دوره معاملاتی الگوریتمی با پایتون: بک‌تست، بهینه‌سازی و اتوماسیون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

نام محصول به انگلیسی Algorithmic Trading: Backtest Optimize & Automate in Python - Udemy
نام محصول به فارسی دوره معاملاتی الگوریتمی با پایتون: بک‌تست، بهینه‌سازی و اتوماسیون بر روی فلش 32GB
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی به صورت دانلودی ارائه می‌شود و همراه با زیرنویس فارسی است.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از ثبت سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و ارسال خواهد شد.


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر دوره ویدیویی، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دوره معاملاتی الگوریتمی با پایتون: بک‌تست، بهینه‌سازی و اتوماسیون

به دنیای معاملات الگوریتمی خوش آمدید! این دوره آموزشی جامع، گامی نوین در جهت یادگیری و تسلط بر معاملات الگوریتمی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود و شامل تمام ابزارها، کدها و دانش لازم برای تبدیل شدن به یک معامله‌گر الگوریتمی موفق است. در این دوره، شما با استفاده از پایتون، استراتژی‌های معاملاتی خود را توسعه می‌دهید، آن‌ها را بک‌تست می‌کنید، بهینه‌سازی می‌کنید و در نهایت، به صورت خودکار اجرا می‌کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

هدف اصلی این دوره، تجهیز شما با مهارت‌های لازم برای ساخت و مدیریت سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی است. شما با مفاهیم اساسی تا پیشرفته معاملات الگوریتمی آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه این دانش را در عمل به کار ببرید. سرفصل‌های اصلی دوره عبارتند از:

  • مبانی معاملات الگوریتمی: درک عمیقی از معاملات الگوریتمی، مزایا و معایب آن، و نحوه عملکرد بازارهای مالی.
  • آشنایی با پایتون و کتابخانه‌های مرتبط: یادگیری زبان پایتون و کتابخانه‌های ضروری مانند Pandas, NumPy, و Matplotlib برای تحلیل داده‌ها، انجام محاسبات و تجسم اطلاعات.
  • جمع‌آوری و تحلیل داده‌های بازار: نحوه جمع‌آوری داده‌های تاریخی قیمت از منابع مختلف، تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل و بک‌تست.
  • طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی: توسعه استراتژی‌های معاملاتی متنوع مانند میانگین متحرک، کراس اوور، معاملات بر اساس اندیکاتورهای تکنیکال و سیستم‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین.
  • بک‌تست استراتژی‌های معاملاتی: انجام بک‌تست دقیق بر روی داده‌های تاریخی برای ارزیابی عملکرد استراتژی‌ها، محاسبه معیارهای عملکردی مهم (مانند Sharpe Ratio, Drawdown) و شناسایی نقاط قوت و ضعف استراتژی‌ها.
  • بهینه‌سازی استراتژی‌ها: استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامتری برای بهبود عملکرد استراتژی‌ها و یافتن بهترین تنظیمات برای آن‌ها.
  • اتوماسیون معاملات: راه‌اندازی و اتوماسیون سیستم‌های معاملاتی برای اجرای خودکار معاملات در بازارهای مالی.
  • مدیریت ریسک و سرمایه: یادگیری اصول مدیریت ریسک و سرمایه برای محافظت از سرمایه و افزایش احتمال موفقیت در معاملات.

مزایای شرکت در این دوره

این دوره مزایای متعددی را برای شما به ارمغان می‌آورد:

یادگیری عملی و کاربردی: این دوره بر اساس مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی طراحی شده است. شما با انجام تمرینات و پروژه‌های مختلف، مهارت‌های خود را در معاملات الگوریتمی تقویت می‌کنید.

پشتیبانی کامل: دسترسی به پشتیبانی کامل از مدرس دوره و سایر شرکت‌کنندگان برای پاسخ به سوالات و رفع ابهامات.

دسترسی به منابع آموزشی: دریافت کدهای منبع، دیتاست‌های آماده و سایر منابع آموزشی مورد نیاز برای یادگیری و تمرین.

یادگیری گام به گام: این دوره به صورت گام به گام و از سطح مقدماتی تا پیشرفته طراحی شده است، بنابراین برای هر دو دسته از افراد مبتدی و حرفه‌ای مناسب است.

ارائه بر روی فلش مموری: دسترسی آسان و سریع به محتوای دوره به همراه ابزارهای مورد نیاز بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی.

پیش‌نیازهای دوره

برای شرکت در این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر ضروری است:

  • آشنایی مقدماتی با مفاهیم مالی: درک اولیه از بازارهای مالی و نحوه عملکرد آن‌ها (اختیاری، اما مفید).
  • آشنایی با اصول برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون): اگرچه این دوره شامل آموزش پایتون نیز می‌شود، اما آشنایی اولیه با اصول برنامه‌نویسی سرعت یادگیری شما را افزایش می‌دهد.
  • علاقه به یادگیری و تلاش مستمر: معاملات الگوریتمی یک حوزه پیچیده است و نیاز به تمرین و تلاش مداوم دارد.

سرفصل‌های اصلی دوره

دوره معاملاتی الگوریتمی با پایتون به بخش‌های زیر تقسیم می‌شود:

بخش 1: مقدمات و مبانی

  • معرفی معاملات الگوریتمی و مزایای آن
  • آشنایی با بازارهای مالی و داده‌های بازار
  • نصب و راه‌اندازی پایتون و ابزارهای مورد نیاز
  • مروری بر زبان پایتون و کتابخانه‌های Pandas, NumPy, Matplotlib
  • جمع‌آوری داده‌های تاریخی از منابع مختلف
  • تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها

بخش 2: طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی

  • معرفی انواع استراتژی‌های معاملاتی
  • پیاده‌سازی استراتژی میانگین متحرک
  • پیاده‌سازی استراتژی کراس اوور
  • معاملات بر اساس اندیکاتورهای تکنیکال (RSI, MACD, ...)
  • آشنایی با سیستم‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین

بخش 3: بک‌تست و بهینه‌سازی

  • مبانی بک‌تست و اهمیت آن
  • پیاده‌سازی یک موتور بک‌تست
  • محاسبه معیارهای عملکردی (Sharpe Ratio, Drawdown, ...)
  • بهینه‌سازی پارامتری استراتژی‌ها
  • اعتبارسنجی استراتژی‌ها (Overfitting, ...)

بخش 4: اتوماسیون و مدیریت ریسک

  • آشنایی با پلتفرم‌های معاملاتی
  • اتصال به API پلتفرم‌های معاملاتی
  • پیاده‌سازی یک سیستم معاملاتی خودکار
  • مدیریت ریسک و سرمایه در معاملات الگوریتمی
  • استفاده از سفارشات شرطی

این دوره یک فرصت بی‌نظیر برای یادگیری عمیق معاملات الگوریتمی با استفاده از پایتون است. با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش فنی لازم را کسب می‌کنید، بلکه مهارت‌های عملی را برای تبدیل شدن به یک معامله‌گر الگوریتمی موفق نیز به دست می‌آورید. دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه شده تا دسترسی شما به تمام منابع آموزشی را آسان کند.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.