این دوره شما را با طیف گسترده‌ای از مفاهیم و تکنیک‌های Flink آشنا می‌کند:

• مبانی Apache Flink: درک معماری، مفاهیم کلیدی، و مزایای Flink.
• نصب و راه‌اندازی Flink: آموزش گام به گام نصب و پیکربندی Flink در محیط‌های مختلف.
• Flink DataStream API: کار با APIهای DataStream برای ایجاد برنامه‌های پردازش جریان داده.
• Flink Data Transformation: یادگیری انواع تبدیل‌های داده در Flink، مانند Map، Filter، Reduce و Windowing.
• Windowing در Flink: آشنایی با انواع Windowها و نحوه استفاده از آن‌ها برای تحلیل داده‌های جریان.
• Flink State Management: مدیریت وضعیت در Flink و اهمیت آن در پردازش داده‌های بی‌درنگ.
• Flink Table API & SQL: استفاده از Table API و SQL برای نوشتن کوئری‌های داده در Flink.
• اتصال به منابع داده: یادگیری نحوه اتصال Flink به منابع داده مختلف مانند Kafka، Kinesis و وب‌سرویس‌ها.
• پیاده‌سازی پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های واقعی برای تقویت مهارت‌ها و درک عمیق‌تر مفاهیم.
• بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود عملکرد برنامه‌های Flink.
• استقرار و مانیتورینگ: استقرار برنامه‌های Flink در محیط‌های عملیاتی و مانیتورینگ آن‌ها.

این دوره به بخش‌های زیر تقسیم می‌شود:

• معرفی Apache Flink:
  • چرا Flink؟
  • معماری Flink
  • مقایسه Flink با سایر فریمورک‌ها
• نصب و راه‌اندازی Flink:
  • نصب Flink بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
  • پیکربندی محیط توسعه
  • راه‌اندازی یک خوشه Flink
• DataStream API:
  • مفاهیم پایه DataStream API
  • عملیات Transformation
  • کار با داده‌های زمان‌بندی‌شده
• Windowing:
  • مفاهیم Windowing
  • انواع Windowها (Tumbling, Sliding, Session)
  • اجرای Windowing در Flink
• State Management:
  • مفهوم State و اهمیت آن
  • انواع State در Flink
  • مدیریت State با Operator State و Keyed State
• Table API و SQL:
  • مبانی Table API
  • استفاده از SQL در Flink
  • ایجاد، مدیریت و کوئری کردن جداول
• اتصال به منابع داده:
  • اتصال به Kafka
  • اتصال به Kinesis
  • اتصال به سایر منابع داده (فایل‌ها، وب‌سرویس‌ها)
• پروژه‌های عملی:
  • پیاده‌سازی یک سیستم تحلیل داده‌های بی‌درنگ
  • پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص تقلب
  • پروژه‌های دیگر (بسته به به‌روزرسانی‌های دوره)
• بهینه‌سازی و استقرار:
  • بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Flink
  • استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • مانیتورینگ برنامه‌های Flink

برای شرکت در این دوره، دانش و مهارت‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Java یا Scala (ترجیحاً Java).
• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای Big Data و سیستم‌های توزیع‌شده.
• درک مفاهیم پایگاه داده و SQL.
• آشنایی با مفاهیم جریان داده‌ها (Data Streams).

با شرکت در این دوره، شما از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

• یادگیری عملی: تمرکز بر روی مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی برای درک عمیق‌تر مفاهیم.
• پشتیبانی فنی: دسترسی به پشتیبانی فنی از مدرسان و سایر شرکت‌کنندگان در طول دوره.
• محتوای به‌روز: محتوای دوره به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود تا با آخرین نسخه‌ها و قابلیت‌های Flink همگام باشد.
• دسترسی مادام‌العمر: پس از تهیه دوره، شما به محتوای آن در فلش مموری 32 گیگابایتی برای همیشه دسترسی خواهید داشت.
• گواهی‌نامه: دریافت گواهی پایان دوره پس از اتمام موفقیت‌آمیز.