| نام محصول به انگلیسی | Data Lake in AWS – Easiest Way to Learn [2023] |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره دریاچه داده در AWS: آسانترین راه یادگیری [2023] بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره دریاچه داده در AWS: آسانترین راه یادگیری [2023] بر روی فلش 32GB
در دنیای امروز، حجم دادهها به طور چشمگیری در حال افزایش است و سازمانها برای پردازش، تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات از این دادهها، به راهحلهای ذخیرهسازی و مدیریت کارآمد نیاز دارند. دریاچه داده (Data Lake) راهحلی نوین و قدرتمند برای این منظور است که به شما امکان میدهد دادههای خود را از منابع مختلف در یک مکان مرکزی جمعآوری، ذخیره و پردازش کنید. این دوره آموزشی جامع، شما را با مفاهیم دریاچه داده و نحوه پیادهسازی آن در محیط AWS (Amazon Web Services) آشنا میکند. این دوره روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود، و یادگیری را در هر زمان و مکانی برای شما آسان میکند.
مخاطبان این دوره
این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله افراد زیر طراحی شده است:
- مهندسان داده که به دنبال یادگیری و ارتقاء مهارتهای خود در زمینه دریاچههای داده هستند.
- معماران داده که میخواهند راهحلهای ذخیرهسازی دادهها را در AWS طراحی و پیادهسازی کنند.
- تحلیلگران داده که میخواهند به دادههای بزرگ دسترسی داشته و آنها را تجزیه و تحلیل کنند.
- متخصصان IT که میخواهند درک عمیقتری از مفاهیم دریاچه داده و AWS به دست آورند.
- دانشجویان رشتههای مرتبط با داده و فناوری اطلاعات.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره شما را از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته در مورد دریاچههای داده در AWS همراهی میکند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مفاهیم اساسی دریاچههای داده، مزایا و کاربردهای آنها را درک کنید.
- معماری دریاچههای داده را طراحی و پیادهسازی کنید.
- با سرویسهای مختلف AWS مانند S3, Glue, Athena, EMR و غیره آشنا شوید.
- دادهها را از منابع مختلف جمعآوری، پاکسازی، تبدیل و بارگذاری کنید (ETL).
- پرس و جو (Query) و تجزیه و تحلیل دادهها را با استفاده از ابزارهای مختلف انجام دهید.
- بهترین روشها (Best Practices) و استانداردهای امنیتی را در پیادهسازی دریاچههای داده رعایت کنید.
- پروژههای عملی و واقعی دریاچه داده را پیادهسازی کنید.
سرفصلهای دوره
این دوره به بخشهای زیر تقسیم میشود که هر بخش شامل چندین درس و تمرین عملی است:
بخش 1: مقدمهای بر دریاچه داده
در این بخش، با مفاهیم اولیه دریاچه داده آشنا میشوید.
- دریاچه داده چیست؟ تعریف و مفاهیم کلیدی
- مقایسه دریاچه داده با انبار داده (Data Warehouse)
- مزایا و معایب دریاچه داده
- کاربردهای دریاچه داده در صنایع مختلف
بخش 2: معرفی AWS و سرویسهای مرتبط با دریاچه داده
در این بخش، با محیط AWS و سرویسهای کلیدی مرتبط با دریاچههای داده آشنا میشوید.
- معرفی کلی AWS و مزایای آن
- سرویس S3: ذخیرهسازی اشیاء (Object Storage)
- سرویس Glue: سرویس ETL و کاتالوگ داده
- سرویس Athena: پرس و جوی تعاملی دادهها
- سرویس EMR: پردازش دادههای بزرگ با Hadoop و Spark
- سرویس Lake Formation: مدیریت و امنیت دادهها
بخش 3: طراحی و پیادهسازی دریاچه داده در AWS
در این بخش، با نحوه طراحی و پیادهسازی دریاچه داده در AWS آشنا میشوید.
- معماری دریاچه داده: طراحی و انتخاب معماری مناسب
- ایجاد و پیکربندی S3 برای ذخیرهسازی دادهها
- استفاده از Glue برای ETL و کاتالوگ داده
- بارگذاری دادهها از منابع مختلف
- مدیریت پارتیشنبندی و فرمتهای داده
- استفاده از Athena برای پرس و جوی دادهها
- بهینهسازی عملکرد پرس و جوها
بخش 4: امنیت و حاکمیت دادهها
در این بخش، با مفاهیم امنیت و حاکمیت دادهها در دریاچه داده آشنا میشوید.
- مدیریت دسترسی و مجوزها در S3 و Glue
- رمزگذاری دادهها در حالت استراحت و انتقال
- پیادهسازی سیاستهای امنیتی
- استفاده از Lake Formation برای مدیریت دسترسیهای داده
- نظارت بر فعالیتها و ردیابی خطاها
بخش 5: پروژههای عملی و نمونه کارها
در این بخش، شما با پروژههای عملی و واقعی دریاچههای داده آشنا میشوید و آنها را پیادهسازی میکنید.
- پیادهسازی یک دریاچه داده برای تجزیه و تحلیل دادههای فروش
- ایجاد یک داشبورد تجزیه و تحلیل داده با استفاده از Athena و QuickSight
- پیادهسازی یک پایپلاین ETL با استفاده از Glue و S3
- بهینهسازی عملکرد و امنیت دریاچه داده
پیشنیازها
برای شرکت در این دوره، داشتن دانش و مهارتهای زیر ضروری است:
- آشنایی با مفاهیم پایه پایگاه داده (Database) و انبار داده (Data Warehouse).
- آشنایی با مفاهیم دادهکاوی و تجزیه و تحلیل دادهها.
- آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون (Python) (اختیاری، اما مفید).
- داشتن یک حساب کاربری در AWS (Amazon Web Services).
- تسلط بر زبان انگلیسی در حد متوسط (برای درک مطالب و مستندات).
مزایای شرکت در این دوره
با شرکت در این دوره، شما از مزایای زیر بهرهمند خواهید شد:
- یادگیری عملی: این دوره شامل تمرینهای عملی و پروژههای واقعی است که به شما کمک میکند مهارتهای خود را در عمل پیادهسازی کنید.
- مدرس مجرب: این دوره توسط یک مدرس متخصص و با تجربه در زمینه دریاچههای داده و AWS ارائه میشود.
- پشتیبانی: شما از پشتیبانی مدرس و تیم پشتیبانی دوره برای رفع سوالات و مشکلات خود بهرهمند خواهید شد.
- محتوای بهروز: محتوای دوره به طور مداوم بهروزرسانی میشود تا با آخرین تغییرات AWS و فناوریهای مرتبط همگام باشد.
- دسترسی آسان: دسترسی به محتوای دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان یادگیری در هر زمان و مکانی را فراهم میکند.
- گواهینامه: در پایان دوره، شما یک گواهینامه معتبر دریافت خواهید کرد که مهارتهای شما را تأیید میکند.
با پیوستن به این دوره، گامی مهم در جهت ارتقاء دانش و مهارتهای خود در زمینه دریاچههای داده و AWS بردارید و آینده شغلی خود را متحول سازید. این دوره، سرمایهگذاری ارزشمندی برای توسعه حرفهای شما در دنیای داده است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.