دوره جامع SQL برای تحلیل داده: از مبانی تا حرفه‌ای شدن بر روی فلش 32GB

750,000 تومان

نام محصول به انگلیسی Udemy – Zero to Hero in SQL: SQL for Data Analytics 2024-1 –
نام محصول به فارسی دوره جامع SQL برای تحلیل داده: از مبانی تا حرفه‌ای شدن بر روی فلش 32GB
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل ارائه شده بر روی فلش مموری

🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر

  • زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
  • ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
  • آماده ارسال فوری به سراسر کشور

📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

دوره جامع SQL برای تحلیل داده: از مبانی تا حرفه‌ای شدن بر روی فلش 32GB

آیا آرزوی ورود به دنیای تحلیل داده و تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده حرفه‌ای را دارید؟ آیا به دنبال یادگیری یک زبان قدرتمند و ضروری برای مدیریت و تحلیل داده‌ها هستید؟ دوره جامع SQL برای تحلیل داده، مسیری ایده‌آل برای رسیدن به این هدف است. این دوره آموزشی که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، شما را از سطح مبتدی به متخصص SQL در زمینه تحلیل داده می‌رساند. این دوره، یک سفر آموزشی کامل است که شما را با تمام جنبه‌های SQL آشنا می‌کند و مهارت‌های لازم برای کار با پایگاه‌های داده و استخراج اطلاعات ارزشمند را به شما می‌آموزد.

چرا SQL برای تحلیل داده ضروری است؟

SQL (Structured Query Language) زبان استاندارد برای تعامل با پایگاه‌های داده است. در دنیای امروز که داده‌ها به عنوان یک منبع ارزشمند شناخته می‌شوند، توانایی استفاده از SQL برای دسترسی، مدیریت و تحلیل داده‌ها، یک مهارت حیاتی برای هر تحلیلگر داده‌ای محسوب می‌شود. SQL به شما امکان می‌دهد تا:

  • داده‌ها را از پایگاه‌های داده استخراج کنید.
  • داده‌ها را فیلتر، مرتب و گروه‌بندی کنید.
  • داده‌ها را برای تحلیل‌های پیچیده‌تر آماده کنید.
  • گزارش‌ها و داشبوردهای داده را ایجاد کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

این دوره جامع، تمام مفاهیم و مهارت‌های لازم برای استفاده از SQL در تحلیل داده را پوشش می‌دهد. با شرکت در این دوره، شما:

  • با مفاهیم پایه‌ای پایگاه‌های داده و SQL آشنا خواهید شد.
  • نحوه نوشتن دستورات SQL برای انتخاب، فیلتر کردن، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها را یاد خواهید گرفت.
  • با توابع SQL، عملیات الحاق (Join)، زیر کوئری‌ها (Subquery) و عملیات پیچیده دیگر آشنا خواهید شد.
  • یاد خواهید گرفت چگونه داده‌ها را از چندین جدول ترکیب کنید و اطلاعات مورد نیاز خود را استخراج کنید.
  • با استفاده از SQL، گزارش‌ها و داشبوردهای ساده را ایجاد خواهید کرد.
  • با بهترین روش‌ها و تکنیک‌های SQL در تحلیل داده آشنا خواهید شد.

سرفصل‌های دوره

بخش ۱: مقدمه‌ای بر SQL و پایگاه‌های داده

این بخش، شما را با مفاهیم پایه‌ای SQL و پایگاه‌های داده آشنا می‌کند. شما در این بخش:

  • با مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده، انواع پایگاه داده و معماری آن‌ها آشنا می‌شوید.
  • با زبان SQL و دستورات اصلی آن آشنا می‌شوید.
  • نحوه نصب و راه‌اندازی یک محیط پایگاه داده را یاد می‌گیرید.

بخش ۲: انتخاب، فیلتر و مرتب‌سازی داده‌ها

در این بخش، شما یاد خواهید گرفت چگونه داده‌ها را از پایگاه داده انتخاب، فیلتر و مرتب کنید.

  • دستور SELECT و نحوه انتخاب ستون‌ها از یک جدول.
  • دستور WHERE برای فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط مختلف.
  • دستور ORDER BY برای مرتب‌سازی نتایج.
  • استفاده از عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT) در فیلتر کردن داده‌ها.
  • استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای (=, !=, >, <, >=, <=).

بخش ۳: کار با توابع SQL

این بخش به بررسی توابع SQL می‌پردازد که برای انجام محاسبات و دستکاری داده‌ها استفاده می‌شوند.

  • توابع ریاضی (SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT).
  • توابع متنی (UPPER, LOWER, SUBSTRING, CONCAT).
  • توابع تاریخ و زمان (GETDATE, DATEADD, DATEDIFF).
  • کار با توابع تبدیل داده‌ها.

بخش ۴: الحاق (Join) و ترکیب داده‌ها

این بخش، شما را با مفهوم الحاق (Join) و ترکیب داده‌ها از چندین جدول آشنا می‌کند.

  • انواع Join: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN.
  • نحوه ترکیب داده‌ها از جداول مختلف.
  • استفاده از Join برای ایجاد گزارش‌های پیچیده.

بخش ۵: زیر کوئری (Subquery) و عملیات پیشرفته

در این بخش، شما با مفهوم زیر کوئری (Subquery) و عملیات پیشرفته SQL آشنا می‌شوید.

  • زیر کوئری‌های ساده و پیچیده.
  • استفاده از زیر کوئری در دستورات SELECT, WHERE, HAVING.
  • کار با توابع aggregate و دستور GROUP BY.
  • فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از GROUP BY و HAVING.

بخش ۶: ایجاد گزارش و داشبورد

در این بخش، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از SQL، گزارش‌ها و داشبوردهای ساده ایجاد کنید.

  • ایجاد گزارش‌های ساده با استفاده از دستورات SQL.
  • استفاده از توابع aggregate برای جمع‌آوری داده‌ها.
  • ایجاد داشبوردهای ساده با استفاده از داده‌های SQL.

پیش‌نیازها

برای شرکت در این دوره، هیچ پیش‌نیازی الزامی نیست. این دوره از سطح مبتدی آغاز می‌شود و شما را با تمام مفاهیم پایه‌ای SQL آشنا می‌کند. با این حال، آشنایی اولیه با مفاهیم کامپیوتر و دانش مقدماتی در مورد پایگاه‌های داده (در صورت وجود) می‌تواند به شما در درک بهتر مفاهیم کمک کند.

مزایای شرکت در این دوره

با شرکت در دوره جامع SQL برای تحلیل داده، شما از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

  • یادگیری جامع: این دوره، تمام جنبه‌های SQL را پوشش می‌دهد و شما را برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده حرفه‌ای آماده می‌کند.
  • آموزش عملی: این دوره شامل مثال‌های عملی و تمرین‌های متعددی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را تقویت کنید.
  • پشتیبانی: شما از پشتیبانی کامل در طول دوره برخوردار خواهید بود و می‌توانید سوالات خود را بپرسید.
  • به‌روزرسانی: دوره به‌طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود تا با آخرین تکنولوژی‌ها و روندهای صنعت سازگار باشد.
  • دسترسی آسان: این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود که دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را فراهم می‌کند.
  • افزایش فرصت‌های شغلی: با یادگیری SQL، فرصت‌های شغلی شما در زمینه تحلیل داده به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با داده (مانند آمار، ریاضی، علوم کامپیوتر).
  • تحلیلگران داده، محققان، و متخصصان کسب‌وکار که می‌خواهند مهارت‌های SQL خود را ارتقا دهند.
  • افرادی که به دنبال تغییر شغل و ورود به حوزه تحلیل داده هستند.
  • هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری SQL و کار با داده‌ها است.

همین امروز شروع کنید و مهارت‌های SQL خود را ارتقا دهید! این دوره، گامی مهم در جهت موفقیت شما در دنیای تحلیل داده خواهد بود.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره جامع SQL برای تحلیل داده: از مبانی تا حرفه‌ای شدن بر روی فلش 32GB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا