این دوره شما را با تمام جنبه‌های انبار داده آشنا می‌کند. سرفصل‌های اصلی عبارتند از:

• مفاهیم پایه انبار داده: درک عمیق از اصطلاحات کلیدی مانند ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)، دیتامارت‌ها، و اسکیمای ستاره‌ای و دانه‌ای.
• طراحی انبار داده: اصول طراحی انبار داده، شامل انتخاب مدل مناسب داده، طراحی جداول فکت و ابعاد، و بهینه‌سازی عملکرد.
• فرایندهای ETL: یادگیری نحوه استخراج داده‌ها از منابع مختلف، تبدیل آن‌ها به فرمت مناسب و بارگذاری داده‌ها در انبار داده. این بخش شامل استفاده از ابزارهای ETL محبوب خواهد بود.
• مدل‌سازی داده‌ها: آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده‌ها، از جمله مدل‌سازی داده‌های زمان‌بندی، مدل‌سازی داده‌های رفتاری، و مدل‌سازی داده‌های تاریخی.
• امنیت انبار داده: پیاده‌سازی امنیت داده‌ها، از جمله کنترل دسترسی، رمزگذاری داده‌ها و رعایت قوانین حریم خصوصی.
• تجزیه و تحلیل داده‌ها: استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها برای استخراج گزارش‌ها، داشبوردها و بینش‌های ارزشمند از داده‌ها.
• بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی عملکرد انبار داده، از جمله ایندکس‌گذاری، پارتیشن‌بندی و کشینگ.

این دوره مزایای متعددی را برای شما به ارمغان می‌آورد:

• دانش عملی: این دوره بر روی ارائه دانش عملی و کاربردی تمرکز دارد، به طوری که شما می‌توانید بلافاصله پس از اتمام دوره، دانش خود را در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.
• پروژه‌های عملی: شامل پروژه‌های عملی و تمرینات متنوع برای تقویت مهارت‌های شما در زمینه‌های مختلف انبار داده.
• دسترسی آفلاین: محتوای دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی در دسترس است، بنابراین شما می‌توانید در هر زمان و مکانی به محتوا دسترسی داشته باشید، حتی بدون اتصال به اینترنت.
• به‌روزرسانی‌های منظم: دوره به طور مرتب به‌روزرسانی می‌شود تا با آخرین روندها و فناوری‌های انبار داده همگام شود.
• پشتیبانی: دسترسی به پشتیبانی از مدرسین و سایر شرکت‌کنندگان برای پاسخ به سوالات و رفع ابهامات.

برای شرکت در این دوره، شما به پیش‌نیازهای زیر نیاز دارید:

• دانش پایه کامپیوتر: آشنایی با مفاهیم پایه کامپیوتر، مانند فایل‌ها، فولدرها و سیستم عامل.
• آشنایی با پایگاه داده: درک مفاهیم پایه پایگاه داده، مانند جداول، فیلدها، و کوئری‌های SQL.
• علاقه به داده: علاقه به کار با داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها.
• روحیه یادگیری: تمایل به یادگیری و توسعه مهارت‌های جدید.

اگرچه دانش برنامه‌نویسی ضروری نیست، اما آشنایی با مفاهیم آن می‌تواند در درک مفاهیم پیشرفته‌تر کمک‌کننده باشد.

این دوره به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است که هر بخش یک موضوع خاص را پوشش می‌دهد:

• مقدمه و مروری بر انبار داده: معرفی انبار داده، تاریخچه، معماری، و مزایای آن.
• طراحی انبار داده: بررسی انواع مدل‌سازی داده، طراحی اسکیمای ستاره‌ای و دانه‌ای، انتخاب ابعاد و فکت‌ها.
• ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری): معرفی فرآیند ETL، ابزارهای ETL محبوب، و پیاده‌سازی فرایندهای ETL.
• پایگاه داده‌های OLAP: آشنایی با پایگاه داده‌های OLAP، مکعب‌های داده‌ای، و کوئری‌های MDX.
• تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری: استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری، ایجاد داشبوردها، و تجزیه و تحلیل داده‌ها.
• بهینه‌سازی عملکرد انبار داده: بررسی تکنیک‌های ایندکس‌گذاری، پارتیشن‌بندی، کشینگ، و بهینه‌سازی کوئری‌ها.
• امنیت انبار داده: پیاده‌سازی امنیت داده‌ها، کنترل دسترسی، و رمزگذاری داده‌ها.
• پروژه‌های عملی: اجرای پروژه‌های عملی برای تقویت مهارت‌های شما.
• آینده انبار داده: بررسی آخرین روندها و فناوری‌های انبار داده.

در طول دوره، شما با مثال‌های عملی متعددی مواجه خواهید شد. به عنوان مثال:

• طراحی یک انبار داده برای یک فروشگاه خرده‌فروشی.
• پیاده‌سازی فرآیند ETL برای استخراج داده‌ها از منابع مختلف و بارگذاری آن‌ها در انبار داده.
• ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهایی برای تجزیه و تحلیل فروش، موجودی کالا، و رفتار مشتریان.
• بهینه‌سازی عملکرد یک انبار داده با استفاده از تکنیک‌های مختلف.

این مثال‌ها به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم تئوری را در عمل تجربه کنید و مهارت‌های خود را در زمینه‌های مختلف انبار داده تقویت نمایید.