دریاچه‌های داده به عنوان یک راه‌حل نوآورانه برای ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌ها، جایگاه ویژه‌ای در دنیای فناوری اطلاعات پیدا کرده‌اند. این دوره، فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری عمیق مفاهیم و کاربردهای دریاچه‌های داده فراهم می‌کند. با شرکت در این دوره، شما:

• با مفاهیم اساسی دریاچه داده و معماری آن آشنا می‌شوید.
• یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را در دریاچه‌های داده سازماندهی و مدیریت کنید.
• با ابزارهای کلیدی و تکنولوژی‌های مرتبط با دریاچه‌های داده کار می‌کنید.
• درک عمیقی از نحوه پیاده‌سازی و استفاده از دریاچه‌های داده در پروژه‌های واقعی به دست می‌آورید.
• مهارت‌های خود را برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و استخراج بینش‌های ارزشمند ارتقا می‌دهید.

بخش ۱: مقدمه‌ای بر دریاچه‌های داده

در این بخش، با مفهوم دریاچه داده، مزایا و تفاوت‌های آن با انبارهای داده آشنا می‌شوید. مباحث اصلی شامل موارد زیر است:

• تعریف دریاچه داده و اهمیت آن در دنیای داده‌های بزرگ.
• مقایسه دریاچه‌های داده با انبارهای داده و سایر راه‌حل‌های ذخیره‌سازی.
• معماری دریاچه داده و اجزای اصلی آن.
• موارد استفاده و کاربردهای رایج دریاچه‌های داده در صنایع مختلف.

بخش ۲: مفاهیم کلیدی و معماری

این بخش به بررسی عمیق‌تر مفاهیم و معماری دریاچه‌های داده می‌پردازد. شما با موضوعات زیر آشنا خواهید شد:

• انتخاب معماری مناسب برای دریاچه داده: معماری Lambda و Kappa.
• فرمت‌های داده در دریاچه داده: Parquet, ORC, Avro.
• مدیریت داده‌ها و ابرداده (Metadata) در دریاچه داده.
• امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در دریاچه داده.

بخش ۳: ابزارها و فناوری‌های کلیدی

در این بخش، با ابزارها و فناوری‌های مهمی که در پیاده‌سازی و مدیریت دریاچه‌های داده استفاده می‌شوند، آشنا می‌شوید:

• Apache Hadoop و HDFS: ذخیره‌سازی توزیع‌شده داده‌ها.
• Apache Spark: پردازش موازی داده‌ها.
• Apache Hive و Impala: کوئری زدن به داده‌ها.
• Apache Kafka: جمع‌آوری و انتقال داده‌های Real-time.
• خدمات ابری: آشنایی با راه‌حل‌های دریاچه داده در AWS, Azure و Google Cloud.

بخش ۴: طراحی و پیاده‌سازی دریاچه داده

در این بخش، شما با نحوه طراحی و پیاده‌سازی یک دریاچه داده آشنا می‌شوید. موضوعات مورد بحث شامل موارد زیر است:

• شناسایی نیازمندی‌های کسب‌وکار و تعیین استراتژی داده.
• طراحی معماری دریاچه داده بر اساس نیازمندی‌ها.
• انتخاب و پیکربندی ابزارها و فناوری‌های مورد نیاز.
• پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines).
• مدیریت و نگهداری دریاچه داده.

بخش ۵: موارد استفاده و مثال‌های عملی

در این بخش، با مثال‌های عملی و موارد استفاده واقعی از دریاچه‌های داده آشنا می‌شوید. شما با نحوه حل مسائل مختلف و استفاده از داده‌ها در زمینه‌های زیر آشنا می‌شوید:

• تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان.
• بهبود تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار.
• پیش‌بینی و تحلیل روندها.
• بهینه‌سازی عملیات.

• آشنایی با مفاهیم پایه داده و پایگاه داده.
• درک اولیه از زبان‌های برنامه‌نویسی (مانند Python یا SQL).
• دانش پایه در مورد مفاهیم شبکه و سیستم‌های عامل.

این دوره از سطح مبتدی شروع می‌شود و مفاهیم را به صورت گام به گام توضیح می‌دهد. با این حال، داشتن پیش‌زمینه‌های فوق می‌تواند به شما در درک سریع‌تر مطالب کمک کند.

• یادگیری عملی: شما با استفاده از مثال‌های واقعی و تمرین‌های عملی، دانش خود را در عمل به کار می‌گیرید.
• به‌روز بودن: محتوای دوره بر اساس آخرین روندهای فناوری و ابزارهای موجود در سال ۲۰۲۴ به‌روزرسانی شده است.
• پشتیبانی: پشتیبانی و راهنمایی‌های لازم برای رفع اشکالات و سوالات شما در طول دوره ارائه می‌شود.
• ارتقای مهارت: پس از اتمام دوره، شما می‌توانید به عنوان یک متخصص دریاچه داده وارد بازار کار شوید و به پروژه‌های بزرگ بپیوندید.
• دسترسی آسان: محتوای دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود که امکان دسترسی آسان و همیشگی به مطالب را فراهم می‌کند.