این دوره، شما را با مفاهیم کلیدی و ابزارهای ضروری برای عیب‌یابی عملکرد بک‌اند آشنا می‌کند. سرفصل‌های اصلی عبارتند از:

• مبانی عملکرد بک‌اند: مروری بر معماری بک‌اند، نقش سرورها، پایگاه‌های داده و APIها.
• ابزارهای مانیتورینگ: استفاده از ابزارهایی مانند Prometheus، Grafana، Datadog و New Relic برای پایش (Monitoring) و نظارت بر عملکرد.
• عیب‌یابی کندی (Slow Queries): شناسایی و بهینه‌سازی کوئری‌های کند در پایگاه‌های داده (مانند MySQL، PostgreSQL).
• عیب‌یابی مشکلات حافظه: بررسی استفاده از حافظه (Memory Usage) و شناسایی نشت حافظه (Memory Leaks).
• عیب‌یابی مشکلات CPU: بررسی میزان استفاده از CPU و شناسایی فرآیندهای مصرف‌کننده منابع.
• عیب‌یابی مشکلات شبکه: شناسایی و رفع مشکلات مربوط به تاخیر (Latency) و پهنای باند (Bandwidth).
• بهینه‌سازی کد: تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت و کارایی.
• تست‌های عملکرد: اجرای تست‌های بار (Load Testing) و استرس (Stress Testing) برای ارزیابی عملکرد سیستم در شرایط مختلف.
• روش‌های عیب‌یابی پیشرفته: بررسی الگوهای عیب‌یابی پیشرفته و ابزارهای تخصصی.

با شرکت در این دوره، شما از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

• کسب مهارت‌های عملی: یادگیری از طریق مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی.
• افزایش دانش فنی: تسلط بر مفاهیم و ابزارهای کلیدی عیب‌یابی عملکرد بک‌اند.
• بهبود توانایی حل مسئله: توسعه‌ی مهارت‌های حل مسئله و توانایی عیب‌یابی مشکلات عملکردی.
• افزایش ارزش شغلی: افزایش مهارت‌های مورد نیاز برای موقعیت‌های شغلی مرتبط با بک‌اند.
• آماده‌سازی برای چالش‌های آینده: دریافت ابزارها و دانش لازم برای مقابله با چالش‌های عملکردی پیچیده.

برای شرکت در این دوره، داشتن دانش و مهارت‌های زیر ضروری است:

• آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی: درک مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی (مانند متغیرها، حلقه‌ها، توابع).
• تجربه با یک زبان برنامه‌نویسی بک‌اند: تجربه کار با یک زبان برنامه‌نویسی بک‌اند (مانند Python، Java، Node.js، PHP).
• آشنایی با مفاهیم پایگاه داده: درک مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده (مانند جداول، کوئری‌ها).
• آشنایی با مفاهیم شبکه: درک مفاهیم پایه‌ای شبکه (مانند پروتکل‌ها، پورت‌ها).

اگرچه داشتن این پیش‌نیازها ضروری است، اما این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که حتی افراد با تجربه‌ی متوسط نیز بتوانند از آن بهره‌مند شوند.

در این بخش، به بررسی دقیق‌تر سرفصل‌های دوره می‌پردازیم:

• بخش 1: مقدمه‌ای بر عیب‌یابی عملکرد بک‌اند
  • اهمیت عملکرد بک‌اند و تاثیر آن بر تجربه کاربری
  • معرفی فرآیند عیب‌یابی عملکرد
  • شناسایی گلوگاه‌ها و مشکلات رایج
• بخش 2: ابزارهای مانیتورینگ و پایش
  • آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus، Grafana، Datadog، New Relic)
  • نصب و پیکربندی ابزارهای مانیتورینگ
  • استفاده از داشبوردها و نمودارها برای پایش عملکرد
  • تنظیم هشدارها و اعلان‌ها
• بخش 3: عیب‌یابی کندی کوئری‌ها در پایگاه داده
  • شناسایی کوئری‌های کند
  • استفاده از ابزارهای پروفایلر پایگاه داده
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها (ایندکس‌گذاری، بازنویسی کوئری)
  • شناسایی و رفع مشکلات طراحی پایگاه داده
• بخش 4: عیب‌یابی مشکلات حافظه
  • بررسی استفاده از حافظه (Memory Usage)
  • شناسایی نشت حافظه (Memory Leaks)
  • استفاده از ابزارهای پروفایلر حافظه
  • بهینه‌سازی تخصیص حافظه
• بخش 5: عیب‌یابی مشکلات CPU
  • بررسی میزان استفاده از CPU
  • شناسایی فرآیندهای مصرف‌کننده منابع
  • استفاده از ابزارهای پروفایلر CPU
  • بهینه‌سازی کد برای کاهش مصرف CPU
• بخش 6: عیب‌یابی مشکلات شبکه
  • شناسایی مشکلات Latency و Bandwidth
  • استفاده از ابزارهای مانیتورینگ شبکه (tcpdump، Wireshark)
  • بهینه‌سازی تنظیمات شبکه
  • بهینه‌سازی استفاده از CDN و کش
• بخش 7: بهینه‌سازی کد
  • اصول بهینه‌سازی کد
  • استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • کاهش تعداد درخواست‌ها
  • استفاده از تکنیک‌های کش
• بخش 8: تست‌های عملکرد
  • آشنایی با انواع تست‌های عملکرد (Load Testing، Stress Testing)
  • استفاده از ابزارهای تست (JMeter، Gatling)
  • تحلیل نتایج تست و شناسایی مشکلات
  • تنظیم استراتژی‌های بهینه‌سازی
• بخش 9: روش‌های عیب‌یابی پیشرفته
  • بررسی الگوهای عیب‌یابی پیشرفته
  • استفاده از ابزارهای تخصصی
  • عیب‌یابی در محیط‌های توزیع‌شده
  • بهینه‌سازی برای مقیاس‌پذیری