DAX زبان فرمول نویسی Power BI است که به شما امکان می‌دهد محاسبات سفارشی را بر روی داده‌های خود انجام دهید. بدون DAX، توانایی شما در تحلیل داده‌ها محدود خواهد بود. با استفاده از DAX می‌توانید:

• شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) سفارشی ایجاد کنید.
• محاسبات پیچیده مانند نرخ رشد، میانگین متحرک و سهم بازار را انجام دهید.
• گزارش‌های تعاملی با فیلترها و اسلایسرها ایجاد کنید که به سرعت به سوالات تجاری پاسخ می‌دهند.
• داده‌ها را به روش‌های مختلف تجسم کنید تا الگوها و روندها را شناسایی کنید.

به طور خلاصه، DAX قلب تپنده Power BI است و به شما قدرت می‌دهد تا داده‌های خود را به اطلاعات ارزشمند تبدیل کنید.

این دوره مقدماتی DAX در Power BI، دانش پایه‌ای مورد نیاز برای شروع کار با این زبان قدرتمند را به شما ارائه می‌دهد. شما خواهید آموخت:

• مفاهیم اساسی DAX مانند توابع، عبارات و جداول.
• نحوه ایجاد Measures و Calculated Columns برای انجام محاسبات سفارشی.
• توابع مهم DAX مانند SUM، AVERAGE، COUNT، CALCULATE و FILTER.
• نحوه کار با روابط بین جداول در Power BI و استفاده از توابع DAX برای بهره‌گیری از این روابط.
• نحوه ایجاد محاسبات زمانی با استفاده از توابع DAX مانند DATEADD و SAMEPERIODLASTYEAR.
• نحوه بهینه‌سازی فرمول‌های DAX برای بهبود عملکرد گزارش‌ها.
• نحوه اشکال‌زدایی (Debugging) فرمول‌های DAX.

این دوره با مثال‌های عملی و تمرین‌های کاربردی، به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به خوبی درک کرده و مهارت‌های خود را در استفاده از DAX تقویت کنید.

این دوره آموزشی به چندین بخش اصلی تقسیم شده است:

1. مقدمه‌ای بر DAX: در این بخش، با مفاهیم اولیه DAX، سینتکس (Syntax) آن و اجزای اصلی آن آشنا می‌شوید. همچنین، تفاوت بین Measures و Calculated Columns را درک خواهید کرد.
2. توابع تجمیعی (Aggregate Functions): این بخش به بررسی توابع تجمیعی پرکاربرد مانند SUM، AVERAGE، MIN، MAX و COUNT می‌پردازد و نحوه استفاده از آن‌ها در محاسبات مختلف را آموزش می‌دهد.
3. توابع فیلترینگ (Filtering Functions): در این بخش، با توابع فیلترینگ قدرتمند مانند FILTER، ALL، ALLSELECTED و CALCULATE آشنا می‌شوید و نحوه استفاده از آن‌ها برای ایجاد محاسبات شرطی و فیلتر کردن داده‌ها را یاد می‌گیرید.
4. روابط بین جداول (Relationships): این بخش به بررسی نحوه کار با روابط بین جداول در Power BI و استفاده از توابع DAX برای بهره‌گیری از این روابط می‌پردازد. توابعی مانند RELATED و RELATEDTABLE در این بخش آموزش داده می‌شوند.
5. محاسبات زمانی (Time Intelligence): این بخش به آموزش محاسبات زمانی با استفاده از توابع DAX می‌پردازد. شما خواهید آموخت که چگونه از توابعی مانند DATEADD، SAMEPERIODLASTYEAR و TOTALYTD برای انجام محاسبات مربوط به دوره‌های زمانی مختلف استفاده کنید.
6. بهینه‌سازی DAX: در این بخش، نکات و ترفندهایی برای بهینه‌سازی فرمول‌های DAX و بهبود عملکرد گزارش‌ها ارائه می‌شود.

برای شرکت در این دوره، نیاز به دانش قبلی در زمینه DAX ندارید. با این حال، آشنایی با مفاهیم پایه پایگاه داده و Power BI می‌تواند مفید باشد. به طور خاص، داشتن موارد زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با رابط کاربری Power BI.
• دانش ابتدایی در مورد مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling).
• درک مفاهیم اولیه SQL (اختیاری).

تمرکز این دوره بر روی آموزش DAX است، بنابراین دانش قبلی در مورد سایر جنبه‌های Power BI ضروری نیست.

شرکت در این دوره مزایای بسیاری برای شما خواهد داشت:

• افزایش مهارت‌های Power BI: با یادگیری DAX، مهارت‌های خود را در Power BI به طور قابل توجهی ارتقا خواهید داد.
• ایجاد گزارش‌های هوشمندانه‌تر: می‌توانید گزارش‌های تعاملی و هوشمندانه‌تری ایجاد کنید که به سرعت به سوالات تجاری پاسخ می‌دهند.
• بهبود تحلیل داده‌ها: DAX به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به روش‌های مختلف تحلیل کرده و الگوها و روندها را شناسایی کنید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: مهارت در DAX یک دارایی ارزشمند در بازار کار است و می‌تواند فرصت‌های شغلی شما را افزایش دهد.
• دسترسی آسان: ارائه دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را فراهم می‌کند.

فرض کنید شما می‌خواهید میزان فروش محصولات در ماه جاری را نسبت به ماه گذشته مقایسه کنید. برای این کار، می‌توانید از فرمول DAX زیر استفاده کنید:

SalesCurrentMonth = SUM(Sales[Amount])

SalesLastMonth = CALCULATE(
    SUM(Sales[Amount]),
    DATEADD(Dates[Date], -1, MONTH)
)

SalesVariance = [SalesCurrentMonth] - [SalesLastMonth]

SalesVariancePercentage = DIVIDE(
    [SalesVariance],
    [SalesLastMonth]
)

در این فرمول، ابتدا میزان فروش در ماه جاری (SalesCurrentMonth) محاسبه می‌شود. سپس، با استفاده از تابع DATEADD، میزان فروش در ماه گذشته (SalesLastMonth) محاسبه می‌شود. در نهایت، اختلاف فروش بین دو ماه (SalesVariance) و درصد تغییرات فروش (SalesVariancePercentage) محاسبه می‌شوند.