طراحی سطح پایین، به معنای چگونگی پیاده‌سازی یک سیستم یا کامپوننت نرم‌افزاری است. در حالی که طراحی سطح بالا (High Level Design) بر معماری کلی، اجزای اصلی و ارتباط بین آن‌ها تمرکز دارد، طراحی سطح پایین به جزئیات پیاده‌سازی می‌پردازد. این جزئیات شامل انتخاب ساختارهای داده مناسب، الگوریتم‌های بهینه، الگوهای طراحی (Design Patterns)، مدیریت حافظه، و چگونگی تعامل دقیق اجزا با یکدیگر در سطح کد است.

در مصاحبه‌های فنی، به ویژه برای موقعیت‌های شغلی مهندسی نرم‌افزار در شرکت‌های بزرگ، توانایی تفکر در سطح جزئیات و ارائه راه‌حل‌های کارآمد و مقیاس‌پذیر بسیار حائز اهمیت است. کارفرمایان به دنبال مهندسانی هستند که بتوانند مفاهیم انتزاعی طراحی سطح بالا را به کدهای عملی و قابل نگهداری تبدیل کنند. این دوره دقیقاً به این نیاز پاسخ می‌دهد.

هدف اصلی این دوره، تجهیز شما به دانش و مهارت‌های لازم برای پاسخگویی به سوالات مربوط به طراحی سطح پایین در مصاحبه‌های فنی است. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

• اصول کلیدی طراحی سطح پایین را درک کنید.
• ساختارهای داده و الگوریتم‌های پرکاربرد در طراحی سیستم را شناسایی و بهینه کنید.
• الگوهای طراحی رایج (مانند Singleton, Factory, Observer) و کاربرد آن‌ها را بیاموزید.
• تکنیک‌های مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability) و بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization) را در سطح کد پیاده‌سازی کنید.
• نحوه مدیریت خطا (Error Handling) و ثبت وقایع (Logging) را در طراحی کامپوننت‌ها به کار ببرید.
• با چالش‌های رایج در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed Systems) آشنا شوید.
• روش‌های مستندسازی طراحی سطح پایین را بیاموزید.

این دوره آموزشی به صورت ماژولار و گام به گام، تمامی جنبه‌های طراحی سطح پایین را پوشش می‌دهد. ساختار محتوایی به گونه‌ای طراحی شده است که از مفاهیم پایه شروع کرده و به سمت مباحث پیشرفته‌تر حرکت کند:

بخش اول: مبانی طراحی سطح پایین

• مقدمه‌ای بر چرخه حیات توسعه نرم‌افزار و جایگاه طراحی سطح پایین
• تفاوت‌های کلیدی بین طراحی سطح بالا و سطح پایین
• اصول SOLID در طراحی شیءگرا (Object-Oriented Design)
• کاهش پیچیدگی و افزایش قابلیت نگهداری کد

بخش دوم: ساختارهای داده و الگوریتم‌های کلیدی

• تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O Notation)
• کاربرد انواع ساختارهای داده (آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، درخت‌ها، گراف‌ها، هش‌مپ‌ها) در سناریوهای واقعی
• الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی و بهینه‌سازی آن‌ها
• طراحی ساختارهای داده سفارشی برای حل مسائل خاص

بخش سوم: الگوهای طراحی (Design Patterns)

• مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی و ضرورت استفاده از آن‌ها
• الگوهای ساختاری (Structural Patterns): Adapter, Decorator, Facade
• الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns): Observer, Strategy, Command
• الگوهای تولیدی (Creational Patterns): Factory Method, Abstract Factory, Builder
• نحوه انتخاب و پیاده‌سازی مناسب‌ترین الگو برای هر موقعیت

بخش چهارم: طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و کارآمد

• اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• تکنیک‌های Caching و افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها
• مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management) و همزمانی (Concurrency)
• اصول طراحی APIهای RESTful و Microservices
• استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) برای ارتباط ناهمزمان

بخش پنجم: مدیریت خطا، لاگینگ و تست‌پذیری

• استراتژی‌های مؤثر مدیریت خطا و Exception Handling
• اهمیت لاگینگ (Logging) و سطوح مختلف آن
• اصول نوشتن کدهای تست‌پذیر (Testable Code)
• مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) و تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)

بخش ششم: مطالعه موردی و تمرین‌های عملی

• تحلیل نمونه سوالات مصاحبه مرتبط با طراحی سطح پایین
• ارائه راه‌حل‌های گام به گام برای مسائل طراحی عملی
• تمرین‌های کدنویسی برای پیاده‌سازی مفاهیم آموخته شده

یادگیری مفاهیم طراحی سطح پایین از طریق این دوره آموزشی، مزایای قابل توجهی برای شما به همراه خواهد داشت:

• افزایش شانس موفقیت در مصاحبه‌های شغلی: با تسلط بر این مباحث، اعتماد به نفس شما در مصاحبه‌ها به طور چشمگیری افزایش می‌یابد.
• بهبود کیفیت کدنویسی: آموخته‌های شما به شما کمک می‌کند کدهای تمیزتر، کارآمدتر و قابل نگهداری‌تری بنویسید.
• درک عمیق‌تر از سیستم‌های نرم‌افزاری: شما با جزئیاتی آشنا می‌شوید که درک شما را از نحوه عملکرد سیستم‌های پیچیده تعمیق می‌بخشد.
• انعطاف‌پذیری در یادگیری: این دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه شده و به صورت خودآموز قابل دسترسی است، بنابراین می‌توانید در هر زمان و مکانی به محتوا دسترسی داشته باشید و با سرعت دلخواه خود پیش بروید.
• محتوای جامع و به‌روز: سرفصل‌های دوره بر اساس نیازهای روز صنعت فناوری اطلاعات و سوالات رایج در مصاحبه‌ها تدوین شده‌اند.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، انتظار می‌رود شما با مفاهیم اولیه علوم کامپیوتر و حداقل یک زبان برنامه‌نویسی رایج (مانند Java, Python, C++) آشنایی داشته باشید. درک مفاهیم پایه‌ای مانند انواع داده‌ها، ساختار کنترل، و اصول اولیه برنامه‌نویسی شیءگرا، یادگیری این دوره را برای شما تسهیل خواهد کرد.

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان و فعالان حوزه نرم‌افزار مناسب است:

• دانشجویان رشته کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• مهندسان نرم‌افزار که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود برای مصاحبه‌های شغلی هستند
• توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به درک عمیق‌تر اصول طراحی سیستم
• افرادی که قصد دارند در شرکت‌های فناوری پیشرو مشغول به کار شوند