نام محصول به انگلیسی | دانلود Udemy – The Complete SAP Analytics Cloud Course 2025 2025-4 – دانلود رایگان نرم افزار |
---|---|
نام محصول به فارسی | دوره جامع SAP Analytics Cloud 2025-4 بر روی فلش 32GB |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت ارائه بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره جامع SAP Analytics Cloud 2025-4 بر روی فلش 32GB
در دنیای امروز که دادهها به عنوان سرمایهای ارزشمند شناخته میشوند، توانایی تحلیل و برنامهریزی بر اساس آنها برای هر کسبوکاری حیاتی است. SAP Analytics Cloud (SAC) یک راهکار جامع ابری از شرکت SAP است که قابلیتهای پیشرفته هوش تجاری (BI)، برنامهریزی سازمانی و تحلیلهای پیشبینیکننده را در یک پلتفرم واحد ادغام کرده است. این ابزار به سازمانها کمک میکند تا دیدگاههای عمیقتری از دادههای خود به دست آورند، تصمیمات هوشمندانهتری بگیرند و فرآیندهای برنامهریزی خود را متحول سازند.
این دوره آموزشی جامع که با آخرین بهروزرسانیهای سال 2025 منتشر شده است، شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در استفاده از SAP Analytics Cloud همراهی میکند. تمامی محتوای این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود و به صورت دانلودی نیست، تا دسترسی به آن برای شما همواره آسان و بدون نیاز به اینترنت باشد.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره به شما امکان میدهد تا مهارتهای عملی و جامعی را در زمینه SAP Analytics Cloud کسب کنید. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:
- اتصال به منابع داده مختلف: بیاموزید چگونه به انواع منابع داده، اعم از دادههای محلی و ابری، متصل شوید و آنها را برای تحلیل آماده کنید.
- مدلسازی و آمادهسازی دادهها: فرآیندهای پاکسازی، تبدیل و مدلسازی دادهها را برای ایجاد مدلهای تحلیلی قدرتمند درک کنید.
- طراحی گزارشها و داشبوردهای تعاملی: مهارتهای لازم برای ساخت داستانهای بصری (Stories) جذاب و داشبوردهای پویا را که بینشهای کلیدی را ارائه میدهند، کسب کنید.
- قابلیتهای برنامهریزی و بودجهبندی: با استفاده از SAC، مدلهای برنامهریزی ایجاد کنید، بودجهبندی را مدیریت نمایید و سناریوهای مختلف را برای تصمیمگیریهای استراتژیک شبیهسازی کنید.
- بهرهگیری از تحلیلهای پیشبینیکننده: با قابلیتهای Smart Predict و Smart Insights آشنا شوید و از هوش مصنوعی برای پیشبینی روندهای آینده و کشف الگوهای پنهان در دادهها استفاده کنید.
- مدیریت و امنیت SAC: اصول مدیریت کاربران، نقشها و امنیت دادهها در محیط SAP Analytics Cloud را فرا بگیرید.
- همکاری و اشتراکگذاری: نحوه همکاری با همکاران و اشتراکگذاری گزارشها و برنامهها را در پلتفرم SAC بیاموزید.
مزایای شرکت در این دوره
شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی را برای شما به ارمغان میآورد و شما را در مسیر حرفهای خود پیش میبرد:
- افزایش فرصتهای شغلی: متخصصان SAP Analytics Cloud در بازار کار کنونی تقاضای بالایی دارند و تسلط بر این ابزار، رزومه شما را به شدت تقویت میکند.
- تصمیمگیری مبتنی بر داده: با کسب توانایی تحلیل دادهها، قادر خواهید بود تصمیمات تجاری خود را بر اساس شواهد و حقایق اتخاذ کنید، نه حدس و گمان.
- افزایش کارایی سازمانی: با خودکارسازی فرآیندهای گزارشدهی و برنامهریزی، به افزایش کارایی و کاهش خطاهای انسانی در سازمان خود کمک خواهید کرد.
- یادگیری عملی: این دوره با تمرکز بر مثالهای عملی و سناریوهای واقعی، به شما کمک میکند تا دانش خود را بلافاصله به کار بگیرید.
- بهروز بودن با فناوریهای نوین: با یادگیری آخرین نسخههای SAP Analytics Cloud، همواره در خط مقدم فناوریهای تحلیلی و برنامهریزی ابری قرار خواهید گرفت.
پیشنیازهای دوره
این دوره به گونهای طراحی شده است که برای افراد با سطوح مختلف تجربه مناسب باشد. با این حال، داشتن برخی دانشهای پایه میتواند به شما در یادگیری بهتر کمک کند:
- آشنایی اولیه با مفاهیم پایگاه داده و جداول (مانند آنچه در Excel وجود دارد).
- درک عمومی از فرآیندهای کسبوکار و مفاهیم مالی (مانند بودجهبندی یا فروش).
- مهارتهای پایه کامپیوتری و آشنایی با محیط ویندوز یا macOS.
- هیچ تجربه قبلی با SAP Analytics Cloud یا سایر ابزارهای SAP الزامی نیست.
سرفصلهای جامع دوره
این دوره آموزشی در چندین ماژول طراحی شده است تا تمامی جنبههای SAP Analytics Cloud را پوشش دهد:
-
ماژول 1: مقدمهای بر SAP Analytics Cloud
- معرفی پلتفرم SAC و جایگاه آن در اکوسیستم SAP.
- آشنایی با رابط کاربری و نحوه ناوبری در محیط SAC.
- مروری بر قابلیتهای کلیدی: هوش تجاری، برنامهریزی، و تحلیلهای پیشبینیکننده.
-
ماژول 2: اتصال و آمادهسازی دادهها
- نحوه اتصال به منابع داده متنوع (Excel, Cloud, On-Premise).
- عملیات پاکسازی و تبدیل دادهها (Data Wrangling).
- مدیریت ابعاد و معیارهای داده.
-
ماژول 3: مدلسازی دادهها در SAC
- ایجاد مدلهای تحلیلی و مدلهای برنامهریزی.
- تعریف سلسلهمراتب، خصوصیات و فرمولهای محاسباتی.
- استفاده از Data Flow برای ETL دادهها.
-
ماژول 4: طراحی داستانها (Stories) و داشبوردها
- انتخاب انواع نمودارها و جداول مناسب برای نمایش دادهها.
- طراحی داشبوردهای تعاملی و پویا.
- افزودن فیلترها، ورودیهای کاربر و لینک بین صفحات.
- بهینهسازی داستانها برای نمایش در دستگاههای مختلف.
-
ماژول 5: قابلیتهای برنامهریزی و بودجهبندی
- ایجاد مدلهای برنامهریزی و سناریوهای مختلف.
- طراحی فرمهای ورود داده (Data Entry Forms) برای برنامهریزی.
- مدیریت نسخهها (Versions) و تخصیصها (Allocations).
- انجام برنامهریزی تعاملی و همکاری تیمی.
-
ماژول 6: تحلیلهای پیشبینیکننده (Predictive Analytics)
- معرفی Smart Predict برای مدلسازی پیشبینی.
- استفاده از Smart Insights برای کشف خودکار بینشها.
- تحلیل سریهای زمانی (Time Series Forecasting).
- پیشبینی روندها و رفتارهای آینده کسبوکار.
-
ماژول 7: مدیریت و امنیت در SAC
- مدیریت کاربران، گروهها و نقشهای امنیتی.
- تنظیمات محیطی (Tenant Settings).
- نظارت بر عملکرد و عیبیابی.
-
ماژول 8: مباحث پیشرفته و بهترین شیوهها
- اسکریپتنویسی با Optimized Design Experience.
- یکپارچهسازی SAC با سایر سیستمها (SAP و Non-SAP).
- مطالعات موردی و پیادهسازیهای واقعی.
- بهترین شیوهها برای بهینهسازی عملکرد و طراحی.
مثالهای کاربردی و سناریوهای عملی
برای تثبیت یادگیری و درک عمیقتر مفاهیم، در طول این دوره به مثالهای کاربردی فراوانی پرداخته میشود. این سناریوها شامل موارد زیر است:
- داشبورد عملکرد فروش: ساخت داشبورد تعاملی برای تحلیل عملکرد فروش محصولات در مناطق مختلف، شناسایی پرفروشترین اقلام و پیشبینی فروش آتی.
- برنامهریزی مالی و بودجهبندی: پیادهسازی یک فرآیند جامع برنامهریزی مالی برای یک شرکت تولیدی، شامل بودجهبندی هزینهها، درآمدها و سودآوری.
- پیشبینی ریزش مشتری: استفاده از قابلیتهای پیشبینیکننده SAC برای شناسایی مشتریانی که در معرض خطر ریزش قرار دارند و پیشنهاد استراتژیهای نگهداری مشتری.
- تحلیل منابع انسانی: ایجاد گزارشهایی برای تحلیل شاخصهای کلیدی منابع انسانی (HR KPIs) مانند نرخ ترک خدمت، بهرهوری کارکنان و برنامهریزی نیروی کار.
- بهینهسازی زنجیره تامین: تحلیل دادههای موجودی و تقاضا برای بهینهسازی سطوح موجودی و بهبود کارایی زنجیره تامین با استفاده از بینشهای پیشبینیشده.
این مثالها به شما کمک میکنند تا کاربرد SAP Analytics Cloud را در سناریوهای واقعی کسبوکار درک کرده و مهارتهای خود را برای حل مسائل واقعی تقویت کنید.
نحوه ارائه محتوا
توجه داشته باشید که این دوره جامع و تمامی محتوای آموزشی آن، به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی به شما تحویل داده میشود. این بدان معناست که پس از تهیه، نیازی به دانلود فایلها از اینترنت نخواهید داشت و میتوانید محتوا را به راحتی و در هر زمان و مکانی مورد استفاده قرار دهید. این روش تحویل، دسترسی پایدار و بدون دغدغه به تمامی آموزشها را برای شما تضمین میکند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.