در دنیای پرشتاب توسعه نرم‌افزار امروزی، توانایی ساخت APIهای قدرتمند و کارآمد برای هر توسعه‌دهنده‌ای که به دنبال ایجاد سیستم‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها است، حیاتی محسوب می‌شود. FastAPI به عنوان یک فریم‌ورک مدرن، سریع و با کارایی بالا برای ساخت APIها با پایتون، به سرعت جایگاه ویژه‌ای در میان توسعه‌دهندگان پیدا کرده است. این فریم‌ورک که بر پایه ستاره‌های پایتون مانند Starlette برای وب و Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها بنا شده، امکان توسعه سریع و قابل اعتماد را فراهم می‌آورد.

این دوره جامع، “ساخت APIهای REST با FastAPI در لینکدین (2024)”، به شما کمک می‌کند تا از مبانی اولیه FastAPI گرفته تا پیاده‌سازی ویژگی‌های پیشرفته‌تر مانند احراز هویت، کار با پایگاه داده و تست، به یک متخصص در این زمینه تبدیل شوید. آنچه این دوره را از سایر موارد متمایز می‌کند، ارائه آن بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی است. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا بدون نیاز به اتصال دائم به اینترنت، در هر زمان و مکانی به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید و دانش خود را ارتقا دهید. توجه کنید که این دوره دانلودی نیست و به صورت فیزیکی برای شما ارسال می‌شود، تا تجربه یادگیری پایدار و بدون وقفه را تضمین کند.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را قدم به قدم با تمام جنبه‌های FastAPI آشنا کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مبانی FastAPI: نحوه راه‌اندازی پروژه، تعریف مسیرها (Routes) و عملیات‌های پَث (Path Operations) را به طور کامل درک کنید.
• ساخت APIهای RESTful: اصول طراحی APIهای RESTful را فرا گرفته و آن‌ها را با استفاده از FastAPI پیاده‌سازی کنید، که شامل مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها می‌شود.
• اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic: از قدرت Pydantic برای تعریف مدل‌های داده، اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌ها استفاده کنید تا APIهای شما پایدار و بدون خطا باشند و از صحت داده‌ها اطمینان حاصل کنید.
• مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection): با سیستم تزریق وابستگی قدرتمند FastAPI آشنا شوید و از آن برای مدیریت کدهای قابل استفاده مجدد، بهبود ساختار پروژه و تزریق سرویس‌های مختلف بهره ببرید.
• احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization): روش‌های مختلف امن‌سازی APIها، از جمله استفاده از استانداردهای OAuth2 و JWT (JSON Web Tokens) را بیاموزید تا دسترسی‌های کاربران را به درستی مدیریت کنید.
• ادغام با پایگاه داده: نحوه اتصال FastAPI به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای را فرا بگیرید و از ORMهای آسنکرون مانند SQLAlchemy 2.0 بهره ببرید تا عملیات پایگاه داده را بهینه و کارآمد انجام دهید.
• تست و اشکال‌زدایی APIها: ابزارهای داخلی FastAPI برای تست APIها و بهترین روش‌های اشکال‌زدایی را کشف کنید تا از عملکرد صحیح و بدون خطای APIهای خود اطمینان حاصل کنید.
• مستندسازی خودکار: از قابلیت‌های مستندسازی خودکار FastAPI توسط Swagger UI و ReDoc برای ایجاد مستندات تعاملی و به‌روز استفاده کنید که به مصرف‌کنندگان API شما کمک شایانی می‌کند.
• استقرار (Deployment): با مفاهیم اولیه استقرار APIهای FastAPI، از جمله استفاده از Docker و اصول کانتینری‌سازی، آشنا شوید تا بتوانید پروژه‌های خود را به راحتی در محیط‌های عملیاتی مستقر کنید.

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی را برای شما به ارمغان می‌آورد که شامل موارد زیر است:

• توسعه سریع و کارآمد: FastAPI به شما امکان می‌دهد تا با حداقل کدنویسی، APIهای پیچیده و با عملکرد بالا را به سرعت توسعه دهید. این دوره بر این جنبه تأکید دارد و شما را با بهترین شیوه‌های کدنویسی آشنا می‌کند.
• عملکرد فوق‌العاده: به لطف پایه‌ریزی بر Starlette و استفاده از قابلیت‌های Asynchronous Python (async/await)، FastAPI یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های پایتون است و شما یاد می‌گیرید چگونه از این قابلیت به نحو احسن استفاده کنید تا APIهای شما بتوانند درخواست‌های زیادی را همزمان پردازش کنند.
• امنیت بالا: با یادگیری احراز هویت و مجوزدهی استاندارد، APIهای خود را در برابر حملات احتمالی ایمن کنید و از دسترسی‌های غیرمجاز جلوگیری نمایید.
• تجربه توسعه‌دهنده عالی: FastAPI با مستندسازی خودکار، قابلیت‌های پیشرفته تکمیل کد در IDEها (مانند VS Code) و ساختار کدی واضح و تمیز، تجربه کدنویسی لذت‌بخشی را فراهم می‌کند که به افزایش بهره‌وری شما کمک شایانی می‌نماید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: با توجه به رشد روزافزون استفاده از FastAPI در صنعت، تسلط بر آن می‌تواند درهای جدیدی را در مسیر شغلی شما باز کند و شما را به یک کاندیدای مطلوب در بازار کار تبدیل سازد.
• دسترسی آفلاین و پایدار: ارائه دوره روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی به شما اطمینان می‌دهد که حتی بدون دسترسی به اینترنت، محتوای آموزشی همیشه در دسترس شماست. این روش نه تنها راحتی بیشتری را فراهم می‌کند، بلکه از قطع شدن ارتباط یا مشکلات دانلود جلوگیری می‌نماید و به شما اجازه می‌دهد در هر زمان و مکانی که مناسب می‌دانید، به یادگیری ادامه دهید.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن دانش و مهارت‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با پایتون: درک اصول پایه زبان پایتون، شامل ساختارهای داده (لیست‌ها، دیکشنری‌ها)، توابع، کلاس‌ها و مفاهیم شی‌گرایی، برای دنبال کردن مباحث ضروری است.
• مفاهیم HTTP: آشنایی با متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)، کدهای وضعیت (Status Codes) و نحوه عملکرد درخواست‌ها و پاسخ‌های وب، به شما کمک می‌کند تا طراحی APIها را بهتر درک کنید.
• محیط‌های مجازی پایتون: درک و توانایی کار با محیط‌های مجازی (Virtual Environments) مانند venv یا Poetry برای مدیریت وابستگی‌های پروژه و جلوگیری از تداخل بسته‌ها.
• دانش پایه از SQL (اختیاری): اگرچه اجباری نیست، اما آشنایی با اصول اولیه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و SQL می‌تواند در بخش‌های مربوط به ادغام با پایگاه داده و کار با ORMها بسیار مفید باشد.

این دوره به صورت ساختاریافته، مباحث را از پایه تا پیشرفته پوشش می‌دهد تا شما را به طور کامل با FastAPI آشنا سازد:

• مقدمه‌ای بر FastAPI و راه‌اندازی محیط:

  • چرا FastAPI؟ مزایا و جایگاه آن در اکوسیستم توسعه وب پایتون.
  • نصب Python و ابزارهای مورد نیاز برای توسعه.
  • راه‌اندازی محیط مجازی (Virtual Environment) و نصب FastAPI و سرور ASGI مانند uvicorn.
  • ساخت اولین API: پروژه “Hello World” و درک ساختار پایه.
  • اجرای سرور توسعه و مشاهده مستندات خودکار Swagger UI و ReDoc.

• عملیات‌های پَث (Path Operations) و پارامترها:

  • تعریف متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH) و کاربرد هر یک در APIهای RESTful.
  • استفاده از Path Parameters برای استخراج داده‌ها از URL و اعتبارسنجی آن‌ها.
  • استفاده از Query Parameters برای فیلتر، مرتب‌سازی و صفحه‌بندی داده‌ها.
  • معرفی Request Body برای ارسال داده‌های پیچیده از طریق درخواست‌های POST/PUT.
  • اعتبارسنجی خودکار پارامترها و مدیریت خطاهای ناشی از ورودی‌های نامعتبر.

• مدل‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic:

  • چرا Pydantic؟ نقش آن به عنوان کتابخانه اعتبارسنجی داده‌ها در FastAPI.
  • ساخت مدل‌های داده با BaseModel برای تعریف ساختار داده‌های ورودی و خروجی.
  • بررسی انواع داده‌های Pydantic (int, str, bool, float, datetime, UUID, Enum, etc.).
  • اعتبارسنجی پیشرفته: استفاده از Optional، Default values، Validators سفارشی و Nested Models.
  • استفاده از Response Models برای تعریف دقیق ساختار پاسخ‌های API.

• تزریق وابستگی (Dependency Injection):

  • مفهوم و اهمیت Dependency Injection در طراحی APIهای مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری.
  • ساخت Dependencies ساده و پیچیده برای کدهای قابل استفاده مجدد.
  • استفاده از Depends برای تزریق توابع و کلاس‌ها به مسیرها و عملیات‌ها.
  • کاربردهای Dependency Injection در احراز هویت، مدیریت منابع، و تزریق سرویس‌های پایگاه داده.

• امنیت و احراز هویت (Authentication & Authorization):

  • مبانی امنیت API و تهدیدات رایج.
  • پیاده‌سازی OAuth2 با Password Flow برای مدیریت ورود کاربران.
  • کار با JSON Web Tokens (JWT) برای ایجاد و اعتبارسنجی توکن‌های دسترسی.
  • ساخت سیستم احراز هویت کاربر (User Authentication) و مدیریت رمز عبورهای هش‌شده.
  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control) برای محدود کردن دسترسی‌ها.

• کار با پایگاه داده (Database Integration):

  • مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای و انتخاب مناسب‌ترین گزینه.
  • استفاده از SQLAlchemy 2.0 به عنوان ORM (Object-Relational Mapping) برای تعامل با پایگاه داده.
  • پیاده‌سازی عملیات‌های CRUD (Create, Read, Update, Delete) با پایگاه داده.
  • مدیریت جلسات پایگاه داده (Database Sessions) و تراکنش‌ها.
  • مهاجرت‌های پایگاه داده با ابزارهایی مانند Alembic.
  • مفاهیم Async/Await در کار با پایگاه داده برای عملکرد بهتر و استفاده بهینه از منابع.

• مدیریت خطاها و استثناها:

  • انواع خطاهای HTTP و نحوه بازگشت آن‌ها به شکل استاندارد.
  • ساخت Custom Exception Handlers برای مدیریت خطاهای خاص و سفارشی.
  • بهبود تجربه کاربری با پیام‌های خطای معنی‌دار و کدهای وضعیت مناسب.

• تست APIها:

  • اهمیت تست در توسعه APIهای پایدار و قابل اعتماد.
  • استفاده از TestClient داخلی FastAPI برای نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) و یکپارچه‌سازی (Integration Tests).
  • نوشتن تست‌های موثر برای Path Operations، Dependency Injection و ارتباط با پایگاه داده.

• مفاهیم پیشرفته و استقرار:

  • Middleware‌ها: افزودن قابلیت‌های全局 مانند CORS، فشرده‌سازی و لاگین به API.
  • Background Tasks: اجرای وظایف غیرهمزمان پس از ارسال پاسخ به کلاینت.
  • WebSockets (مقدماتی): ساخت ارتباطات دوطرفه برای اپلیکیشن‌های Real-time.
  • مقدمه‌ای بر Docker و کانتینری‌سازی API برای بسته‌بندی و اجرای آسان.
  • بررسی گزینه‌های استقرار FastAPI در محیط‌های مختلف.

این دوره بر یادگیری عملی و پروژه‌محور تأکید دارد. شما پس از اتمام دوره قادر خواهید بود پروژه‌های واقعی را پیاده‌سازی کنید، از جمله:

• API یک سیستم وبلاگ ساده: شامل ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف مقالات و مدیریت کاربران با احراز هویت.
• بک‌اند برای یک اپلیکیشن مدیریت وظایف: با قابلیت ثبت‌نام/ورود کاربران، ایجاد و پیگیری وظایف، و به‌روزرسانی وضعیت آن‌ها.
• یک سرویس میکروسرویس کوچک: برای مثال، یک سرویس احراز هویت که توسط سایر میکروسرویس‌ها مصرف می‌شود و قابلیت تعامل بین سرویس‌ها را نشان می‌دهد.
• بخش API یک سامانه فروشگاهی کوچک: مدیریت محصولات، سبد خرید و سفارشات، با امکانات احراز هویت کاربر و مدیریت موجودی.

این مثال‌ها نه تنها به شما کمک می‌کنند مفاهیم نظری را در عمل ببینید، بلکه به عنوان نقطه شروعی برای پروژه‌های پیچیده‌تر و شخصی شما عمل خواهند کرد و به شما اعتماد به نفس لازم برای شروع به کار را می‌دهند.

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مفید است و مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار یا ارتقاء شغلی را فراهم می‌کند:

• توسعه‌دهندگان پایتون: که به دنبال یادگیری فریم‌ورکی مدرن و پرسرعت برای ساخت API هستند و می‌خواهند بهره‌وری خود را به طور چشمگیری افزایش دهند.
• توسعه‌دهندگان بک‌اند: که می‌خواهند دانش خود را در زمینه ساخت میکروسرویس‌ها و APIهای RESTful با استفاده از پایتون گسترش دهند و با فناوری‌های روز دنیا آشنا شوند.
• مهندسان نرم‌افزار: که به دنبال بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری در پروژه‌های خود هستند و نیاز به ابزاری قدرتمند برای این منظور دارند.
• دانشجویان و تازه‌کاران: که با اصول پایتون آشنا هستند و می‌خواهند وارد دنیای توسعه وب بک‌اند شوند و با یک فریم‌ورک مدرن و کاربردی شروع به کار کنند.

دوره “ساخت APIهای REST با FastAPI در لینکدین (2024)” یک فرصت بی‌نظیر برای تسلط بر یکی از هیجان‌انگیزترین و پرکاربردترین فریم‌ورک‌های پایتون است. با توجه به سرعت، عملکرد بالا و ویژگی‌های توسعه‌دهنده-پسند FastAPI، یادگیری آن سرمایه‌گذاری ارزشمندی در آینده شغلی شما محسوب می‌شود. این دوره با پوشش جامع مباحث از پایه تا پیشرفته، و ارائه مثال‌های عملی، شما را برای ساخت هر نوع API، از ساده تا پیچیده، آماده می‌کند.

همچنین، دسترسی به این دوره روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، یک مزیت بزرگ برای یادگیری پایدار و بدون وقفه است. این بدان معناست که شما می‌توانید محتوای با کیفیت لینکدین را در هر زمان و مکانی که مایل هستید، بدون وابستگی به اینترنت، مطالعه کنید و مهارت‌های خود را بهبود ببخشید. این دوره کاملاً آفلاین و غیر قابل دانلود است و به صورت فیزیکی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا بهترین تجربه یادگیری را داشته باشید. این فرصت را از دست ندهید و قدم بزرگی در مسیر تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده بک‌اند ماهر و مسلط بر FastAPI بردارید.