این دوره شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص در زمینه ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آماده می‌کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• درک عمیقی از مفاهیم LLM و نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشید.
• با فریم‌ورک LangChain به طور کامل آشنا شوید و از آن برای ساخت اپلیکیشن‌های خود استفاده کنید.
• از مدل‌های زبانی مختلف، از جمله LLAMA 2 و OpenAI، برای ایجاد قابلیت‌های پیشرفته در اپلیکیشن‌های خود بهره ببرید.
• اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی متنوعی مانند ربات‌های چت، سیستم‌های پاسخگویی به سوالات، و ابزارهای تولید محتوا را بسازید.
• با ابزارها و تکنیک‌های لازم برای ارزیابی و بهبود عملکرد اپلیکیشن‌های خود آشنا شوید.
• ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید و راه‌حل‌های نوآورانه در زمینه هوش مصنوعی ارائه دهید.

• آموزش عملی و پروژه‌محور: با انجام پروژه‌های واقعی، دانش خود را در عمل به کار می‌گیرید و تجربه‌ی ارزشمندی کسب می‌کنید.
• پشتیبانی و راهنمایی: در طول دوره، از پشتیبانی کامل ما بهره‌مند خواهید شد و به سوالات شما پاسخ داده می‌شود.
• به‌روز بودن: این دوره به طور مداوم با آخرین پیشرفت‌ها در زمینه هوش مصنوعی به‌روز می‌شود.
• فرصت‌های شغلی: با یادگیری مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، فرصت‌های شغلی جدیدی برای خود ایجاد می‌کنید.
• فلش مموری 32 گیگابایتی: تمامی محتوای آموزشی، کدها، و منابع لازم بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا به راحتی و در هر زمان به آن‌ها دسترسی داشته باشید.

برای شرکت در این دوره، داشتن دانش اولیه در زمینه‌های زیر مفید خواهد بود:

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python)
• آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
• علاقه به یادگیری و کنجکاوی در حوزه هوش مصنوعی

اگرچه داشتن دانش قبلی در این زمینه‌ها مزیت محسوب می‌شود، اما این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که حتی افراد با دانش کم یا بدون دانش قبلی نیز بتوانند از آن بهره‌مند شوند. ما از مفاهیم پایه‌ای شروع می‌کنیم و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازیم.

این دوره شامل سرفصل‌های زیر است:

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و LLMها: بررسی مفاهیم پایه‌ای، تاریخچه و کاربردهای LLMها.
• آشنایی با LangChain: معرفی فریم‌ورک LangChain، نصب و راه‌اندازی.
• کار با مدل‌های زبانی: استفاده از LLAMA 2، OpenAI و دیگر مدل‌های زبانی.
• ساخت ربات‌های چت پیشرفته: طراحی و پیاده‌سازی ربات‌های چت هوشمند و تعاملی.
• ایجاد سیستم‌های پاسخگویی به سوالات: ساخت سیستم‌هایی برای پاسخگویی به سوالات بر اساس اطلاعات موجود.
• ابزارهای تولید محتوا: ساخت ابزارهایی برای تولید محتوای متنی، تصویری و صوتی.
• ارزیابی و بهبود عملکرد اپلیکیشن‌ها: آشنایی با ابزارها و تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی.
• پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های عملی و کاربردی برای تثبیت یادگیری.
• مباحث تکمیلی: بررسی موضوعات پیشرفته‌تر، مانند بهینه‌سازی مدل‌ها، استفاده از داده‌های خارجی و توسعه اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر.