در عصر داده‌های بزرگ و تحلیل‌های پیچیده، نیاز به یک پلتفرم یکپارچه که بتواند تمام جنبه‌های چرخه حیات داده را از ورود داده (Data Ingestion) و پردازش (Processing) گرفته تا مدل‌سازی (Modeling) و تحلیل (Analysis) پوشش دهد، بیش از پیش احساس می‌شود. مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric) پاسخی جامع به این نیاز است؛ یک راهکار پایان به پایان که ابزارهای متعددی را در یک محیط واحد و کارآمد گرد هم آورده است.

این دوره جامع، “مایکروسافت فابریک: کاوش عمیق 2024-7″، برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند دانش خود را در زمینه این پلتفرم پیشرو به اوج برسانند. با تمرکز بر آخرین به‌روزرسانی‌های نسخه 2024-7، شما نه تنها با مبانی فابریک آشنا می‌شوید، بلکه به عمق قابلیت‌های پیشرفته آن نفوذ خواهید کرد و مهارت‌های عملی لازم برای پیاده‌سازی و مدیریت راهکارهای داده‌ای در مقیاس بزرگ را کسب می‌کنید.

توجه داشته باشید که این دوره آموزشی به صورت فیزیکی روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و قابلیت دانلود ندارد. این روش ارائه، دسترسی پایدار و بدون نیاز به اینترنت را برای یادگیری عمیق فراهم می‌آورد.

این دوره با رویکردی کاملاً کاربردی و پروژه‌محور، شما را برای مواجهه با چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند. پس از اتمام این آموزش، شما قادر خواهید بود:

• به طور کامل با معماری و مؤلفه‌های اصلی مایکروسافت فابریک از جمله Data Engineering، Data Warehousing، Real-Time Analytics، Data Science، Data Factory، Power BI و Data Activator آشنا شوید.
• پایپ‌لاین‌های پیشرفته مهندسی داده (Data Engineering) را با استفاده از Lakehouse، Apache Spark و Dataflows Gen2 طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• انبارهای داده مدرن (Data Warehouses) را در فابریک ایجاد کرده و با استفاده از T-SQL، داده‌ها را بهینه سازی و کوئری نویسی کنید.
• سیستم‌های تحلیل داده بلادرنگ (Real-Time Analytics) را با استفاده از KQL Databases و Eventstreams بسازید و داده‌های جریانی را تحلیل نمایید.
• مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) را در محیط Synapse Data Science توسعه داده و با MLflow مدیریت کنید.
• گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی را در Power BI با اتصال مستقیم به داده‌های فابریک (Direct Lake) طراحی کنید.
• جریان‌های کاری پیچیده داده (Data Workflows) را با استفاده از قابلیت‌های Data Factory در فابریک هماهنگ و خودکارسازی کنید.
• مفاهیم OneLake به عنوان ستون فقرات ذخیره‌سازی داده یکپارچه فابریک و اصول حکمرانی داده (Data Governance) را درک کنید.
• با Data Activator داده‌های خود را نظارت کرده و بر اساس الگوهای مشخص، اقداماتی را به صورت خودکار فعال کنید.
• بهترین شیوه‌ها برای امنیت (Security)، عملکرد (Performance) و استقرار (Deployment) راهکارهای فابریک را فرا بگیرید.

شرکت در این دوره برای متخصصان داده، تحلیل‌گران، مهندسین نرم‌افزار، و هر کسی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در حوزه داده‌های بزرگ و هوش تجاری است، مزایای متعددی دارد:

• کسب مهارت‌های پیشرفته: شما با آخرین تکنولوژی‌های مایکروسافت در زمینه داده آشنا می‌شوید و توانایی‌های عملی خود را در یکی از جامع‌ترین پلتفرم‌های داده موجود در بازار تقویت می‌کنید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: متخصصان مسلط به مایکروسافت فابریک در بازار کار تقاضای بالایی دارند و این مهارت می‌تواند به پیشرفت شغلی و کسب موقعیت‌های بهتر منجر شود.
• رویکرد یکپارچه به داده: فابریک دیدگاهی جامع به چرخه حیات داده ارائه می‌دهد. این دوره به شما کمک می‌کند تا به جای کار با ابزارهای جداگانه، رویکردی یکپارچه برای مدیریت داده‌ها اتخاذ کنید.
• بهینه‌سازی عملیات داده‌ای: با یادگیری نحوه استفاده از فابریک، می‌توانید فرآیندهای داده‌ای خود را ساده‌سازی، خودکارسازی و بهینه‌سازی کنید، که منجر به کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی می‌شود.
• تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی: این دوره تنها به تئوری نمی‌پردازد؛ بلکه با مثال‌ها و پروژه‌های عملی متعدد، یادگیری را ملموس و قابل اجرا می‌سازد.

برای کسب بهترین نتیجه از این دوره، آشنایی قبلی با مفاهیم پایه‌ای در حوزه‌های زیر توصیه می‌شود:

• مفاهیم پایگاه داده: آشنایی اولیه با SQL و نحوه کار با دیتابیس‌ها.
• مفاهیم هوش تجاری (BI): درک کلی از Power BI یا ابزارهای مشابه گزارش‌سازی.
• آشنایی با مفاهیم داده‌های بزرگ: درک ابتدایی از Lakehouse، Data Warehouse و ETL.
• داشتن سیستم عامل ویندوز برای انجام تمرینات عملی توصیه می‌شود.

لازم به ذکر است که این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مفاهیم اصلی فابریک را از ابتدا پوشش دهد، بنابراین حتی اگر در برخی از این حوزه‌ها تجربه کمی دارید، می‌توانید با تلاش و پشتکار به موفقیت برسید.

این دوره به صورت بخش‌بندی شده و منطقی، تمامی جنبه‌های مایکروسافت فابریک را پوشش می‌دهد:

بخش ۱: آشنایی با مایکروسافت فابریک و اکوسیستم آن

• معرفی جامع مایکروسافت فابریک و جایگاه آن در معماری داده مدرن.
• بررسی مؤلفه‌های اصلی فابریک: از Data Engineering تا Data Activator.
• مفهوم OneLake و اهمیت آن به عنوان یک “دریاچه داده در قالب SaaS”.
• آشنایی با پورتال مایکروسافت فابریک و محیط کاربری.

بخش ۲: مهندسی داده با فابریک (Data Engineering)

• آشنایی با Lakehouse و تفاوت آن با Data Warehouse.
• کار با Dataflows Gen2 برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL).
  • مثال عملی: اتصال به منابع داده مختلف (پایگاه داده‌ها، فایل‌ها، APIها) و پاکسازی داده‌ها.
• استفاده از Apache Spark و Notebooks برای پردازش داده‌های بزرگ و تحلیل‌های پیشرفته.
  • مثال عملی: تبدیل داده‌های خام به فرمت Delta Lake و ساخت جداول بهینه.
• معرفی مفاهیم Delta Lake و مزایای آن در Lakehouse.

بخش ۳: انبار داده با فابریک (Data Warehousing)

• ساخت و مدیریت Data Warehouse در فابریک.
• کوئری‌نویسی پیشرفته با T-SQL در SQL Endpoint.
  • مثال عملی: پیاده‌سازی سناریوهای پیچیده Join و Subquery برای گزارش‌گیری.
• بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها و مدیریت منابع.

بخش ۴: تحلیل داده بلادرنگ (Real-Time Analytics)

• معرفی KQL Databases و KQL Querysets.
• کار با Eventstreams برای دریافت و پردازش داده‌های جریانی.
  • مثال عملی: تحلیل داده‌های سنسور یا لاگ‌های وب در زمان واقعی.
• نحوه کوئری‌نویسی با زبان KQL (Kusto Query Language) برای تحلیل داده‌های بلادرنگ.

بخش ۵: علم داده و یادگیری ماشین (Data Science & ML)

• مقدمه‌ای بر Synapse Data Science در فابریک.
• توسعه و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Notebooks و MLflow.
  • مثال عملی: ساخت یک مدل پیش‌بینی ساده (مثلاً پیش‌بینی فروش) و ثبت آن.
• استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) در فابریک.

بخش ۶: ادغام با Power BI

• اتصال Power BI به منابع داده در مایکروسافت فابریک.
• مفهوم Direct Lake و مزایای آن برای عملکرد Power BI.
• ساخت مدل‌های معنایی (Semantic Models) و گزارش‌های تعاملی در Power BI.
  • مثال عملی: طراحی داشبوردی جامع برای نمایش KPIها بر اساس داده‌های موجود در فابریک.

بخش ۷: کارخانه داده (Data Factory) و ارکستراسیون

• طراحی و اجرای پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines) در فابریک.
• مدیریت فعالیت‌های جابجایی داده (Data Movement Activities).
  • مثال عملی: ساخت پایپ‌لاین برای انتقال داده از یک دیتابیس خارجی به Lakehouse و سپس به Data Warehouse.
• زمان‌بندی و مانیتورینگ پایپ‌لاین‌ها.

بخش ۸: حکمرانی داده و امنیت (Data Governance & Security)

• مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در فابریک.
• معرفی مفاهیم امنیتی و حریم خصوصی داده.
• مدیریت OneLake و سازماندهی داده‌ها.

بخش ۹: Data Activator و اقدامات خودکار

• معرفی Data Activator و کاربردهای آن.
• تنظیم تریگرها و هشدارها بر اساس داده‌ها.
  • مثال عملی: ارسال اعلان در صورت تجاوز از یک آستانه خاص در داده‌های فروش.

بخش ۱۰: مباحث پیشرفته و بهترین شیوه‌ها

• بهینه‌سازی عملکرد در مؤلفه‌های مختلف فابریک.
• استراتژی‌های استقرار و مدیریت محیط‌های فابریک.
• بررسی آخرین به‌روزرسانی‌ها و چشم‌انداز آینده مایکروسافت فابریک.
• پرسش و پاسخ و رفع اشکال‌های رایج.

با اتمام این دوره، شما به یکی از متخصصان برجسته در زمینه مایکروسافت فابریک تبدیل خواهید شد و آمادگی لازم برای پیاده‌سازی راهکارهای داده‌ای نوین در سازمان‌ها را خواهید داشت. این دوره یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای آینده شغلی شما در دنیای داده‌های بزرگ است. به یاد داشته باشید که این دوره منحصر به فرد روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه شده و به صورت دانلودی نیست تا بهترین تجربه یادگیری را برای شما فراهم آورد.