نام محصول به انگلیسی | Microsoft Power BI for Advanced Data Transformations |
---|---|
نام محصول به فارسی | دوره مایکروسافت پاور BI برای تبدیل پیشرفته دادهها بر روی فلش 32GB |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره مایکروسافت پاور BI برای تبدیل پیشرفته دادهها بر روی فلش 32GB
در دنیای امروز، تحلیل و تفسیر دادهها یکی از حیاتیترین نیازهای سازمانها برای تصمیمگیریهای هوشمندانه و استراتژیک است. مایکروسافت پاور BI به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای تجسم و تحلیل داده، امکانات گستردهای را برای استخراج بینشهای ارزشمند از حجم عظیمی از اطلاعات فراهم میآورد. دوره پیش رو، با تمرکز بر “تبدیل پیشرفته دادهها” در پاور BI، شما را قادر میسازد تا با پیچیدهترین چالشهای مرتبط با پاکسازی، شکلدهی و آمادهسازی دادهها روبرو شوید و آنها را به بهترین نحو ممکن مدیریت کنید. این دوره جامع، محتوای آموزشی ارزشمندی را به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میدهد که دسترسی آسان و همیشگی به مطالب را برای شما تضمین میکند.
چرا تبدیل پیشرفته دادهها در پاور BI اهمیت دارد؟
دادههای خام، اغلب دارای خطا، ناهماهنگی، مقادیر گمشده یا فرمتهای نامناسب هستند. بدون فرآیند دقیق “تبدیل داده” (Data Transformation)، تحلیلهای انجام شده بر روی این دادهها میتواند گمراهکننده و منجر به تصمیمات نادرست شود. پاور BI از طریق رابط کاربری قدرتمند Power Query، امکانات بینظیری برای انجام این تبدیلها ارائه میدهد. تسلط بر تکنیکهای پیشرفته تبدیل داده، به شما اجازه میدهد تا:
- کیفیت دادهها را بهبود بخشید: با حذف نویز، اصلاح خطاها و پر کردن مقادیر گمشده، دقت تحلیلهای خود را افزایش دهید.
- ساختار دادهها را بهینه کنید: دادهها را از منابع مختلف جمعآوری کرده و آنها را برای تحلیل یکپارچه، ادغام و شکلدهی کنید.
- عملکرد گزارشها را افزایش دهید: با بهینهسازی مدل داده و کاهش حجم دادههای غیرضروری، سرعت بارگذاری و تعامل با گزارشها را بهبود بخشید.
- پاسخگویی به سوالات پیچیده تجاری باشید: با توانایی شکلدهی دادهها به روشهای خلاقانه، به نیازهای تحلیلی خاص سازمان خود پاسخ دهید.
این دوره با ارائه آموزشهای گام به گام و کاربردی، شما را در این مسیر همراهی میکند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره آموزشی به گونهای طراحی شده است که از مفاهیم پایه تا تکنیکهای کاملاً پیشرفته در زمینه تبدیل دادهها در پاور BI را پوشش دهد. سرفصلهای کلیدی این دوره عبارتند از:
مبانی Power Query و Editor
- آشنایی با رابط کاربری Power Query Editor
- مراحل مختلف بارگذاری داده از منابع متنوع (Excel, CSV, Databases, Web)
- شناخت ابزارهای اصلی پاکسازی و تغییر شکل داده
تکنیکهای پیشرفته پاکسازی و آمادهسازی داده
- مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values): استراتژیهای مختلف برای شناسایی، جایگزینی یا حذف مقادیر گمشده.
- رفع ناهماهنگیها: استانداردسازی فرمتهای تاریخ، متن، اعداد و مدیریت کاراکترهای اضافی.
- تکنیکهای Splitting و Merging Columns: شکافتن ستونها بر اساس جداکنندهها یا طول متن و ترکیب ستونهای مختلف.
- Pivot و Unpivot Columns: تبدیل ستونها به ردیف و بالعکس برای ساختاردهی مناسب دادهها.
- کار با ستونهای شرطی (Conditional Columns): ایجاد ستونهای جدید بر اساس قواعد و شرطهای تعریف شده.
- Text and Number Transformations: استفاده از توابع پیشرفته متنی و عددی برای شکلدهی دقیق دادهها.
کار با دادههای پیچیده و غیرساختاریافته
- استخراج داده از جداول وب (Web Scraping): جمعآوری اطلاعات از صفحات وب به صورت خودکار.
- کار با فایلهای JSON و XML: تجزیه و تحلیل دادههای ساختاریافته در این فرمتها.
- پردازش دادههای متنی: استفاده از Pattern Matching و Regular Expressions برای استخراج اطلاعات خاص از متن.
مدلسازی پیشرفته در Power BI
- ایجاد ستونهای سفارشی (Custom Columns): استفاده از زبان M (Power Query Formula Language) برای نوشتن منطقهای پیچیده.
- مدیریت خطاها در Power Query: شناسایی و رسیدگی به خطاها در طول فرآیند تبدیل داده.
- استفاده از پارامترها (Parameters): ایجاد پارامترها برای انعطافپذیری بیشتر در فرآیندهای تبدیل.
- بهینهسازی کدهای M: نوشتن کدهای کارآمدتر برای بهبود سرعت و خوانایی.
- فرایندهای Incremental Refresh: تنظیمات برای بهروزرسانی بخشهای مشخصی از دادهها.
مزایای شرکت در این دوره
شرکت در این دوره، سرمایهگذاری ارزشمندی بر روی مهارتهای تحلیلی شما خواهد بود. برخی از برجستهترین مزایای این دوره عبارتند از:
- یادگیری عملی و کاربردی: تمرینها و پروژههای واقعی که بلافاصله قابل استفاده در محیط کار هستند.
- دسترسی فیزیکی و همیشگی: دریافت کامل محتوای آموزشی بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، بدون نیاز به اتصال اینترنت پایدار برای دسترسی به فایلها.
- پوشش جامع مباحث: از مبتدی تا پیشرفته، همه آنچه برای تبدیل حرفهای دادهها نیاز دارید.
- افزایش ارزش شغلی: تسلط بر این مهارتها، شما را به یک تحلیلگر داده ارزشمندتر در بازار کار تبدیل میکند.
- حل مشکلات واقعی داده: توانایی رفع چالشهای رایج در پردازش داده و ارائه گزارشهای دقیق و قابل اعتماد.
- آشنایی با زبان M: یادگیری زبان برنامهنویسی Power Query که امکانات نامحدودی را برای سفارشیسازی فراهم میکند.
پیشنیازهای دوره
برای بهرهمندی کامل از این دوره، لازم است شرکتکنندگان با مفاهیم اولیه کار با کامپیوتر و سیستم عامل ویندوز آشنایی داشته باشند. همچنین، درک مقدماتی از مفاهیم پایگاه داده و نحوه کار با دادهها (مانند آشنایی با نرمافزار Excel) میتواند مفید باشد. آشنایی اولیه با نرمافزار مایکروسافت پاور BI (نسخه Desktop) به عنوان یک مزیت محسوب میشود، اما این دوره به گونهای طراحی شده است که حتی افراد تازهکار نیز بتوانند با دنبال کردن مراحل، مفاهیم را فرا گیرند.
مخاطبان هدف
این دوره برای طیف گستردهای از متخصصان مناسب است، از جمله:
- تحلیلگران داده (Data Analysts)
- دانشمندان داده (Data Scientists)
- متخصصان هوش تجاری (BI Specialists)
- کارشناسان مالی و حسابداری
- مدیران پروژه و تیمها
- هر کسی که با جمعآوری، پردازش و تحلیل داده سروکار دارد
محتوای دوره در یک نگاه
محتوای آموزشی این دوره شامل:
- ویدئوهای آموزشی با کیفیت بالا
- فایلهای تمرینی و نمونه دادهها
- نوتبوکهای کدنویسی M
- مطالعات موردی (Case Studies) واقعی
- راهنمای جامع نکات و ترفندها
تمام این محتوا بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود تا تجربه یادگیری شما را به حداکثر برساند.
با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا پیچیدهترین مجموعههای داده را با اطمینان و کارایی بالا در مایکروسافت پاور BI آمادهسازی کنید و مسیر را برای تحلیلهای عمیقتر و گزارشگیریهای حرفهای هموار سازید. این دوره، کلید شما برای تبدیل دادههای خام به بینشهای عملی و ارزشمند است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.