دنیای فناوری با ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI) دستخوش تحولی شگرف شده است. این فناوری که توانایی خلق محتوای جدید از جمله متن، تصویر و کد را دارد، در حال بازتعریف صنایع و کسب‌وکارهاست. در این میان، شرکت H2O.ai به عنوان یکی از پیشگامان در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای محیط‌های سازمانی، اکوسیستم قدرتمندی را برای توسعه و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد ارائه کرده است. این دوره، یک سفر آموزشی جامع و تخصصی برای ورود به دنیای پیشرفته H2O GenAI است. این دوره به عنوان یک دوره سطح ۲، برای افرادی طراحی شده که با مبانی هوش مصنوعی آشنایی دارند و اکنون به دنبال کسب مهارت‌های عملی و عمیق در یکی از برترین پلتفرم‌های صنعتی هستند تا بتوانند ایده‌های نوآورانه خود را به اپلیکیشن‌های هوشمند و کاربردی تبدیل کنند. در این مسیر، شما با ابزارهای کلیدی این اکوسیستم از جمله H2O LLM Studio و H2O Wave آشنا شده و یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های زبان بزرگ را برای نیازهای خاص خود سفارشی‌سازی کرده و اپلیکیشن‌های تعاملی بسازید.

این دوره به شما کمک می‌کند تا از یک درک تئوریک فراتر رفته و مهارت‌های عملی برای کار با اکوسیستم H2O GenAI را کسب کنید. پس از پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• معماری اکوسیستم H2O GenAI را درک کنید: با اجزای مختلف پلتفرم ابری H2O، نحوه تعامل آن‌ها و مزایای رقابتی آن در محیط‌های سازمانی آشنا می‌شوید.
• مدل‌های زبان بزرگ را فاین-تیون (Fine-tune) کنید: با استفاده از ابزار قدرتمند H2O LLM Studio، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های از پیش آموزش‌دیده را بر روی دیتاست‌های اختصاصی خودتان آموزش دهید تا برای وظایف خاص بهینه شوند.
• اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بسازید: با فریم‌ورک H2O Wave، می‌توانید به سرعت و بدون نیاز به دانش عمیق فرانت‌اند، رابط‌های کاربری تعاملی و داشبوردهای هوشمند برای مدل‌های خود بسازید.
• تکنیک‌های پیشرفته را پیاده‌سازی کنید: با مفاهیم مدرنی مانند Retrieval-Augmented Generation (RAG) آشنا شده و یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر اسناد داخلی شرکت خود ایجاد کنید.
• مدل‌ها را مدیریت و ارزیابی کنید: فرآیندهای کامل چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps) از جمله استقرار، مانیتورینگ عملکرد، کنترل نسخه و حاکمیت داده را در پلتفرم H2O فرا می‌گیرید.
• راه‌حل‌های واقعی طراحی کنید: با بررسی مطالعات موردی و پیاده‌سازی پروژه‌های عملی، درک عمیقی از کاربردهای این فناوری در صنایع مختلف مانند خدمات مالی، بهداشت و درمان و خدمات مشتریان به دست می‌آورید.

ساختار این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را قدم به قدم از مبانی تا مباحث پیشرفته و کاربردی هدایت کند. سرفصل‌ها به شرح زیر است:

• بخش اول: مقدمه‌ای جامع بر اکوسیستم H2O GenAI
  • معرفی هوش مصنوعی مولد و جایگاه H2O.ai
  • بررسی معماری H2O GenAI Cloud و اجزای کلیدی آن
  • مقایسه با سایر پلتفرم‌های موجود در بازار
  • آماده‌سازی محیط کاری و آشنایی اولیه با رابط کاربری
• بخش دوم: تسلط بر H2O LLM Studio برای سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • آماده‌سازی و پیش‌پردازش دیتاست‌ها برای فاین-تیونینگ
  • آشنایی با تکنیک‌های فاین-تیونینگ مانند LoRA
  • اجرای یک پروژه کامل فاین-تیونینگ از ابتدا تا انتها
  • معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ
• بخش سوم: توسعه اپلیکیشن‌های تعاملی با H2O Wave
  • مبانی و مفاهیم اصلی فریم‌ورک Wave
  • ساخت کامپوننت‌های رابط کاربری (UI) و داشبوردهای داده
  • اتصال اپلیکیشن به مدل‌های فاین-تیون شده در LLM Studio
  • ایجاد یک چت‌بات هوشمند به عنوان پروژه عملی
• بخش چهارم: استقرار و مدیریت مدل‌ها (MLOps)
  • مفاهیم کلیدی چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • استقرار (Deployment) مدل‌ها به عنوان یک سرویس (API)
  • مانیتورینگ و ردیابی عملکرد مدل در محیط واقعی
  • اصول حاکمیت (Governance) و امنیت در پروژه‌های GenAI
• بخش پنجم: پروژه‌های پیشرفته و مطالعات موردی
  • پیاده‌سازی یک سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد با تکنیک RAG
  • تحلیل کاربردهای H2O GenAI در صنعت مالی (مانند تحلیل ریسک)
  • بررسی یک مطالعه موردی در حوزه بهداشت و درمان (مانند خلاصه‌سازی گزارش‌های پزشکی)

این دوره برای متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند در خط مقدم نوآوری‌های هوش مصنوعی قرار بگیرند. مخاطبان اصلی این دوره عبارتند از:

• دانشمندان داده (Data Scientists): که به دنبال تخصص در زمینه هوش مصنوعی مولد و یادگیری کار با پلتفرم‌های سازمانی هستند.
• مهندسان یادگیری ماشین (ML Engineers): که مسئولیت ساخت، استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را بر عهده دارند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار (Software Developers): که علاقه‌مند به ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در محصولات و سرویس‌های خود هستند.
• مدیران فنی و مدیران محصول: که نیاز به درک عمیق از قابلیت‌ها و محدودیت‌های پلتفرم‌های GenAI برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک دارند.
• تحلیلگران کسب‌وکار: که می‌خواهند از قدرت هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده تجاری و ایجاد مزیت رقابتی استفاده کنند.

از آنجایی که این یک دوره سطح ۲ است، داشتن دانش پیش‌زمینه به شما کمک می‌کند تا بیشترین بهره را از محتوای آموزشی ببرید. پیش‌نیازهای پیشنهادی عبارتند از:

• آشنایی با اصول برنامه‌نویسی، به ویژه زبان پایتون.
• درک مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین (مانند رگرسیون، طبقه‌بندی) و یادگیری عمیق (مانند شبکه‌های عصبی).
• آشنایی کلی با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه کارکرد آن‌ها در سطح مفهومی.
• تجربه کار با کتابخانه‌های استاندارد علوم داده مانند Pandas و NumPy یک مزیت محسوب می‌شود.

توجه فرمایید که این مجموعه آموزشی به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی با کیفیت برای شما ارسال می‌گردد و به صورت دانلودی ارائه نمی‌شود. این روش تضمین‌کننده دسترسی پایدار و همیشگی شما به محتوای کامل و به‌روز دوره بدون نیاز به اینترنت پرسرعت و نگرانی از حذف شدن فایل‌ها یا از دسترس خارج شدن لینک‌ها است. شما می‌توانید با خیال راحت، در هر زمان و مکانی، به یادگیری بپردازید.