این دوره آموزشی جامع، شما را در ساخت یک سیستم رونویسی ویدیو با استفاده از Node.js و Google AI Speech-to-Text API راهنمایی می‌کند. این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه پردازش صدا، هوش مصنوعی و توسعه وب با استفاده از JavaScript ارتقا دهند. این دوره به صورت اختصاصی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود تا دسترسی آسان و آفلاین به تمام محتوای آموزشی را برای شما فراهم کند.

در این دوره، شما با مباحث کلیدی زیر آشنا خواهید شد:

• مبانی Node.js: یادگیری مفاهیم اساسی Node.js، از جمله نصب، پیکربندی و استفاده از npm (Node Package Manager).
• آشنایی با Google Cloud Platform (GCP): نحوه ایجاد حساب کاربری در GCP، فعال‌سازی Speech-to-Text API و مدیریت کلیدهای API.
• پیاده‌سازی Speech-to-Text API: استفاده از Node.js برای ارسال فایل‌های صوتی به Google Cloud Speech-to-Text API و دریافت متن رونویسی شده.
• پردازش و ویرایش صدا: تکنیک‌های پردازش صدا برای بهبود دقت رونویسی، شامل کاهش نویز و نرمال‌سازی صدا.
• ساخت رابط کاربری (UI): طراحی و پیاده‌سازی یک رابط کاربری ساده با استفاده از HTML، CSS و JavaScript برای آپلود فایل‌های ویدیویی و نمایش متن رونویسی شده.
• ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها: نحوه ذخیره متن رونویسی شده در پایگاه داده و مدیریت داده‌ها با استفاده از Node.js.
• بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌های بهینه‌سازی برای بهبود سرعت و کارایی سیستم رونویسی.
• استقرار (Deployment): نحوه استقرار برنامه رونویس ویدیو بر روی یک سرور ابری.

علاوه بر این، با بهترین روش‌ها در زمینه کدنویسی، مستندسازی و تست نرم‌افزار نیز آشنا خواهید شد.

شرکت در این دوره مزایای متعددی برای شما به ارمغان خواهد آورد:

• مهارت‌های عملی: شما مهارت‌های عملی لازم برای ساخت یک سیستم رونویسی ویدیو را کسب خواهید کرد.
• افزایش فرصت‌های شغلی: تسلط بر Node.js و Google AI Speech-to-Text API، فرصت‌های شغلی شما را در زمینه توسعه وب، هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی افزایش می‌دهد.
• ساخت پروژه‌های شخصی: شما می‌توانید از دانش کسب شده در این دوره برای ساخت پروژه‌های شخصی و تجاری خود استفاده کنید.
• دسترسی آفلاین: با ارائه دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، همواره به محتوای آموزشی دسترسی خواهید داشت، حتی بدون اتصال به اینترنت.
• یادگیری گام به گام: آموزش‌ها به صورت گام به گام و با زبانی ساده ارائه می‌شوند تا برای همه سطوح دانشجو قابل فهم باشند.

با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود یک سیستم رونویسی ویدیو کامل را از ابتدا تا انتها طراحی و پیاده‌سازی کنید.

برای شرکت در این دوره، آشنایی با مفاهیم زیر توصیه می‌شود:

• مبانی برنامه‌نویسی: آشنایی با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی مانند متغیرها، حلقه‌ها و توابع.
• JavaScript: آشنایی با زبان JavaScript، از جمله سینتکس، DOM و AJAX.
• HTML و CSS: آشنایی با زبان‌های HTML و CSS برای ساخت رابط کاربری.
• آشنایی با خط فرمان (Command Line): توانایی استفاده از خط فرمان برای اجرای دستورات.

اگر با این مفاهیم آشنایی ندارید، پیشنهاد می‌کنیم قبل از شروع دوره، منابع آموزشی مرتبط را مطالعه کنید.

این دوره به بخش‌های زیر تقسیم شده است:

1. مقدمه: معرفی دوره، اهداف و پیش‌نیازها.
2. Node.js: نصب و پیکربندی Node.js، آشنایی با npm و مدیریت پکیج‌ها.
3. Google Cloud Platform: ایجاد حساب کاربری در GCP، فعال‌سازی Speech-to-Text API و مدیریت کلیدهای API.
4. پیاده‌سازی Speech-to-Text API: ارسال فایل‌های صوتی به API و دریافت متن رونویسی شده. در این بخش، مثال‌های عملی کدنویسی با Node.js ارائه می‌شوند.
5. پردازش صدا: تکنیک‌های پردازش صدا برای بهبود دقت رونویسی.
6. رابط کاربری: طراحی و پیاده‌سازی یک رابط کاربری ساده با استفاده از HTML، CSS و JavaScript.
7. ذخیره‌سازی داده‌ها: نحوه ذخیره متن رونویسی شده در پایگاه داده MongoDB.
8. بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌های بهینه‌سازی برای بهبود سرعت و کارایی سیستم.
9. استقرار: نحوه استقرار برنامه رونویس ویدیو بر روی Heroku.
10. پروژه نهایی: ساخت یک پروژه کامل رونویس ویدیو با استفاده از تمام مفاهیم آموزش داده شده.

هر بخش شامل ویدیوهای آموزشی، اسلایدهای ارائه و مثال‌های کد است.

در این مثال، نحوه رونویسی یک فایل صوتی با استفاده از Node.js و Google Cloud Speech-to-Text API را نشان می‌دهیم:

ابتدا، پکیج‌های لازم را نصب می‌کنیم:

npm install @google-cloud/speech

سپس، کد زیر را برای رونویسی فایل صوتی می‌نویسیم:

const speech = require('@google-cloud/speech').v1;
const fs = require('fs');

async function transcribeAudio(filename) {
  const client = new speech.SpeechClient();

  const audio = {
    content: fs.readFileSync(filename).toString('base64'),
  };

  const config = {
    encoding: 'LINEAR16',
    sampleRateHertz: 16000,
    languageCode: 'fa-IR', // Persian
  };

  const request = {
    audio: audio,
    config: config,
  };

  const [response] = await client.recognize(request);
  const transcription = response.results
    .map(result => result.alternatives[0].transcript)
    .join('n');
  console.log(`Transcription: ${transcription}`);
}

transcribeAudio('path/to/your/audio.raw');

این کد، فایل صوتی را به Google Cloud Speech-to-Text API ارسال می‌کند و متن رونویسی شده را در کنسول نمایش می‌دهد. توجه داشته باشید که باید کلید API خود را به درستی پیکربندی کنید.

در طول این دوره، به نکات کلیدی زیر توجه داشته باشید:

• مستندات رسمی: همیشه به مستندات رسمی Node.js و Google Cloud Speech-to-Text API مراجعه کنید.
• کدنویسی تمیز: سعی کنید کد خود را تمیز، خوانا و قابل نگهداری بنویسید.
• تست: کد خود را به طور منظم تست کنید تا از صحت عملکرد آن اطمینان حاصل کنید.
• بهینه‌سازی: بهینه‌سازی عملکرد سیستم رونویسی برای بهبود سرعت و کارایی.
• امنیت: امنیت سیستم رونویسی را در نظر بگیرید و از بهترین روش‌ها برای جلوگیری از حملات سایبری استفاده کنید.

این دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود و شامل تمام فایل‌های مورد نیاز برای یادگیری و اجرای پروژه‌ها است. با تهیه این دوره، شما می‌توانید به طور کامل و آفلاین از محتوای آموزشی بهره‌مند شوید و مهارت‌های خود را در زمینه توسعه وب و هوش مصنوعی ارتقا دهید.