دنیای داده‌ها روز به روز در حال گسترش است و نیاز به متخصصان علم داده که بتوانند این داده‌ها را تحلیل و تفسیر کنند، بیش از پیش احساس می‌شود. اگر به دنبال ورود به این حوزه پرطرفدار و پولساز هستید، دوره جامع علم داده مقدماتی با پایتون، Azure ML و Tableau که بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه شده، بهترین گزینه برای شروع شماست. این دوره با ارائه مطالب به صورت گام به گام و عملی، شما را از سطح مبتدی به یک تحلیلگر داده توانمند تبدیل می‌کند.

این دوره به صورت اختصاصی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می شود، که امکان دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را بدون نیاز به دانلودهای حجیم یا وابستگی به اینترنت، برای شما فراهم می کند. این ویژگی به ویژه برای افرادی که دسترسی به اینترنت پرسرعت ندارند یا ترجیح می‌دهند محتوای آموزشی را به صورت آفلاین در اختیار داشته باشند، بسیار ارزشمند است.

این دوره فقط یک آموزش تئوری نیست، بلکه یک تجربه یادگیری عملی است که شما را برای چالش‌های واقعی دنیای علم داده آماده می‌کند. با شرکت در این دوره، شما:

• اصول علم داده را از پایه یاد می‌گیرید: مفاهیم کلیدی مانند جمع‌آوری داده، پاکسازی داده، تحلیل اکتشافی داده، مدل‌سازی و ارزیابی را به طور کامل درک خواهید کرد.
• با پایتون، زبان قدرتمند علم داده آشنا می‌شوید: برنامه‌نویسی پایتون را به صورت عملی فرا می‌گیرید و یاد می‌گیرید که چگونه از کتابخانه‌های محبوب مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید.
• با Azure Machine Learning، پلتفرم ابری یادگیری ماشین آشنا می‌شوید: یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را در محیط ابری Azure بسازید، آموزش دهید و مستقر کنید.
• با Tableau، ابزار قدرتمند تجسم داده‌ها آشنا می‌شوید: یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را به صورت بصری جذاب و قابل فهم نمایش دهید و گزارش‌های تعاملی ایجاد کنید.
• پروژه‌های عملی انجام می‌دهید: با انجام پروژه‌های واقعی، مهارت‌های خود را به کار می‌گیرید و یک نمونه کار قوی برای خود ایجاد می‌کنید.

به طور خلاصه، این دوره شما را با تمام ابزارهای لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص علم داده آشنا می‌کند.

این دوره شامل بخش‌های مختلفی است که هر کدام به آموزش یک جنبه خاص از علم داده می‌پردازند. در اینجا به برخی از مهم‌ترین مباحثی که در این دوره پوشش داده می‌شوند اشاره می‌کنیم:

• مقدمه‌ای بر علم داده: در این بخش، با مفاهیم پایه‌ای علم داده، کاربردهای آن و نقش یک دانشمند داده آشنا می‌شوید.
• آشنایی با پایتون: در این بخش، برنامه‌نویسی پایتون را از صفر شروع می‌کنید و با مفاهیم کلیدی مانند متغیرها، حلقه‌ها، توابع و کلاس‌ها آشنا می‌شوید.
• کتابخانه‌های NumPy و Pandas: در این بخش، با کتابخانه‌های NumPy و Pandas آشنا می‌شوید که برای کار با داده‌های عددی و جدولی بسیار پرکاربرد هستند. یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را وارد کنید، پاکسازی کنید، فیلتر کنید و تحلیل کنید.
• کتابخانه Matplotlib: در این بخش، با کتابخانه Matplotlib آشنا می‌شوید که برای ایجاد نمودارها و تجسم داده‌ها استفاده می‌شود. یاد می‌گیرید که چگونه نمودارهای مختلفی مانند نمودارهای خطی، میله‌ای، پراکندگی و هیستوگرام را ایجاد کنید.
• یادگیری ماشین با Scikit-learn: در این بخش، با مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین مانند رگرسیون، دسته‌بندی و خوشه‌بندی استفاده کنید.
• Azure Machine Learning: در این بخش، با پلتفرم ابری Azure Machine Learning آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را در محیط ابری بسازید، آموزش دهید و مستقر کنید.
• Tableau: در این بخش، با ابزار قدرتمند تجسم داده‌ها Tableau آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را به صورت بصری جذاب و قابل فهم نمایش دهید و گزارش‌های تعاملی ایجاد کنید.

علاوه بر این، در طول دوره چندین پروژه عملی انجام خواهید داد که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را به کار بگیرید و یک نمونه کار قوی برای خود ایجاد کنید.

این دوره برای افراد مبتدی طراحی شده است و نیاز به هیچ پیش‌زمینه خاصی ندارد. با این حال، آشنایی اولیه با مفاهیم ریاضی و آمار می‌تواند به شما در درک بهتر مطالب کمک کند. مهم‌تر از همه، داشتن علاقه و انگیزه برای یادگیری علم داده است!

برای استفاده از محتوای دوره، تنها به یک کامپیوتر با سیستم عامل ویندوز، مک یا لینوکس نیاز دارید. تمام نرم‌افزارهای مورد نیاز در طول دوره به شما معرفی و نحوه نصب آن‌ها آموزش داده خواهد شد.

شرکت در این دوره مزایای بسیاری برای شما خواهد داشت، از جمله:

• یادگیری مفاهیم علم داده به صورت عملی و کاربردی: این دوره بر روی یادگیری عملی تمرکز دارد و شما با انجام پروژه‌های واقعی، مهارت‌های خود را تقویت خواهید کرد.
• آشنایی با ابزارهای قدرتمند علم داده: با پایتون، Azure ML و Tableau آشنا می‌شوید که از پرکاربردترین ابزارهای علم داده در صنعت هستند.
• ایجاد یک نمونه کار قوی: با انجام پروژه‌های عملی، یک نمونه کار قوی برای خود ایجاد می‌کنید که می‌توانید آن را به کارفرمایان نشان دهید.
• آمادگی برای ورود به بازار کار: با گذراندن این دوره، دانش و مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار علم داده را کسب خواهید کرد.
• دسترسی آسان و همیشگی به محتوا: ارائه دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان دسترسی آفلاین و بدون محدودیت زمانی به محتوای آموزشی را فراهم می‌کند.

با سرمایه‌گذاری بر روی این دوره، شما در واقع بر روی آینده خود سرمایه‌گذاری می‌کنید و یک گام بزرگ به سوی تبدیل شدن به یک متخصص علم داده برمی‌دارید.

برای درک بهتر کاربرد عملی آموخته‌ها، یک مثال ساده را بررسی می‌کنیم. فرض کنید شما داده‌های فروش یک فروشگاه را در اختیار دارید و می‌خواهید تحلیل کنید که کدام محصول بیشترین فروش را داشته است. با استفاده از پایتون و کتابخانه Pandas، می‌توانید به راحتی این کار را انجام دهید:

1. ابتدا داده‌های فروش را از یک فایل CSV وارد کنید.
2. سپس داده‌ها را بر اساس نام محصول گروه‌بندی کنید.
3. در نهایت، مجموع فروش هر محصول را محاسبه کنید و آن را به صورت نزولی مرتب کنید.

با انجام این مراحل ساده، می‌توانید به سرعت متوجه شوید که کدام محصول بیشترین فروش را داشته است و بر اساس آن تصمیمات بهتری برای مدیریت فروشگاه بگیرید. این تنها یک مثال کوچک از کاربردهای بی‌شمار پایتون و Pandas در تحلیل داده‌ها است.