در دنیای امروز که داده‌ها پادشاهی می‌کنند و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه بر پایه تحلیل داده‌ها بنا می‌شوند، توانایی کار با پلتفرم‌های داده‌ای مدرن یک مزیت رقابتی محسوب می‌شود. مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric) یک راه‌حل جامع و یکپارچه از سوی مایکروسافت است که تمامی نیازهای مرتبط با داده و هوش تجاری را در یک محیط واحد و قدرتمند گرد هم آورده است. این پلتفرم پیشرو، ابزارهایی برای مهندسی داده، انبارداری داده، علم داده، تحلیل لحظه‌ای و هوش تجاری را به صورت کاملاً یکپارچه ارائه می‌دهد.

این دوره آموزشی بی‌نظیر، شما را گام به گام با تمامی جنبه‌های مایکروسافت فابریک، از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی پروژه‌های پیشرفته، آشنا می‌کند. نکته حائز اهمیت این است که محتوای این آموزش به‌صورت کامل روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه شده است و دانلودی نیست. این بدان معناست که شما می‌توانید بدون نیاز به اینترنت و در هر زمان و مکانی، به تمامی مباحث، ویدئوها و فایل‌های پروژه دسترسی داشته باشید و مهارت‌های خود را به بهترین شکل ممکن ارتقا دهید. رویکرد کاملاً عملی و پروژه محور این دوره، شما را برای ورود قدرتمند به بازار کار و ایفای نقش در پروژه‌های داده‌ای واقعی آماده می‌سازد.

مایکروسافت فابریک یک پلتفرم جامع آنالیتیکس از انتها به انتها است که تمامی ابزارهای مورد نیاز برای کار با داده را در یک اکوسیستم واحد و مبتنی بر مفهوم Lakehouse گرد هم آورده است. پیش از فابریک، سازمان‌ها اغلب مجبور بودند از ابزارهای متعدد و مجزا برای مراحل مختلف چرخه عمر داده (از جمع‌آوری و ذخیره‌سازی تا تحلیل و گزارش‌گیری) استفاده کنند که اغلب منجر به پیچیدگی‌ها، ناسازگاری‌ها، افزایش هزینه‌ها و کندی در پیاده‌سازی می‌شد. فابریک با ارائه یک ساختار یکپارچه و متمرکز، این چالش‌ها را به طور مؤثری برطرف کرده و فرآیندهای داده را ساده‌سازی می‌کند.

فابریک شامل ۷ تجربه کلیدی است که هر یک نقش مهمی در زنجیره ارزش داده ایفا می‌کنند:

• Data Engineering (مهندسی داده): برای ساخت، مدیریت و بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های داده و زیرساخت‌های لازم.
• Data Warehousing (انبارداری داده): برای ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های ساختاریافته با کارایی بالا.
• Data Science (علم داده): برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، انجام تحلیل‌های پیشرفته و پیش‌بینی.
• Real-Time Analytics (تحلیل لحظه‌ای): برای پردازش و تحلیل داده‌های جریانی با سرعت و حجم بالا در زمان واقعی.
• Data Activator (فعال‌ساز داده): برای خودکارسازی واکنش‌ها و اقدامات بر اساس تغییرات در داده‌ها و هشدارها.
• Power BI (پاور بی‌آی): ابزار پیشرو مایکروسافت برای ساخت داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری حرفه‌ای.
• OneLake (وان‌لیک): یک دریاچه داده سازمانی واحد که به عنوان ستون فقرات و مرکز ذخیره‌سازی تمامی داده‌ها در فابریک عمل کرده و مفهوم یک “منبع واحد حقیقت” را محقق می‌سازد.

این یکپارچگی بی‌سابقه به معنای کاهش چشمگیر پیچیدگی‌ها، افزایش کارایی و چابکی بی‌نظیر در پروژه‌های داده است. با فابریک، تیم‌ها می‌توانند از یک منبع واحد از داده‌ها بهره‌مند شوند و همکاری بین نقش‌های مختلف (مهندس داده، تحلیلگر، دانشمند داده، توسعه‌دهنده BI) به مراتب ساده‌تر و مؤثرتر می‌شود.

یادگیری مایکروسافت فابریک در حال حاضر یک سرمایه‌گذاری هوشمندانه و استراتژیک برای آینده شغلی شماست. دلایل متعددی برای این ضرورت وجود دارد:

• تقاضای رو به رشد بازار کار: شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند با پلتفرم‌های داده یکپارچه و مدرن کار کنند. فابریک به سرعت در حال تبدیل شدن به یک استاندارد صنعتی جدید در حوزه آنالیتیکس داده است.
• کاهش هزینه‌ها و پیچیدگی‌های عملیاتی: فابریک با تجمیع ابزارها و قابلیت‌ها، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا هزینه‌های عملیاتی خود را کاهش داده و فرآیندهای داده را ساده‌تر کنند. این امر، متخصصان مسلط به فابریک را بسیار ارزشمند و پرتقاضا می‌سازد.
• یکپارچگی و بهره‌وری بی‌نظیر: توانایی کار با تمامی جنبه‌های چرخه عمر داده در یک محیط واحد، شما را به یک متخصص همه‌کاره (Full-Stack Data Professional) تبدیل می‌کند که برای هر سازمان داده‌محور، یک دارایی حیاتی محسوب می‌شود.
• مقیاس‌پذیری و عملکرد بالا: فابریک برای مدیریت حجم عظیمی از داده‌ها (Big Data) و ارائه تحلیل‌های سریع و کارآمد طراحی شده است، بنابراین مهارت‌های شما در کار با این پلتفرم در پروژه‌های بزرگ مقیاس نیز کاربرد خواهد داشت.
• آماده‌سازی برای آینده: مایکروسافت به طور مداوم در حال سرمایه‌گذاری سنگین بر روی فابریک است و این پلتفرم بدون شک آینده اکوسیستم داده مایکروسافت و بخش عمده‌ای از صنعت خواهد بود. یادگیری آن امروز، شما را برای روندهای آتی بازار کار و فناوری آماده می‌کند.
• دسترسی آفلاین و بدون محدودیت: با توجه به اینکه محتوای کامل این دوره روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود، شما می‌توانید بدون نگرانی از قطعی اینترنت، مصرف حجم اینترنت یا نیاز به دانلود فایل‌های حجیم، بارها و بارها به محتوای آموزشی دسترسی داشته و مطالب را مرور و تمرین کنید.

این دوره جامع و پروژه محور، شما را از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی سناریوهای پیچیده در مایکروسافت فابریک هدایت می‌کند. در پایان این آموزش، مهارت‌های کلیدی زیر را به دست خواهید آورد:

• آشنایی کامل با اکوسیستم فابریک و OneLake: درک عمیق معماری، مؤلفه‌ها، نحوه کارکرد OneLake به عنوان ستون فقرات فابریک و نقش آن در ایجاد یک دریاچه داده سازمانی واحد.
• مهندسی داده با Lakehouse و Spark:
  • طراحی و پیاده‌سازی Lakehouse برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار.
  • کار با Apache Spark در نوت‌بوک‌های فابریک (با Python و PySpark) برای پردازش، تبدیل و پاکسازی داده‌ها.
  • ایجاد Data Pipelines قوی و خودکار برای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) داده‌ها با استفاده از Data Factory در فابریک.
  • آشنایی با فرمت‌های داده‌ای مدرن مانند Delta Lake و کاربرد آن‌ها در Lakehouse.
• انبارداری داده با Data Warehouse:
  • طراحی و پیاده‌سازی Data Warehouse در فابریک با استفاده از SQL و قابلیت‌های هوشمند.
  • نوشتن کوئری‌های پیچیده SQL برای تحلیل داده‌ها و استخراج بینش‌های ارزشمند.
  • مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد انبار داده برای تحلیل‌های سریع و مقیاس‌پذیر.
• علم داده و یادگیری ماشین:
  • استفاده از نوت‌بوک‌های پایتون/اسپارک برای تحلیل‌های اکتشافی داده (EDA) و پیش‌پردازش داده‌ها.
  • ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین (ML) با استفاده از MLflow و SynapseML در محیط فابریک.
  • اعمال مدل‌های ML بر روی داده‌ها، پیش‌بینی و تفسیر نتایج در سناریوهای واقعی.
• تحلیل لحظه‌ای با KQL:
  • آشنایی با KQL Databases و Kusto Query Language برای تحلیل داده‌های جریانی و لاگ‌ها.
  • استفاده از Eventstreams برای جذب و پردازش داده‌های رویدادی (مثل داده‌های حسگرها یا ترافیک وب) در زمان واقعی.
  • ایجاد داشبوردهای بلادرنگ برای مانیتورینگ سیستم‌ها و رویدادها.
• هوش تجاری با Power BI:
  • اتصال Power BI به تمامی منابع داده در فابریک (Lakehouse, Data Warehouse, KQL Database).
  • ساخت داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری قدرتمند که به کاربران امکان می‌دهند به راحتی داده‌ها را کاوش کنند.
  • انتشار، اشتراک‌گذاری و مدیریت گزارش‌ها در محیط فابریک و Power BI Service.
• حاکمیت داده، امنیت و مانیتورینگ:
  • آشنایی با Microsoft Purview برای کشف، کاتالوگ‌سازی و حاکمیت داده در سراسر اکوسیستم فابریک.
  • اعمال تنظیمات امنیتی پیشرفته و مدیریت دسترسی‌ها (RBAC) در تمامی مؤلفه‌های فابریک.
  • مانیتورینگ عملکرد و استفاده از منابع برای بهینه‌سازی هزینه‌ها و کارایی.
• پروژه‌های عملی و سناریوهای واقعی:
  • پیاده‌سازی پروژه‌های انتها به انتها که تمامی جنبه‌های فابریک را پوشش می‌دهند، از جمله پروژه تحلیل فروش و پروژه مانیتورینگ IoT.
  • حل چالش‌های واقعی داده با استفاده از قابلیت‌های فابریک و توسعه مهارت‌های حل مسئله.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که هم برای مبتدیانی که قصد ورود به دنیای داده را دارند و هم برای متخصصان داده با تجربه که می‌خواهند مهارت‌های خود را در پلتفرم جدید مایکروسافت فابریک ارتقا دهند، مفید باشد. با این حال، داشتن پیش‌زمینه‌های زیر می‌تواند به شما در درک بهتر و سریع‌تر مطالب کمک کند:

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم داده: درک کلی از مفاهیمی مانند پایگاه داده، جداول، کوئری و فرآیندهای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) می‌تواند شروع کار را تسهیل کند.
• آشنایی با SQL (مزیت): تجربه قبلی با زبان SQL می‌تواند در بخش‌های مربوط به Data Warehouse و تحلیل داده بسیار کمک‌کننده باشد، اما الزامی نیست و مفاهیم لازم در طول دوره به صورت کاربردی پوشش داده می‌شوند.
• آشنایی با پایتون (مزیت): برای بخش‌های مربوط به علم داده و مهندسی داده با Spark، آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون مفید است، اما نیازی به تسلط کامل نیست و مثال‌ها به وضوح توضیح داده خواهند شد.
• عدم نیاز به اینترنت برای دسترسی به محتوا: به دلیل ارائه کل دوره روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، شما برای دسترسی به محتوای آموزشی نیازی به اتصال اینترنت نخواهید داشت. تنها برای به‌روزرسانی‌های احتمالی پلتفرم مایکروسافت (که در حین کار با فابریک ضروری است) به اینترنت نیاز پیدا خواهید کرد.

مهم‌ترین پیش‌نیاز، انگیزه و علاقه شما به یادگیری ابزارهای جدید در حوزه داده و هوش تجاری است!

این دوره آموزشی ساختاریافته شامل بخش‌های اصلی زیر است که هر یک به تفصیل به یکی از جنبه‌های مایکروسافت فابریک می‌پردازد. ترتیب سرفصل‌ها به گونه‌ای است که شما را به تدریج با پیچیدگی‌های پلتفرم آشنا کند:

• مقدمه‌ای بر مایکروسافت فابریک و اکوسیستم آن:
  • آشنایی با تاریخچه و فلسفه فابریک.
  • معرفی OneLake و مفهوم Lakehouse.
  • مقایسه فابریک با راهکارهای سنتی و ابزارهای قدیمی‌تر.
  • تنظیم محیط کار و آشنایی با رابط کاربری فابریک.
• مهندسی داده در فابریک (Data Engineering):
  • طراحی و پیاده‌سازی Lakehouse و کار با جداول Delta.
  • استفاده از نوت‌بوک‌های Spark برای تبدیل، پاکسازی و غنی‌سازی داده‌ها.
  • ساخت Data Pipelines با Data Factory برای اتوماسیون فرآیندهای ETL/ELT.
  • مباحث پیشرفته‌تر Dataflows Gen2 و Data Wrangler.
• انبارداری داده در فابریک (Data Warehousing):
  • طراحی و پیاده‌سازی Data Warehouse با T-SQL.
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها، ایجاد شاخص‌ها (Indexes) و مدیریت عملکرد انبار داده.
  • استفاده از قابلیت‌های هوشمند Data Warehouse برای تحلیل‌های پیچیده.
• علم داده و یادگیری ماشین (Data Science & ML):
  • انجام تحلیل‌های اکتشافی داده (EDA) با پایتون و Spark.
  • آموزش، ردیابی و مدیریت مدل‌های ML با MLflow.
  • اعمال مدل‌ها و انجام پیش‌بینی‌ها در محیط فابریک.
  • مقدمه‌ای بر استفاده از SynapseML.
• تحلیل لحظه‌ای و جریان داده (Real-Time Analytics & Eventstreams):
  • مقدمه‌ای بر KQL (Kusto Query Language) و KQL Databases.
  • جمع‌آوری و تحلیل داده‌های جریانی با Eventstreams و Real-Time Hub.
  • ساخت داشبوردهای لحظه‌ای برای نظارت و هشدار.
• هوش تجاری با Power BI در فابریک:
  • یکپارچه‌سازی کامل Power BI با تمامی منابع داده فابریک.
  • ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای پیشرفته و داینامیک.
  • انتشار، به اشتراک‌گذاری و مدیریت محتوای Power BI در فابریک و Power BI Service.
• حاکمیت داده، امنیت و مانیتورینگ:
  • معرفی Microsoft Purview برای کشف، کاتالوگ‌سازی و حاکمیت داده.
  • مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها (Role-Based Access Control) در فابریک.
  • مانیتورینگ عملکرد و استفاده از منابع برای بهینه‌سازی هزینه‌ها.
• پروژه‌های عملی و سناریوهای کاربردی:
  • پروژه کامل مهندسی داده: از جمع‌آوری تا آماده‌سازی داده.
  • پروژه کامل هوش تجاری: ساخت داشبورد تعاملی از داده‌های واقعی.
  • پروژه تحلیل لحظه‌ای: مانیتورینگ جریانات داده.
  • راهنمایی برای حل چالش‌های واقعی و بهترین شیوه‌های پیاده‌سازی.

این دوره جامع و کاربردی برای طیف وسیعی از متخصصان و علاقه‌مندان به حوزه داده طراحی شده است. اگر در یکی از دسته‌های زیر قرار می‌گیرید، این دوره می‌تواند جهش بزرگی در مسیر شغلی شما باشد:

• مهندسان داده (Data Engineers): برای یادگیری نحوه ساخت پایپ‌لاین‌های داده، مدیریت Lakehouse و بهینه‌سازی جریان‌های داده در فابریک.
• تحلیلگران داده (Data Analysts): برای ارتقای مهارت‌های خود در تحلیل و گزارش‌گیری با استفاده از قابلیت‌های یکپارچه فابریک و ابزارهای پیشرفته Power BI.
• دانشمندان داده (Data Scientists): برای استفاده از ابزارهای Spark و MLflow در فابریک جهت مدل‌سازی، پیش‌بینی و انجام تحلیل‌های پیشرفته.
• توسعه‌دهندگان هوش تجاری (BI Developers): برای مهاجرت از ابزارهای سنتی به اکوسیستم مدرن فابریک و افزایش کارایی در ساخت راهکارهای BI.
• معماران داده (Data Architects): برای درک عمیق معماری یکپارچه فابریک و طراحی راهکارهای داده‌ای مقیاس‌پذیر و پایدار.
• مدیران فناوری اطلاعات (IT Managers) و تصمیم‌گیرندگان: برای شناخت قابلیت‌های فابریک، برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی آن در سازمان و ارزیابی مزایای تجاری آن.
• هر فردی که علاقه‌مند به ورود به حوزه داده است: اگرچه این دوره جامع است، اما با توضیح مفاهیم از پایه، می‌تواند نقطه شروعی عالی برای علاقه‌مندانی باشد که می‌خواهند از یک پلتفرم پیشرو و آینده‌نگر شروع کنند.

مایکروسافت فابریک صرفاً یک ابزار نیست، بلکه یک تغییر پارادایم در نحوه کار با داده‌ها و تحول دیجیتال سازمان‌هاست. این پلتفرم با یکپارچه‌سازی کامل تمامی جنبه‌های چرخه عمر داده، از مهندسی و ذخیره‌سازی تا تحلیل و گزارش‌گیری، به شما این امکان را می‌دهد که با کارایی و سرعت بی‌نظیری، از داده‌های خود ارزش‌آفرینی کنید و بینش‌های عملی را استخراج نمایید.

با شرکت در این دوره جامع، که محتوای آن به طور کامل بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و هیچ نیازی به دانلود یا اتصال اینترنتی برای دسترسی به محتوا ندارد، شما نه تنها با مباحث تئوری و مفاهیم بنیادین فابریک آشنا می‌شوید، بلکه با ده‌ها ساعت آموزش عملی، تمرینات کاربردی و پروژه‌های واقعی، مهارت‌های لازم برای موفقیت در دنیای پیچیده داده را کسب خواهید کرد. این یک سرمایه‌گذاری بی‌نظیر برای آینده شغلی شماست که می‌تواند درهای جدیدی را در حرفه شما بگشاید. همین امروز، قدم در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص برجسته مایکروسافت فابریک بگذارید و پتانسیل واقعی داده‌ها را کشف کنید.