نام محصول به انگلیسی | Udemy – SQL for Data Science Oracle , MySQL, R and Python [2025] 2025-1 – |
---|---|
نام محصول به فارسی | دوره جامع SQL برای علم داده با اوراکل، مایاسکیوال، R و پایتون بر روی فلش 32GB |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره جامع SQL برای علم داده با اوراکل، مایاسکیوال، R و پایتون بر روی فلش 32GB
در دنیای امروز، دادهها به عنوان ارزشمندترین دارایی سازمانها شناخته میشوند. علم داده، با هدف استخراج دانش و بصیرت از این دادهها، نقشی حیاتی در تصمیمگیریهای استراتژیک ایفا میکند. در قلب بسیاری از پروژههای علم داده، پایگاههای داده قرار دارند و توانایی کار مؤثر با آنها، مهارتی اساسی برای هر دانشمند داده محسوب میشود. دوره جامع «SQL برای علم داده با اوراکل، مایاسکیوال، R و پایتون» با ارائه دانش و مهارتهای لازم، شما را به یک متخصص در زمینه مدیریت و تحلیل دادهها مجهز میسازد. این دوره به صورت انحصاری بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود، که دسترسی آسان و حملونقل بدون دردسر را برای شما فراهم میآورد.
چرا این دوره برای شما ضروری است؟
علم داده ترکیبی از مهارتهای فنی، آماری و تحلیلی است. در این میان، توانایی پرسوجو (Query) و دستکاری دادهها در پایگاههای داده، پایهی بسیاری از تحلیلها را تشکیل میدهد. SQL (Structured Query Language) زبان استاندارد برای مدیریت و کار با پایگاههای داده رابطهای است. تسلط بر SQL، به شما این امکان را میدهد که دادههای مورد نیاز خود را به طور دقیق از پایگاههای داده پیچیده استخراج کرده، آنها را پاکسازی و آمادهسازی کنید و سپس با استفاده از ابزارهای قدرتمند آماری و برنامهنویسی مانند R و پایتون، تحلیلهای عمیقتری انجام دهید. همچنین، آشنایی با سیستمهای مدیریت پایگاه داده محبوب مانند Oracle و MySQL، شما را برای کار در محیطهای واقعی و متنوع آماده میسازد.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
این دوره با رویکردی جامع و عملی، تمام جنبههای لازم برای کار با دادهها در محیطهای پایگاه داده را پوشش میدهد:
- مبانی SQL: از پایههای ساخت پرسوجوهای ساده تا دستورات پیچیده مانند JOINها، زیرپرسوجوها (Subqueries)، توابع تجمعی (Aggregate Functions) و پنجرهای (Window Functions). یاد خواهید گرفت چگونه دادهها را فیلتر، مرتب، گروهبندی و خلاصه کنید.
- Oracle SQL: تسلط بر سینتکس و قابلیتهای منحصر به فرد Oracle، یکی از قدرتمندترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده در سطح سازمانی. با توابع پیشرفته، مدیریت دادههای بزرگ و بهینهسازی پرسوجوها در Oracle آشنا خواهید شد.
- MySQL: یادگیری کار با MySQL، یکی از محبوبترین پایگاههای داده متنباز که در بسیاری از پروژههای وب و کسبوکارهای کوچک تا متوسط به کار میرود. از نصب و راهاندازی تا مدیریت کاربران و پایگاه داده.
- یکپارچهسازی با R: یادگیری نحوه اتصال R به پایگاههای داده Oracle و MySQL، اجرای پرسوجوهای SQL از داخل R و استفاده از بستههای قدرتمند R برای تحلیل دادههای بازیابی شده. خواهید آموخت چگونه نتایج پرسوجوها را مستقیماً به دیتافریمهای R منتقل کرده و محاسبات آماری پیشرفته انجام دهید.
- یکپارچهسازی با پایتون: تسلط بر استفاده از پایتون و کتابخانههایی نظیر Pandas و SQLAlchemy برای تعامل با پایگاههای داده Oracle و MySQL. یاد خواهید گرفت چگونه دادهها را وارد Pandas کنید، پرسوجوهای SQL را اجرا نمایید و از قابلیتهای پایتون برای پاکسازی، تحلیل و بصریسازی دادهها بهره ببرید.
- تکنیکهای پیشرفته: مفاهیمی مانند شاخصگذاری (Indexing) برای افزایش سرعت پرسوجوها، مدیریت تراکنشها (Transactions)، ایجاد viewها و stored procedureها.
- مطالعات موردی و پروژههای عملی: با دنبال کردن مثالهای واقعی و پروژههای عملی، آموختههای خود را در سناریوهای شبیه به دنیای واقعی به کار خواهید گرفت.
مخاطبان دوره:
این دوره برای طیف وسیعی از علاقهمندان به حوزه داده طراحی شده است:
- دانشجویان و متخصصان علم داده که به دنبال تقویت مهارتهای پایگاه داده خود هستند.
- مهندسان داده و توسعهدهندگان نرمافزار که نیاز به کار با پایگاههای داده دارند.
- تحلیلگران کسبوکار و تحلیلگران داده که میخواهند از دادهها بینشهای عمیقتری استخراج کنند.
- هر کسی که به دنبال یادگیری ابزارهای کلیدی و پرکاربرد در صنعت داده است.
پیشنیازها:
این دوره به گونهای طراحی شده که نیاز به دانش قبلی عمیقی در زمینه پایگاه داده ندارد، اما داشتن موارد زیر به بهرهوری بیشتر شما کمک خواهد کرد:
- آشنایی اولیه با مفاهیم پایگاه داده رابطهای.
- درک پایه از مفاهیم برنامهنویسی (مانند انواع داده، حلقهها، شرطها).
- آشنایی ابتدایی با مفاهیم علم داده و تحلیل داده.
- نصب نرمافزارهای لازم (که در دوره به راهنمایی آن پرداخته میشود).
ساختار دوره و سرفصلهای کلیدی:
این دوره در قالب بخشهای مجزا و منطقی، شما را مرحله به مرحله از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته هدایت میکند:
بخش اول: مقدمهای بر پایگاه داده و SQL
- مفاهیم پایگاه داده رابطهای (Relational Database Concepts)
- معرفی زبان SQL و تاریخچه آن
- انواع دستورات SQL (DDL, DML, DCL, TCL)
- نمونهسازی پایگاه داده
بخش دوم: تسلط بر SQL پایه و متوسط
- دستور SELECT، WHERE، ORDER BY، GROUP BY
- توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
- دستور HAVING
- انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER)
- زیرپرسوجوها (Subqueries)
- عملگرهای LIKE، IN، BETWEEN
- دستورات INSERT, UPDATE, DELETE
بخش سوم: کار با Oracle SQL
- نصب و راهاندازی Oracle Database Express Edition (XE)
- مفاهیم Schemas و Tablespaces
- انواع داده در Oracle
- توابع Window Function و کاربرد آنها
- ایجاد و مدیریت Views
- مقدمهای بر Stored Procedures و Functions
- بهینهسازی پرسوجوها در Oracle
بخش چهارم: کار با MySQL
- نصب و راهاندازی MySQL Server و MySQL Workbench
- ساخت و مدیریت جداول در MySQL
- انواع داده در MySQL
- دستورات DDL پیشرفته (CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE)
- مدیریت کاربران و مجوزها
- پشتیبانگیری و بازیابی (Backup and Restore)
بخش پنجم: ادغام SQL با R
- اتصال R به Oracle و MySQL با استفاده از بستههای مناسب (مانند ROracle, RMySQL, DBI)
- اجرای دستورات SQL از R
- وارد کردن نتایج کوئریها به دیتافریمهای R
- استفاده از dplyr و dbplyr برای تعامل با پایگاه داده
- مثالهای عملی از تحلیل داده با R بر روی دادههای پایگاه داده
بخش ششم: ادغام SQL با پایتون
- نصب کتابخانههای مورد نیاز (SQLAlchemy, Pandas, py-oracle, mysql-connector-python)
- ایجاد اتصال به پایگاه داده از طریق SQLAlchemy
- اجرای پرسوجوهای SQL و دریافت نتایج در Pandas DataFrames
- نوشتن Query ها به صورت داینامیک
- انجام عملیات ETL (Extract, Transform, Load) با پایتون و پایگاه داده
- مثالهای کاربردی از تحلیل داده با پایتون
بخش هفتم: مباحث پیشرفته و پروژههای عملی
- اصول شاخصگذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
- مدیریت تراکنشها و نکات مربوط بهConcurrency
- مقدمهای بر NoSQL (در صورت پوشش)
- پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده بزرگ با استفاده از SQL و ابزارهای R/Python
مزایای دریافت دوره بر روی فلش مموری 32GB:
این دوره به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود که مزایای زیر را به همراه دارد:
- دسترسی آفلاین کامل: بدون نیاز به اتصال اینترنت پرسرعت برای دانلود، محتوای آموزشی همیشه در دسترس شماست.
- قابلیت حمل آسان: فلش مموری سبک و کوچک است و به راحتی میتوانید آن را همراه خود داشته باشید و در هر مکانی که دسترسی به کامپیوتر دارید، به یادگیری بپردازید.
- صرفهجویی در زمان: نیازی به صرف زمان برای دانلود فایلهای حجیم نیست؛ بلافاصله پس از دریافت فلش مموری، میتوانید شروع به یادگیری کنید.
- فضای کافی برای فایلهای آموزشی: 32 گیگابایت فضا، اطمینان از وجود تمام ویدئوها، کدها، دیتاستها و اسناد مورد نیاز دوره را فراهم میکند.
با سرمایهگذاری بر روی این دوره جامع، مهارتهای خود را در حوزه علم داده به سطح بالاتری ارتقا دهید و مسیر شغلی خود را در این زمینه پررونق هموار سازید. تسلط بر SQL، اوراکل، مایاسکیوال، R و پایتون، شما را به یک دارایی ارزشمند برای هر سازمانی تبدیل خواهد کرد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.