست‌های حاکمیت برای اطمینان از انطباق و کنترل منابع.
• دسترس‌پذیری بالا و بازیابی فاجعه: طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا با استفاده از تکنیک‌هایی مانند Load Balancing، Auto-Scaling و استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery).
• یکپارچه‌سازی DevOps: نقش معمار ابری در فرآیندهای DevOps و اتوماسیون استقرار، نظارت و مدیریت زیرساخت‌ها.

با تکمیل این دوره، شما از مزایای بسیاری بهره‌مند خواهید شد که مسیر شغلی شما را به سوی موفقیت هدایت می‌کند:

• ارتقاء شغلی: افزایش چشمگیر فرصت‌های شغلی در موقعیت‌های معمار ابری، مهندس ارشد ابر و مشاور فناوری ابری.
• طراحی راهکارهای پایدار: کسب توانایی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های ابری که نه تنها نیازهای فعلی را برآورده می‌کنند، بلکه برای رشد و تغییرات آینده نیز آماده‌اند.
• کاهش هزینه‌ها: مهارت در بهینه‌سازی مصرف منابع ابری و کاهش هزینه‌های عملیاتی برای سازمان‌ها.
• افزایش امنیت: توانایی ارتقاء امنیت زیرساخت‌های ابری و محافظت از داده‌های حساس در برابر تهدیدات.
• آمادگی برای چالش‌ها: کسب دیدگاهی جامع و عمیق برای مقابله با چالش‌های پیچیده در محیط‌های ابری سازمانی.
• بهره‌وری عملیاتی: درک چگونگی خودکارسازی فرآیندها و بهبود بهره‌وری تیم‌های عملیاتی از طریق یکپارچه‌سازی DevOps.
• اعتبار و تخصص: کسب دانش و مهارت‌هایی که شما را به عنوان یک متخصص برجسته در حوزه معماری ابری متمایز می‌کند.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که پایه قوی در مفاهیم ابری دارند. برای بهره‌مندی حداکثری از محتوای دوره، موارد زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم پایه ابری: درک کامل از مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS) و مدل‌های استقرار (Public, Private, Hybrid Cloud).
• تجربه با یک پلتفرم ابری: آشنایی عملی با حداقل یکی از پلتفرم‌های ابری اصلی مانند AWS، Microsoft Azure یا Google Cloud Platform.
• مفاهیم شبکه‌بندی: درک اساسی از TCP/IP، DNS، Routing و Load Balancing.
• اصول برنامه‌نویسی/اسکریپت‌نویسی: آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی (مانند Python، Node.js، Go) برای درک بهتر مثال‌های عملی.
• علاقه به معماری سیستم: تمایل به کاوش در الگوهای طراحی پیچیده و حل مشکلات معماری در مقیاس بزرگ.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده است تا یادگیری را ساختاریافته و جامع کند. در ادامه به سرفصل‌های اصلی اشاره شده است:

• ماژول ۱: مبانی معماری ابری پیشرفته
  • مروری بر اصول طراحی ابری و چالش‌های مقیاس‌پذیری.
  • آشنایی با متدولوژی‌های طراحی سیستم‌های توزیع‌شده.
• ماژول ۲: عمق‌بخشیدن به میکروسرویس‌ها و کانتینرها
  • طراحی الگوهای میکروسرویس‌های پایدار و مقاوم.
  • مدیریت کانتینرها با Kubernetes در محیط‌های تولید.
  • Service Mesh و مفاهیم پیاده‌سازی آن (مانند Istio).
• ماژول ۳: طراحی با سرویس‌های بدون سرور (Serverless)
  • الگوهای طراحی برای Function as a Service (FaaS) و Backend as a Service (BaaS).
  • بهینه‌سازی عملکرد و هزینه در معماری‌های Serverless.
• ماژول ۴: استراتژی‌های پیشرفته مدیریت داده‌ها
  • انتخاب و طراحی پایگاه‌های داده NoSQL برای کاربردهای مختلف.
  • مفهوم Data Lake، Data Warehouse و Data Mesh در ابر.
  • امنیت و حاکمیت داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده.
• ماژول ۵: شبکه‌بندی و امنیت ابری عمیق
  • طراحی شبکه‌های پیچیده VPC و اتصال به محیط‌های On-Premises.
  • استراتژی‌های دفاع در عمق و مدیریت تهدیدات سایبری در ابر.
  • انطباق‌پذیری (Compliance) و حکمرانی امنیتی.
• ماژول ۶: بهینه‌سازی هزینه و حکمرانی ابری
  • مبانی FinOps و مدیریت هزینه‌های ابری.
  • استفاده از ابزارهای ابری برای نظارت و کنترل هزینه‌ها.
  • پیاده‌سازی Cloud Governance و Cloud Center of Excellence (CCOE).
• ماژول ۷: دسترس‌پذیری بالا و بازیابی فاجعه
  • طراحی برای تاب‌آوری و مقاومت در برابر خطا.
  • استراتژی‌های Multi-Region و Multi-Cloud برای DR.
  • پیاده‌سازی طرح‌های RTO/RPO.
• ماژول ۸: DevOps و اتوماسیون در ابر
  • نقش معمار در پیپ‌لاین‌های CI/CD.
  • Infrastructure as Code (IaC) با Terraform و CloudFormation.
  • نظارت و Logging در سیستم‌های توزیع‌شده.
• ماژول ۹: مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها
  • تحلیل معماری‌های واقعی سازمان‌های بزرگ.
  • یادگیری از موفقیت‌ها و شکست‌های پروژه‌های ابری.
  • معرفی ابزارهای نوین و روندهای آینده در معماری ابری.