دنیای هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول است و شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند زیرساخت‌های لازم برای توسعه، استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی را ایجاد و نگهداری کنند. دوره مبانی زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی، که بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه شده است، یک فرصت عالی برای یادگیری مهارت‌های کلیدی در این زمینه پرطرفدار است. این دوره جامع، به شما دانش و ابزارهای مورد نیاز برای موفقیت در نقش‌های مربوط به زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی را می‌دهد.

هدف اصلی این دوره، آموزش شرکت‌کنندگان برای ایجاد، مقیاس‌بندی و مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی به طور موثر است. این شامل درک اصول زیربنایی، استفاده از ابزارهای مناسب و اجرای بهترین شیوه‌ها برای اطمینان از عملکرد بهینه و امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• درک عمیقی از مفاهیم زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی کسب کنید.
• با ابزارهای و فناوری‌های کلیدی مورد استفاده در این زمینه آشنا شوید.
• مهارت‌های عملی در استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی به دست آورید.
• به طور موثر در تیم‌های هوش مصنوعی همکاری کنید.

دوره مبانی زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی، یک برنامه آموزشی جامع است که مباحث مختلفی را پوشش می‌دهد. این دوره به چندین بخش اصلی تقسیم شده است:

1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: این بخش به معرفی مفاهیم اساسی هوش مصنوعی، انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، نظارت نشده، تقویتی) و کاربردهای آنها می‌پردازد. برای مثال، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده می‌تواند برای پیش‌بینی قیمت سهام بر اساس داده‌های تاریخی استفاده شود.
2. زیرساخت‌های ابری برای هوش مصنوعی: این بخش به بررسی پلتفرم‌های ابری محبوب مانند AWS، Azure و GCP می‌پردازد و نحوه استفاده از آنها برای ایجاد و مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک ماشین مجازی (VM) را در AWS EC2 برای اجرای یک مدل یادگیری ماشین مستقر کنید.
3. کانتینرها و Docker: این بخش به آموزش کانتینرسازی با استفاده از Docker می‌پردازد و نحوه استفاده از کانتینرها برای استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. کانتینرها به شما این امکان را می‌دهند که یک برنامه را با تمام وابستگی‌هایش در یک بسته واحد قرار دهید، که استقرار آن را در محیط‌های مختلف آسان می‌کند. به عنوان مثال، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک ایمیج Docker برای یک برنامه پایتون که یک مدل یادگیری ماشین را اجرا می‌کند، ایجاد کنید.
4. Kubernetes برای مدیریت کانتینرها: این بخش به آموزش Kubernetes، یک سیستم ارکستراسیون کانتینر محبوب، می‌پردازد و نحوه استفاده از آن برای مدیریت و مقیاس‌بندی برنامه‌های هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. Kubernetes به شما این امکان را می‌دهد که به طور خودکار کانتینرها را مستقر، مقیاس‌بندی و مدیریت کنید. برای مثال، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک خوشه Kubernetes را در Google Kubernetes Engine (GKE) ایجاد کنید و یک برنامه هوش مصنوعی را در آن مستقر کنید.
5. خط لوله‌های CI/CD برای هوش مصنوعی: این بخش به آموزش نحوه ایجاد خط لوله‌های CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) برای خودکارسازی فرایند توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. CI/CD به شما این امکان را می‌دهد که به طور مداوم تغییرات کد را ادغام و مستقر کنید، که باعث افزایش سرعت و کیفیت توسعه نرم‌افزار می‌شود. برای مثال، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک خط لوله CI/CD را با استفاده از Jenkins برای آزمایش و استقرار خودکار یک مدل یادگیری ماشین ایجاد کنید.
6. مانیتورینگ و مدیریت عملکرد: این بخش به آموزش نحوه مانیتورینگ عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های آنها می‌پردازد و نحوه شناسایی و رفع مشکلات را نشان می‌دهد. مانیتورینگ به شما این امکان را می‌دهد که عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی خود را زیر نظر داشته باشید و در صورت بروز مشکلات، به سرعت اقدام کنید. برای مثال، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهایی مانند Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ عملکرد یک مدل یادگیری ماشین استفاده کنید.
7. امنیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی: این بخش به بررسی جنبه‌های امنیتی زیرساخت‌های هوش مصنوعی می‌پردازد و نحوه محافظت از سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات سایبری را آموزش می‌دهد. امنیت برای اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار مهم است. برای مثال، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ برای محافظت از زیرساخت‌های هوش مصنوعی استفاده کنید.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن دانش پایه در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• دانش پایه در مورد برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون)
• آشنایی با مفاهیم سیستم عامل
• آشنایی اولیه با مفاهیم شبکه

اگرچه دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی ضروری نیست، اما آشنایی با مفاهیم اساسی می‌تواند به شما در درک بهتر مطالب کمک کند.

شرکت در دوره مبانی زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی، مزایای متعددی را برای شما به همراه خواهد داشت:

• یادگیری مهارت‌های مورد نیاز بازار کار: با توجه به رشد سریع هوش مصنوعی، تقاضا برای متخصصان زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی به شدت در حال افزایش است. این دوره به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های مورد نیاز برای ورود به این حوزه پرطرفدار را کسب کنید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: با داشتن مهارت‌های زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی، می‌توانید در شرکت‌های مختلف در نقش‌های متنوعی مانند مهندس یادگیری ماشین، مهندس DevOps هوش مصنوعی و مهندس زیرساخت هوش مصنوعی مشغول به کار شوید.
• افزایش درآمد: متخصصان هوش مصنوعی به طور معمول درآمد بالایی دارند و با کسب مهارت‌های تخصصی در زمینه زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی، می‌توانید انتظار افزایش درآمد خود را داشته باشید.
• یادگیری عملی و کاربردی: این دوره بر یادگیری عملی و کاربردی تمرکز دارد و شما با انجام پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را تقویت خواهید کرد.
• دسترسی آسان به محتوا: ارائه دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را فراهم می‌کند.

در طول دوره، شما با مثال‌های عملی مختلفی آشنا خواهید شد. به عنوان مثال:

• استقرار یک مدل تشخیص تصویر: شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک مدل تشخیص تصویر را با استفاده از Docker و Kubernetes در یک محیط ابری مستقر کنید.
• ایجاد یک خط لوله CI/CD برای یک مدل پیش‌بینی قیمت: شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک خط لوله CI/CD را برای خودکارسازی فرایند توسعه و استقرار یک مدل پیش‌بینی قیمت ایجاد کنید.
• مانیتورینگ عملکرد یک مدل تشخیص تقلب: شما یاد خواهید گرفت که چگونه عملکرد یک مدل تشخیص تقلب را با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ زیر نظر داشته باشید و در صورت بروز مشکلات، به سرعت اقدام کنید.

دوره مبانی زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی، یک فرصت بی‌نظیر برای یادگیری مهارت‌های کلیدی در این زمینه پرطرفدار است. با شرکت در این دوره، شما می‌توانید دانش و ابزارهای مورد نیاز برای موفقیت در نقش‌های مربوط به زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی را به دست آورید و آینده شغلی خود را تضمین کنید. ارائه این دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را برای شما فراهم می‌کند.