چرا این دوره؟

در این دوره، تمرکز بر یادگیری عملی و کاربردی است. شما با مفاهیم کلیدی کوبرنتیز آشنا شده و توانایی لازم برای مدیریت چرخه حیات برنامه‌های کانتینریزه شده در محیط‌های ابری را کسب خواهید کرد. با توجه به ارائه محتوا بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، دسترسی شما به مطالب بدون وابستگی به سرعت اینترنت و امکان استفاده آفلاین فراهم است، که این امر مطالعه و تمرین را تسهیل می‌بخشد. توانایی استقرار و مدیریت میکروسرویس‌ها در AWS، یک مهارت بسیار ارزشمند و پرتقاضا در بازار کار فناوری اطلاعات است.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

این دوره با هدف ارائه یک تجربه یادگیری کامل و جامع طراحی شده است. شما از مبانی اولیه تا مباحث پیشرفته را پوشش خواهید داد:

• آشنایی با کانتینرها و Docker: درک اصول کانتینرسازی، ساخت ایمیج‌های Docker و اجرای کانتینرها، که پیش‌نیاز کار با کوبرنتیز است.
• مبانی کوبرنتیز: یادگیری معماری کوبرنتیز، کامپوننت‌های کلیدی مانند Master Node و Worker Nodes، Pods، Deployments، Services و Namespaces.
• مدیریت Objectها در کوبرنتیز: نحوه تعریف، استقرار و مدیریت منابع کوبرنتیز با استفاده از فایل‌های YAML.
• شبکه‌بندی در کوبرنتیز (Kubernetes Networking): درک نحوه ارتباط Podها با یکدیگر و با دنیای خارج، استفاده از Services و Ingress Controllers.
• مدیریت ذخیره‌سازی (Storage): یادگیری نحوه مدیریت Persistent Volumes و Persistent Volume Claims برای داده‌های دائمی میکروسرویس‌ها.
• مقیاس‌پذیری و تحمل خطا: پیاده‌سازی Horizontal Pod Autoscaler (HPA) برای مقیاس‌بندی خودکار برنامه‌ها و بررسی استراتژی‌های High Availability.
• استقرار بر روی AWS: آشنایی با سرویس Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) و نحوه استقرار کلاستر کوبرنتیز بر روی AWS.
• استقرار میکروسرویس‌ها: عملیات گام به گام استقرار چندین میکروسرویس ساده بر روی کلاستر EKS، شامل پیکربندی، شبکه‌بندی و دسترسی.
• مانیتورینگ و لاگینگ: معرفی ابزارهای رایج مانند Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ و Fluentd برای جمع‌آوری لاگ‌ها.
• امنیت در کوبرنتیز: اصول امن‌سازی کلاستر کوبرنتیز، مدیریت Secrets و Service Accounts.

ساختار دوره (سرفصل‌های کلیدی)

دوره به بخش‌های مدون و منطقی تقسیم شده است تا یادگیری را تسهیل کند:

بخش اول: مقدمات و آماده‌سازی

• معرفی معماری میکروسرویس
• کانتینرسازی با Docker: نصب، ساخت ایمیج، اجرای کانتینر
• آشنایی با مفاهیم پایه کوبرنتیز
• نصب و پیکربندی ابزارهای لازم (kubectl, Docker Desktop)

بخش دوم: هسته کوبرنتیز

• معماری کوبرنتیز: Control Plane و Worker Nodes
• Pods: واحد پایه استقرار
• Controllers: Deployments, ReplicaSets
• Services: کشف و دسترسی به Podها
• Namespaces: سازماندهی منابع

بخش سوم: مدیریت پیشرفته در کوبرنتیز

• ConfigMaps و Secrets: مدیریت تنظیمات و اطلاعات حساس
• Storage: Persistent Volumes و Persistent Volume Claims
• StatefulSets: مدیریت برنامه‌های stateful
• DaemonSets: اجرای یک Pod بر روی هر Node
• Jobs و CronJobs: اجرای تسک‌های یکباره و زمان‌بندی شده

بخش چهارم: شبکه‌بندی و دسترسی

• Kubernetes Networking Model
• Ingress Controllers: مدیریت ترافیک ورودی
• Network Policies: کنترل ترافیک بین Podها

بخش پنجم: مقیاس‌پذیری و خودکارسازی

• Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• Vertical Pod Autoscaler (VPA) – مقدماتی
• Cluster Autoscaler – مقدماتی

بخش ششم: استقرار بر روی AWS با EKS

• آشنایی با سرویس AWS EKS
• نصب و پیکربندی AWS CLI و kubectl برای EKS
• ساخت کلاستر EKS
• اتصال kubectl به کلاستر EKS
• استقرار یک میکروسرویس ساده بر روی EKS

بخش هفتم: استقرار میکروسرویس‌های واقعی بر روی AWS

• پیاده‌سازی یک نمونه معماری میکروسرویس (مثال: API Gateway، سرویس احراز هویت، سرویس محصول)
• استقرار هر میکروسرویس به صورت مجزا
• پیکربندی Service Discovery و ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• استفاده از Ingress برای دسترسی خارجی به APIها

بخش هشتم: مانیتورینگ، لاگینگ و امنیت

• مقدمات Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ
• جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها با Fluentd/EFK Stack
• اصول امنیتی کوبرنتیز: RBAC، Secrets، Service Accounts

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن دانش و تجربه قبلی در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم پایه لینوکس و خط فرمان
• تجربه کار با مفاهیم پایه شبکه‌های کامپیوتری (TCP/IP, DNS, HTTP)
• دانش مقدماتی در مورد معماری میکروسرویس
• تجربه کار با Docker (نصب، ساخت ایمیج، اجرای کانتینر)
• آشنایی با مفاهیم اولیه ابر AWS (مانند EC2, S3) امتیاز محسوب می‌شود.

مزایای یادگیری کوبرنتیز و EKS

با گذراندن این دوره، شما به مهارت‌های کلیدی دست خواهید یافت که در دنیای فناوری امروز بسیار ارزشمند هستند:

• افزایش بهره‌وری توسعه: توانایی استقرار سریع و خودکار برنامه‌ها، زمان عرضه محصول به بازار را کاهش می‌دهد.
• مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری: مدیریت برنامه‌ها در مقیاس بالا و تنظیم خودکار منابع بر اساس نیاز.
• کاهش هزینه‌ها: استفاده بهینه از منابع ابری و خودکارسازی فرآیندهای عملیاتی.
• افزایش تاب‌آوری (Resilience): خودکارسازی بازیابی از خرابی و تضمین دسترسی بالا.
• فرصت‌های شغلی بهتر: تقاضای بالا برای متخصصان کوبرنتیز و AWS در شرکت‌های مختلف.
• دسترسی فیزیکی و آفلاین: محتوای کامل دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان مطالعه و تمرین بدون نیاز به اینترنت پایدار را فراهم می‌کند.