در دنیای پرشتاب امروز، داده‌ها به ارزشمندترین دارایی سازمان‌ها تبدیل شده‌اند. توانایی استخراج بینش‌های کلیدی از حجم عظیمی از اطلاعات و تبدیل آن‌ها به تصمیمات استراتژیک، مزیت رقابتی غیرقابل انکاری را فراهم می‌کند. Tableau به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای تجسم داده و هوش تجاری، امکانات بی‌نظیری را برای این منظور در اختیار متخصصان قرار می‌دهد. این دوره جامع، با تمرکز بر نسخه 2022 Tableau و رویکردی کاملاً عملی، شما را برای تسلط بر این نرم‌افزار قدرتمند و به‌کارگیری آن در حوزه علم داده مجهز می‌سازد. تمامی محتوای آموزشی به صورت اختصاصی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه شده است که دسترسی آسان و ذخیره‌سازی ایمن مطالب را تضمین می‌کند.

Tableau با رابط کاربری بصری و قابلیت‌های پیشرفته خود، فرآیند تحلیل داده را از پیچیدگی‌های معمول خارج کرده و به تجربه‌ای لذت‌بخش و کاربرپسند تبدیل می‌کند. از کشیدن و رها کردن ساده عناصر برای ایجاد داشبوردهای تعاملی گرفته تا به‌کارگیری توابع پیچیده آماری و یادگیری ماشین، Tableau به کاربران این امکان را می‌دهد که داستان داده‌های خود را به شکلی مؤثر و قابل فهم روایت کنند. در دوره حاضر، ما نه تنها اصول اولیه Tableau را پوشش می‌دهیم، بلکه به تکنیک‌های پیشرفته‌تر و کاربردهای تخصصی آن در حوزه علم داده می‌پردازیم.

این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که از سطوح مبتدی تا پیشرفته، تمام جنبه‌های کلیدی Tableau را پوشش دهد:

• مفاهیم پایه علم داده و هوش تجاری: درک نقش Tableau در اکوسیستم علم داده و چرایی اهمیت آن.
• آشنایی با رابط کاربری Tableau: ناوبری در محیط Tableau، شناخت پنل‌های مختلف و گزینه‌های موجود.
• اتصال به منابع داده متنوع: یادگیری نحوه اتصال به انواع پایگاه‌های داده (SQL Server, MySQL, PostgreSQL)، فایل‌های Excel، CSV، Google Sheets و API ها.
• کار با داده‌ها (Data Wrangling): پاکسازی، تبدیل، ادغام و reshape کردن داده‌ها برای آماده‌سازی آن‌ها جهت تحلیل. یادگیری استفاده از Tableau Prep Builder.
• ایجاد محاسبات و فیلدهای سفارشی: ساخت محاسبات Level of Detail (LOD)، محاسبات جدول (Table Calculations) و فیلدهای سفارشی برای تحلیل‌های عمیق‌تر.
• تجسم داده‌های پیشرفته: خلق انواع نمودارها، نقشه‌ها، داشبوردهای تعاملی و Storytelling با داده‌ها.
• تحلیل‌های آماری در Tableau: انجام تحلیل‌های روند (Trend Analysis)، پیش‌بینی (Forecasting)، خوشه‌بندی (Clustering) و تحلیل رگرسیون.
• کاربرد Tableau در پروژه‌های علم داده: نمونه‌های عملی از به‌کارگیری Tableau برای تحلیل رفتار مشتری، پیش‌بینی فروش، تحلیل ریسک و بهینه‌سازی فرآیندها.
• بهینه‌سازی عملکرد و اشتراک‌گذاری: تکنیک‌های افزایش سرعت نمایش داشبوردها و روش‌های انتشار و اشتراک‌گذاری یافته‌ها.
• Machine Learning Integration: آشنایی با نحوه ادغام Tableau با ابزارهای یادگیری ماشین مانند Python و R.

این دوره برای طیف گسترده‌ای از متخصصان و علاقه‌مندان مفید است، از جمله:

• دانشمندان داده (Data Scientists)
• تحلیلگران داده (Data Analysts)
• کارشناسان هوش تجاری (Business Intelligence Specialists)
• مدیران کسب‌وکار و تصمیم‌گیرندگان
• کارشناسان بازاریابی و فروش
• دانشجویان رشته‌های مرتبط با علوم کامپیوتر، آمار و مدیریت
• هر فردی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های تحلیل و تجسم داده خود است.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، آشنایی با مفاهیم اولیه کار با کامپیوتر و همچنین درک مقدماتی از کار با داده‌ها و نرم‌افزارهای صفحه گسترده مانند Excel توصیه می‌شود. دانش پایه در زمینه آمار و احتمالات می‌تواند مفید باشد، اما در طول دوره به مباحث لازم اشاره خواهد شد.

دوره به صورت ماژولار و گام به گام طراحی شده است تا یادگیری را تسهیل کند:

بخش ۱: مقدمات و شروع کار با Tableau

در این بخش، با دنیای Tableau و جایگاه آن در علم داده آشنا می‌شوید. نصب و راه‌اندازی Tableau Desktop و Tableau Prep Builder، اتصال به اولین منبع داده و آشنایی با محیط کاری اصلی.

بخش ۲: کار با داده‌ها در Tableau Desktop

تمرکز بر چگونگی آماده‌سازی داده‌ها. این شامل عملیات پاکسازی، فیلتر کردن، مرتب‌سازی، گروه‌بندی و ادغام داده‌ها از منابع مختلف است.

بخش ۳: تجسم داده‌های قدرتمند

یادگیری اصول طراحی تجسم‌های مؤثر. انواع نمودارهای استاندارد (میله‌ای، خطی، پراکندگی) و نمودارهای پیشرفته‌تر (نقشه‌ها، نمودارهای درختی، Sankey diagrams).

بخش ۴: محاسبات و فیلدهای سفارشی

این بخش هسته تحلیل پیشرفته در Tableau است. یادگیری ایجاد محاسبات با استفاده از زبان DAX Tableau، ایجاد پارامترها، و استفاده از Table Calculations برای تحلیل‌های پیچیده.

بخش ۵: داشبوردهای تعاملی و Storytelling

چگونگی ترکیب چندین نمای (View) برای ایجاد داشبوردهای پویا و واکنش‌گرا. یادگیری اصول طراحی داشبوردهای کاربرپسند و ایجاد روایت بصری با استفاده از Tableau Stories.

بخش ۶: تحلیل‌های آماری و پیشرفته

به‌کارگیری قابلیت‌های آماری Tableau مانند رگرسیون، خوشه‌بندی، پیش‌بینی و تحلیل Outlier. همچنین، بررسی تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند LOD Expressions.

بخش ۷: کاربردهای علم داده و یادگیری ماشین

تمرکز بر پروژه‌های واقعی علم داده. مثال‌هایی از تحلیل سبد خرید، پیش‌بینی نرخ ریزش مشتری (Churn Prediction)، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و ادغام با ابزارهای ML.

بخش ۸: اشتراک‌گذاری و بهینه‌سازی

انتشار داشبوردها و گزارش‌ها بر روی Tableau Server و Tableau Online. تکنیک‌هایی برای افزایش سرعت بارگذاری داشبوردها و مدیریت امنیت داده‌ها.

با فراگیری این دوره، شما به مهارت‌هایی دست خواهید یافت که در بازار کار امروز بسیار ارزشمند هستند:

• افزایش قابلیت‌های تحلیلی: توانایی تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی و قابل اقدام.
• ارتقاء شغلی: تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده ماهر که تقاضای بالایی در بازار کار دارد.
• درک عمیق‌تر از کسب‌وکار: استفاده از داده‌ها برای درک بهتر روندهای کسب‌وکار، رفتار مشتریان و فرصت‌های جدید.
• خلاقیت در ارائه: توانایی برقراری ارتباط مؤثر یافته‌های تحلیلی از طریق تجسم‌های بصری جذاب.
• صرفه‌جویی در زمان: یادگیری میان‌برها و تکنیک‌های کارآمد برای تسریع فرآیند تحلیل.

محتوای آموزشی این دوره به طور کامل بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه شده است. این رویکرد تضمین می‌کند که شما دسترسی پایدار و آفلاین به تمام ویدئوهای آموزشی، فایل‌های داده، پروژه‌های عملی و منابع تکمیلی خواهید داشت. نیازی به دانلودهای حجیم و نگرانی از قطع شدن اینترنت نیست؛ کافی است فلش مموری را به سیستم خود متصل کرده و بلافاصله شروع به یادگیری کنید.