| نام محصول به انگلیسی | Master Microsoft Fabric: A Complete End-to-End Project- CICD |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره جامع Microsoft Fabric: پروژه کامل، از ابتدا تا انتها با CICD بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره جامع Microsoft Fabric: پروژه کامل، از ابتدا تا انتها با CICD بر روی فلش 32GB
Microsoft Fabric یک پلتفرم جامع داده و آنالیتیکس است که تمام ابزارهای مورد نیاز برای کار با دادهها، از ذخیرهسازی و پردازش گرفته تا گزارشگیری و هوش مصنوعی را در یک محیط یکپارچه ارائه میدهد. این دوره آموزشی به شما کمک میکند تا با تمام جنبههای Microsoft Fabric آشنا شده و یک پروژه کامل را از ابتدا تا انتها، با استفاده از اصول CICD (Continuous Integration and Continuous Deployment) پیادهسازی کنید. این دوره به صورت یکجا بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی عرضه میشود، تا شما بتوانید به راحتی و بدون نیاز به دانلود فایلهای حجیم، از آن استفاده کنید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره یک سفر کامل در دنیای Microsoft Fabric است. در طول این دوره، شما:
- با مفاهیم بنیادی Microsoft Fabric آشنا میشوید: از جمله معماری، کامپوننتها و قابلیتهای کلیدی.
- نحوه کار با OneLake را فرا میگیرید: OneLake، دریاچه داده مرکزی Microsoft Fabric، به شما امکان میدهد دادههای خود را به صورت یکپارچه ذخیره و مدیریت کنید.
- با Spark در Fabric آشنا میشوید: از Spark برای پردازش و تحلیل دادههای بزرگ استفاده میکنید.
- نحوه استفاده از Data Factory را یاد میگیرید: Data Factory به شما امکان میدهد فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load) را به صورت خودکار انجام دهید.
- با Power BI در Fabric کار میکنید: گزارشها و داشبوردهای تعاملی ایجاد میکنید تا دادههای خود را به تصویر بکشید.
- با Data Activator آشنا میشوید: Data Activator به شما امکان میدهد اعلانها و هشدارهایی را بر اساس دادههای خود ایجاد کنید.
- مفاهیم CICD را در Fabric پیادهسازی میکنید: فرآیند توسعه و استقرار خودکار را برای پروژههای Fabric خود ایجاد میکنید.
- یک پروژه کامل End-to-End را پیادهسازی میکنید: از جمعآوری دادهها تا گزارشگیری، یک پروژه واقعی را به طور کامل انجام میدهید.
بهطور خلاصه، این دوره به شما کمک میکند تا تبدیل به یک متخصص Microsoft Fabric شوید و بتوانید پروژههای پیچیده داده و آنالیتیکس را به طور مستقل پیادهسازی کنید. شما با نصب و پیکربندی Fabric، ایجاد Lakehouse، نوشتن Notebookهای Spark، ایجاد Pipelineهای Data Factory، طراحی گزارشهای Power BI و پیادهسازی فرآیندهای CICD به طور عملی آشنا خواهید شد.
مزایای شرکت در این دوره
شرکت در این دوره مزایای متعددی برای شما خواهد داشت، از جمله:
- یادگیری مهارتهای مورد نیاز بازار کار: Microsoft Fabric یک پلتفرم جدید و در حال رشد است و متخصصان آن تقاضای زیادی در بازار کار دارند.
- افزایش بهرهوری: با استفاده از Microsoft Fabric میتوانید فرآیندهای داده و آنالیتیکس خود را به طور چشمگیری بهبود بخشید.
- تصمیمگیریهای بهتر: با استفاده از گزارشها و داشبوردهای تعاملی Power BI، میتوانید تصمیمگیریهای آگاهانهتری بر اساس دادهها اتخاذ کنید.
- افزایش امنیت دادهها: Microsoft Fabric از امنیت بالایی برخوردار است و به شما کمک میکند تا دادههای خود را در برابر تهدیدات محافظت کنید.
- دسترسی آسان به محتوای آموزشی: با داشتن دوره بر روی فلش مموری، دیگر نگران سرعت اینترنت و دانلود فایلهای حجیم نخواهید بود.
علاوه بر این، با یادگیری اصول CICD، شما میتوانید فرآیند توسعه و استقرار پروژههای خود را تسریع بخشید و از بروز خطاها جلوگیری کنید. به عنوان مثال، فرض کنید یک گزارش Power BI را توسعه دادهاید و میخواهید آن را به محیط production منتقل کنید. با استفاده از CICD، این فرآیند میتواند به صورت خودکار و بدون دخالت دستی انجام شود، что риск ошибки значительно снижается.
پیشنیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، آشنایی اولیه با مفاهیم زیر توصیه میشود:
- مفاهیم پایگاه داده: آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطهای و غیر رابطهای.
- زبان SQL: توانایی نوشتن کوئریهای SQL برای استخراج و دستکاری دادهها.
- مفاهیم دادهکاوی و هوش تجاری: درک مفاهیم اولیه دادهکاوی و هوش تجاری.
- Power BI (اختیاری): آشنایی با Power BI به درک بهتر بخش گزارشگیری دوره کمک میکند، اما الزامی نیست.
اگر با هیچکدام از این مفاهیم آشنا نیستید، نگران نباشید! میتوانید قبل از شروع دوره، منابع آموزشی مرتبط را مطالعه کنید. همچنین، در طول دوره نیز توضیحات کافی در مورد این مفاهیم ارائه خواهد شد. به عنوان مثال، قبل از شروع کار با Spark، مفاهیم اولیه پردازش دادههای بزرگ و معماری Spark به طور کامل توضیح داده میشود.
بخشهای اصلی دوره
این دوره به چند بخش اصلی تقسیم شده است:
- مقدمه ای بر Microsoft Fabric: معرفی پلتفرم، معماری و اجزای اصلی.
- کار با OneLake: ایجاد و مدیریت Lakehouse، بارگذاری و سازماندهی دادهها.
- پردازش داده با Spark: نوشتن Notebookهای Spark، انجام Transformations و Aggregations.
- Data Factory: ایجاد Pipelineهای ETL، اتصال به منابع داده مختلف، زمانبندی اجرای Pipelineها.
- Power BI در Fabric: ایجاد گزارشها و داشبوردهای تعاملی، استفاده از визуализацииهای مختلف.
- Data Activator: تعریف Ruleها، ارسال اعلانها و هشدارها بر اساس دادهها.
- پیادهسازی CICD: ایجاد Repository در Azure DevOps، پیکربندی Pipelineهای build و release، خودکارسازی فرآیند استقرار.
- پروژه End-to-End: پیادهسازی یک پروژه کامل از جمعآوری دادهها تا گزارشگیری، با استفاده از تمام ابزارهای Microsoft Fabric.
هر بخش شامل چندین ویدیو آموزشی، تمرینات عملی و مثالهای کاربردی است. در بخش پروژه End-to-End، شما یک پروژه واقعی را گام به گام پیادهسازی خواهید کرد. به عنوان مثال، ممکن است یک پروژه تحلیل دادههای فروش یک فروشگاه اینترنتی را پیادهسازی کنید که شامل جمعآوری دادههای فروش، پردازش دادهها، ایجاد گزارشهای فروش و پیشبینی فروش در آینده باشد.
فرمت ارائه دوره
این دوره آموزشی به صورت ویدئویی و به زبان فارسی ارائه میشود. تمام فایلهای آموزشی، کدها و اسکریپتهای مورد نیاز در فلش مموری 32 گیگابایتی موجود است. همچنین، دسترسی به انجمن پشتیبانی دوره نیز برای شما فراهم خواهد شد تا بتوانید سوالات خود را مطرح کرده و با سایر دانشجویان در ارتباط باشید.
با توجه به اینکه این دوره به صورت یکجا بر روی فلش مموری عرضه میشود، شما نیازی به اتصال دائم به اینترنت برای دسترسی به محتوای آموزشی نخواهید داشت. این امر به ویژه برای افرادی که دسترسی محدودی به اینترنت دارند یا تمایل دارند در هر زمان و مکانی به آموزش دسترسی داشته باشند، بسیار مفید است.



نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.