این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از سطح مقدماتی تا پیشرفته در مباحث مشاهده‌پذیری هدایت کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم اساسی مشاهده‌پذیری و اهمیت آن در مهندسی نرم‌افزار و عملیات را درک کنید.
• داده‌های مربوط به متریک‌ها، لاگ‌ها و ردیابی را جمع‌آوری، تجمیع و تجزیه و تحلیل کنید.
• با استفاده از Prometheus، داده‌های متریک‌ها را جمع‌آوری، ذخیره و مانیتور کنید.
• با استفاده از Loki، لاگ‌های سیستم خود را جمع‌آوری و مدیریت کنید.
• با استفاده از Tempo، ردیابی‌های (traces) توزیع‌شده را در سراسر سیستم خود پیاده‌سازی و تجزیه و تحلیل کنید.
• با استفاده از Grafana، داشبوردهای بصری و هشدارهای سفارشی را ایجاد کنید تا وضعیت سیستم خود را در یک نگاه مشاهده کنید.
• از Alloy برای ترکیب و تبدیل داده‌های مشاهده‌پذیری استفاده کنید.
• مشکلات را به سرعت شناسایی و عیب‌یابی کنید.
• عملکرد سیستم خود را بهینه کنید.

شرکت در این دوره، مزایای متعددی را برای شما به همراه خواهد داشت:

• یادگیری عملی: این دوره شامل مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را به طور عمیق درک کنید و مهارت‌های لازم را کسب کنید.
• آموزش گام به گام: دوره به صورت گام به گام و با زبانی ساده ارائه می‌شود، بنابراین حتی اگر تجربه‌ای در زمینه مشاهده‌پذیری نداشته باشید، می‌توانید به راحتی مفاهیم را درک کنید.
• تسلط بر ابزارهای کلیدی: شما با ابزارهای کلیدی صنعت مشاهده‌پذیری مانند Grafana, Prometheus, Loki, Alloy و Tempo آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از آن‌ها به طور موثر استفاده کنید.
• افزایش مهارت و ارزش: با تکمیل این دوره، مهارت‌های شما در زمینه مشاهده‌پذیری افزایش می‌یابد و ارزش شما در بازار کار به طور قابل توجهی بالاتر می‌رود.
• دسترسی آسان: دسترسی به محتوای دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، امکان یادگیری در هر زمان و مکانی را فراهم می‌کند.

برای شرکت در این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم اولیه شبکه و سیستم‌عامل: درک ابتدایی از مفاهیم شبکه و سیستم‌عامل (مانند Linux) ضروری است.
• آشنایی با مفاهیم Docker (اختیاری): اگر با Docker آشنایی داشته باشید، درک مفاهیم و اجرای مثال‌های عملی دوره برای شما آسان‌تر خواهد بود.
• کمی تجربه کدنویسی (اختیاری): آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی (مانند Python یا Go) می‌تواند به شما در درک بهتر برخی از مفاهیم کمک کند، اما الزامی نیست.

این دوره شامل سرفصل‌های متنوع و جامعی است که شما را در مسیر یادگیری مشاهده‌پذیری همراهی می‌کند:

• مقدمه‌ای بر مشاهده‌پذیری: مفاهیم اساسی، مزایا و اهمیت مشاهده‌پذیری.
• متریک‌ها (Metrics) و Prometheus: جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و مانیتورینگ متریک‌ها با استفاده از Prometheus. آشنایی با انواع متریک‌ها، کوئری‌نویسی PromQL و ایجاد هشدارها.
• لاگ‌ها (Logs) و Loki: جمع‌آوری و مدیریت لاگ‌ها با استفاده از Loki. آشنایی با ساختار لاگ‌ها، کوئری‌نویسی LogQL و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی لاگ‌ها.
• ردیابی (Tracing) و Tempo: پیاده‌سازی ردیابی‌های توزیع‌شده با استفاده از Tempo. آشنایی با مفاهیم tracing، پیاده‌سازی نمونه‌های trace و تجزیه و تحلیل داده‌های trace.
• داشبوردها و Grafana: ایجاد داشبوردهای بصری و هشدارهای سفارشی با استفاده از Grafana. آشنایی با انواع ویجت‌ها، ایجاد نمودارها و پیکربندی هشدارها.
• Alloy: استفاده از Alloy برای جمع‌آوری، تبدیل، و مسیردهی داده‌های مشاهده‌پذیری
• یکپارچه‌سازی و عملیات: یکپارچه‌سازی Prometheus، Loki و Tempo. پیاده‌سازی نمونه‌های عملی و سناریوهای واقعی.
• بهترین روش‌ها و عیب‌یابی: نکات کلیدی برای پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری موفق و عیب‌یابی مشکلات رایج.
• پروژه‌های عملی: پروژه‌های عملی برای پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری در سناریوهای مختلف (مانند مانیتورینگ یک وب‌سایت، مانیتورینگ یک سرویس microservices).